内容简介
电子商务推荐系统直接与用户交互，模拟商店销售人员向用户推荐商品，帮助用户找到所需商品，从而顺利完成购买过程。本书介绍了电子商务推荐方法，分为两篇。第一篇介绍了电子商务推荐用户采纳行为的相关模型及研究现状，第二篇为电子商务推荐技术方法，并分别介绍了相关的研究成果。目前大多数电子商务推荐方法相关研究及书籍要么侧重用户对推荐的采纳行为研究，要么侧重推荐的技术方法，但实际上这两个部分是不可分割且内在逻辑联系紧密的整体。电子商务推荐方法的效用不仅取决于推荐的技术，还取决于对用户行为的深刻理解。因此本书通过上下两篇将两者结合，这也是本书的特色。
经常书评
研究了主题推荐中特征缺失补偿方法、基于用户偏好聚类的电子商务推荐方法以及推荐领域语义知识构造方法。
