内容简介
内容简介
这是一本能指导首席数据官(CDO)快速构建知识体系和能力模型的标准指南。本书融合了作者对CDO角色的深刻理解和深厚的工程实践经验,系统而全面地介绍了CDO所需的核心知识体系与能力模型。
本书从CDO的基本概念出发,逐步深入探讨了CDO在政策环境、数字化转型、组织数据体系建设与管理、数据价值创造等方面的关键作用。书中不仅详细阐述了CDO应具备的基础数据知识和组织数据管理能力,还通过丰富的案例和实战技巧,展示了如何将理论知识应用于实际业务场景中,推动数据驱动决策的实现。
通过阅读本书,你将:
?透彻理解CDO的角色定位、职责范围及发展趋势;
?掌握组织数据管理的精髓,构建高效的数据体系;
?深入了解CDO在数字化转型中的核心作用与价值;
?实战演练数据战略制定、数据资源管理、数据资产管理与流通等关键任务;
?探索CDO的能力模型与知识体系,规划个人职业发展道路。
本书旨在帮助读者从零基础开始,逐步成长为具备深厚数据功底和卓越领导能力的首席数据官,为企业的数据战略转型与升级提供有力支持。
目录
目录
前 言
第1章 全面了解CDO
1.1 CDO的定义2
1.1.1 不同组织对CDO的定义2
1.1.2 本书对CDO的定义3
1.2 CDO兴起的背景4
1.3 CDO的起源7
1.4 国外CDO的发展状况8
1.4.1 概况8
1.4.2 相关政策10
1.5 国内CDO的发展状况 14
1.5.1 概况14
1.5.2 相关政策15
1.5.3 CDO政策解读17
1.5.4 CDO制度实践23
1.6 CDO的发展趋势28
第2章 CDO如何做好数字化转型
2.1 什么是数字化转型31
2.1.1 数字化转型的背景31
2.1.2 数字化转型的定义36
2.1.3 数字化转型的架构41
2.2 数字化转型的理想组织架构51
2.2.1 数字化转型组织的内涵51
2.2.2 数字化转型组织的特点52
2.2.3 数字化转型组织的关键要素55
2.2.4 数字化领导组织的架构57
2.2.5 CDO与数字化转型组织60
2.3 CDO与数字化转型67
2.3.1 数字化转型中的大数据机遇与挑战67
2.3.2 CDO如何推动数字化转型72
2.3.3 组织为CDO赋能74
2.3.4 CDO在数字化转型中的作用与职责76
2.4 CDO如何在数字化转型工作中获得成功78
2.4.1 CDO在数字化转型中的具体工作78
2.4.2 CDO成功的关键要素81
2.4.3 CDO的汇报路径82
2.5 CIO与CDO 84
2.5.1 CIO的工作84
2.5.2 CDO的工作86
2.5.3 CIO与CDO的异同88
2.5.4 谁负责组织数据管理工作91
第3章 CDO应具备的基础数据知识
3.1 数据的基本知识94
3.1.1 组织内数据的流动与变化94
3.1.2 常见的数据分类95
3.2 内外部环境对数据的要求102
3.2.1 合规需求104
3.2.2 外部洞察需求106
3.2.3 内部洞察需求108
3.3 不同数据管理阶段的数据形态110
3.3.1 数据管理的发展历程110
3.3.2 对应的数据形态变化113
3.4 数据体系120
3.4.1 从宏观战略角度分析数据体系122
3.4.2 从管理对象角度分析数据体系124
3.5 数据体系的实现过程125
3.5.1 规划设计阶段125
3.5.2 实施阶段128
3.5.3 管理阶段131
3.5.4 监督阶段133
第4章 CDO如何做好数据管理
4.1 CDO与数据战略136
4.1.1 数据战略解析136
4.1.2 CDO与数据战略管理143
4.2 CDO与数据资源147
4.2.1 CDO与数据需求148
4.2.2 CDO与数据资源设计151
4.2.3 CDO与数据资源建设152
4.2.4 CDO与数据资源管理154
4.3 CDO与数据资产156
4.3.1 CDO与数据资产形成157
4.3.2 CDO与数据资产管理158
4.3.3 CDO与数据资产流通160
4.4 CDO与数据治理163
4.5 CDO与数据管理保障体系168
4.5.1 CDO与数据管理组织168
4.5.2 CDO与数据管理机制172
4.5.3 CDO与标准规范175
4.5.4 CDO与数据人才177
4.5.5 CDO与平台工具178
4.5.6 CDO与数据技术创新179
4.5.7 CDO与组织文化素养180
第5章 CDO的岗位职责与考核
5.1 CDO的角色划分与演变183
5.1.1 CDO角色划分的3个关键维度183
5.1.2 CDO的角色划分及工作重点185
5.1.3 CDO角色的演变187
5.2 CDO的岗位职责188
5.2.1 不同机构对CDO岗位职责的定位188
5.2.2 CDO的具体职责190
5.2.3 ××公司CDO招聘启事191
5.3 如何发挥CDO的价值193
5.4 对CDO进行绩效考核194
5.4.1 绩效考核的目的与意义194
5.4.2 考核内容196
5.4.3 考核指标197
5.4.4 考核形式200
5.4.5 考核举例202
5.5 CDO对数据团队的考核205
5.5.1 考核的意义205
5.5.2 考核对象、考核频次及考核指标206
5.5.3 考核内容212
5.5.4 考核形式213
5.5.5 考核的注意事项216
第6章 CDO能力模型与知识体系
6.1 CDO面临的挑战与机遇219
6.1.1 CDO面临的挑战219
6.1.2 CDO面临的机遇222
6.2 内外部环境对CDO的要求和约束223
6.2.1 外部环境对CDO的要求和约束223
6.2.2 内部环境对CDO的要求和约束225
6.3 CDO的能力模型227
6.3.1 CDO能力模型框架227
6.3.2 CDO的业务能力230
6.3.3 CDO的管理能力231
6.3.4 CDO的数据能力232
6.3.5 CDO的技术能力234
6.4 CDO的知识体系240
6.4.1 CDO的知识结构240
6.4.2 CDO的必备能力243
6.4.3 CDO的个人特质245
6.4.4 CDO与新业务246
前言/序言
前言
为何写作本书
撰写这本书的初衷源于我对当前数据驱动的时代下首席数据官(CDO)角色的重要性和复杂性的深刻认识。随着数字化转型的加速推进,数据已经成为组织最宝贵的资产之一,而如何有效地管理、利用和保护这些数据以支持组织决策和业务增长,成了一个亟待解决的问题。
其一,本书的写作是为了全面介绍和解析CDO这一新兴职位。在数字化浪潮中,CDO这个角色越来越重要,但很多人对其职责、能力要求和在组织中的定位的认知仍十分模糊。本书通过系统梳理CDO的定义、起源、发展状况、政策和发展趋势,旨在为读者提供一个清晰、全面的认知框架。
其二,本书的写作基于对CDO在数字化转型中关键作用的深刻理解。数字化转型不仅是技术的升级,更是组织架构、业务模式和思维方式的全面变革。CDO作为数据领域的领导者,在推动数字化转型、制定数据战略等方面发挥着不可替代的作用。本书深入探讨CDO在数字化转型中的具体作用和工作内容,旨在帮助读者更好地理解和把握CDO的核心价值。
其三,本书的写作也基于对CDO具体工作、岗位职责和考核机制的深入剖析。在高度数字化的组织中,CDO的工作不限于数据战略的制定与执行,还涉及数据全生命周期的质量管理和安全合规管理,以及组织数据价值的挖掘,无论是数据在组织内部的应用还是数据在组织外部的流通交易。因此,明确CDO的岗位职责和考核机制对于确保数据工作的有序进行和高效运作至关重要。
其四,本书还关注CDO应具备的基础数据知识和数据管理能力。在数据驱动的时代背景下,CDO需要具备扎实的数据基础知识、优秀的数据管理能力和敏锐的数据洞察力。本书详细阐述组织数据的基本知识、形态变化、数据体系以及CDO在数据管理中的角色和职责,旨在帮助读者进一步了解CDO的工作。
其五,本书将构建完整的CDO能力模型和知识体系。在复杂多变的市场环境中,CDO会面临诸多挑战和机遇。本书通过分析内外部环境对CDO的要求和约束,构建CDO的能力模型和知识体系,并提出CDO的路线图和发展建议,旨在帮助读者更好地规划自己的职业发展路径,提升在数据领域的竞争力。
总之,撰写本书的目的是全面介绍和解析CDO这一新兴职位,帮助读者更好地理解和把握CDO在数字化转型中的关键作用和价值,提升数据管理能力和数据思维水平,并为读者提供完整的CDO能力模型和知识体系。我相信这本书对于从事数据管理和数字化转型工作的人士来说,将是一本极具参考价值的书。
现在,让我们翻开这本书,一起探索CDO的奥秘吧!
本书主要内容
本书从多个角度全面介绍CDO的相关内容,包括CDO的定义、政策环境、CDO在数字化转型中的作用与职责、如何实现组织数据体系建设和管理、如何促进数据产生价值以及构建能力模型和知识体系等。这些内容相互关联,层层递进,为读者提供了一个全面、深入、系统地了解CDO的视角。全书分为6章,具体内容如下:
第1章对CDO进行全面介绍。读者可以从中了解到CDO的定义、兴起的背景、起源、国内外的发展现状和政策情况、发展趋势。这部分内容旨在为读者构建一个关于CDO的初步认知框架,为后续章节的深入讨论打下基础。
第2章则聚焦于CDO与数字化转型的关系。数字化转型是当前组织发展的重要趋势,而CDO作为数据领域的领导者,在推动数字化转型中发挥着至关重要的作用。本章将详细讨论数字化转型的概念、理想组织架构以及CDO在数字化转型中的作用与职责等,使读者能够深入理解CDO在数字化转型中的价值所在。
第3章和第4章则进一步探讨CDO应具备的基础数据知识和组织数据管理能力。这两章从组织数据的基本知识出发,介绍组织内数据的流动与变化、常见的数据分类、内外部环境对数据的要求以及不同数据管理阶段的数据形态、数据体系的具体内容等。同时,还将详细阐述CDO如何建设和管理数据体系: CDO在数据战略管理、数据资源管理、数据资产管理和流通、数据治理、数据管理保障体系建设等方面的职责和作用,为读者提供实用的指导和建议。
第5章将详细探讨CDO的角色、职责、价值以及绩效考核体系。首先对CDO的角色进行划分,并分析其角色随着数据驱动决策重要性的增加而演变的趋势。接着,详细列出CDO的核心岗位职责,包括数据战略管理、数据资产流通与变现、数据资产开发、数据资源治理、数据资产管理等关键领域。然后,讨论组织如何有效发挥CDO的价值,强调CDO的关键作用。进一步,深入探讨组织对CDO进行绩效考核的方法和标准,以确保CDO的工作与组织的战略目标保持一致。最后,还将深入分析CDO如何对数据团队进行考核,以确保数据工作的有效落实。
第6章将构建完整的CDO能力模型和知识体系。通过分析CDO面临的挑战和机遇以及内外部环境对CDO的要求和约束,提出CDO应具备的关键能力和知识体系,并给出CDO的职业发展路线图和发展建议。这部分内容旨在帮助读者更好地规划自己的职业发展道路,提升在数据领域的竞争力。
本书读者对象