内容简介
社会统计学是“统计学”与“社会研究”的结合，旨在探讨如何将统计学的方法应用于社会研究当中。在社会研究当中，最常用的结构化的经验资料是问卷调查数据，《社会统计学》主要介绍对问卷调查数据进行统计分析的基本原理与方法，其内容涉及单变量分析、双变量分析和简单的多变量分析（详尽分析）。
目录
第一章 导论<br>第一节 问卷调查研究的基本特征<br>第二节 因果分析的基本逻辑<br>第三节 问卷调查研究的方法论背景<br>第四节 问卷调查研究的基本过程<br>第五节 测量的四个层次<br>一 定类测量<br>二 定序测量<br>三 定距测量<br>四 定比测量<br>第六节 统计分析的类型与本书的内容编排<br>一 统计分析的类型<br>二 本书的内容编排<br>思考、练习题<br><br>第二章 描述统计单个变量<br>第一节 概括一个变量的分布<br>一 变量的分布<br>二 变量分布表<br>三 变量分布图<br>第二节 集中趋势测量<br>一 算术平均值<br>二 中位值<br>三 众值<br>四 众值、中位值与算术平均值的比较<br>第三节 变异程度测量<br>一 极差<br>二 异众比率<br>三 四分位差<br>四 方差<br>五 标准差与相对变异系数<br>思考、练习题<br><br>第三章 描述统计两个变量之间的关系<br>第一节 相关分析概述<br>一 相关分析的意义<br>二 双变量分析的主要内容<br>三 双变量分析的主要类型<br>第二节 描述统计两个定类变量之间的关系<br>一 交互分类表及其制作<br>二 交互分类表中的三种分布<br>三 相关程度的测量<br>第三节 描述统计两个定序变量之间的关系<br>一 等级相关及其交互分类表的制作<br>二 Gamma系数<br>三 d系数<br>四 tau-b与tau-c系数<br>第四节 描述统计两个定比变量之间的关系<br>一 散点图与线性相关<br>二 线性相关系数<br>三 一元线性回归分析<br>四 r2为什么具有PRE性质?<br>第五节 描述统计定类变量与定比变量之间的关系<br>本章小结<br>思考、练习题<br><br>第四章 概率抽样与概率分布<br>第一节 概率抽样<br>一 随机现象、随机变量与概率<br>二 概率抽样的意义<br>三 有关概率抽样的几个概念<br>四 概率抽样的基本形式<br>第二节 概率分布概述<br>一 概率分布的定义<br>二 离散型随机变量的概率分布<br>三 连续型随机变量的概率分布<br>四 随机变量的数学期望值<br>五 随机变量的方差与标准差<br>第三节 正态分布<br>一 正态分布概述<br>二 正态分布曲线下的面积<br>三 标准正态分布<br>第四节 抽样分布<br>一 抽样分布的含义<br>二 样本均值的抽样分布<br>三 样本百分比的抽样分布<br>四 总体分布、样本分布和抽样分布的比较<br>第五节 抽样误差与样本的代表性<br>一 抽样误差<br>二 应该如何评估样本的代表性?<br>思考、练习题<br><br>第五章 总体参数的估计<br>第一节 参数的点估计<br>一 点估计的定义<br>二 理想估计值的特性<br>三 总体方差与总体标准差的点估计<br>第二节 参数的区间估计<br>一 区间估计的基本含义<br>二 总体均值的区间估计<br>三 总体百分比的区间估计<br>四 两个总体均值之差的区间估计<br>五 两个总体百分比之差的区间估计<br>第三节 样本规模的确定<br>一 计算样本规模的方法<br>二 计算样本规模的做法通常没有实际意义<br>思考、练习题<br><br>第六章 假设检验的逻辑、方法与过程——单个总体均值的假设检验<br>第一节 研究假设与虚无假设<br>一 研究假设<br>二 虚无假设<br>第二节 检验虚无假设的逻辑与方法<br>一 基本思路<br>二 Z值检验法<br>三 t值检验法<br>……<br>第七章 总体中两个变量是否相关的假设检验<br>第八章 详尽分析两个变量之间的关系<br>附表<br>主要参考书目
