内容简介

本书牢牢抓住智能制造这个主题，讲述与之相关的各类理论知识和实战技巧。 本书分为智能制造开启工业智变新篇章、数字技术赋能制造升级、智能制造多场景落地上、中、下三篇。 上篇介绍了智能制造的发展现状、产业生态及带来的数智化转型趋势； 中篇讲解了数字孪生、人工智能、大数据、物联网、云计算等技术对智能制造的支撑和赋能； 下篇从管理、生产、物流、营销、服务等方面入手，分析智能制造的落地场景，并为企业实现智能制造提供了方法指导，助力企业不断成长与进步。

目录

前言/序言

前 言 

作为新时代产业变革的战略焦点与核心驱动力，智能制造是融合物联网、大数据、AI、云计算等新一代数字技术，具备信息自主感知、决策自主优化、精准执行等功能的先进制造系统、模式与流程的总称。其以智能工厂为载体，贯穿企业研发、生产、销售、服务、管理等各个环节，为企业实现与合作伙伴、用户之间的深度互联，提升生产效率与服务水平提供多维度的支持。 

在智能制造的浪潮下，企业特别是制造业企业必须紧跟趋势，积极探索相关技术、理念与业务流程、组织管理的深度融合，提升自身的核心竞争力。 

本书分为上、中、下三篇。 

上篇从智能制造的现状出发，明确其显著优势和发展动向，分析技术创新中逐渐形成的智能制造产业生态，为企业智能化转型提供一定的方向指引与战略规划指导。 

中篇聚焦智能制造依托的底层核心技术，包括数字孪生、AI、大数据、物联网以及云计算。其中，数字孪生技术是智能制造的创新引擎，为其重要载体—智能工厂的建立与优化提供有力的技术支持。AI技术的日新月异为智能制造打通多样化的发展路径，推动新业态、新模式不断涌现。 

大数据、物联网、云计算等技术经过多年发展，沉淀了丰富的成果与落地经验，为智能制造提供核心保障。它们深入生产、仓储、物流等多个环节，不仅提升了企业业务运营效率，更为企业生态合作体系的建设提供重要的平台。 

下篇聚焦智能制造的应用场景，包括管理、生产、物流、营销和服务，详细讲述了企业在不同业务场景、环节布局智能制造的具体路径，引入诸多国内外企业案例，提升读者对智能制造的整体认知度。企业能够以此篇为指导，优化组织与业务，推动智能制造战略平稳落地。 

本书兼具丰富的理论与翔实的案例，能够帮助读者理解智能制造发展中的重难点，并掌握实用的方法和技巧，为企业智能化转型提供助力。企业管理者需要明白，智能制造是大势所趋，是一个由大胆试错走向成熟的过程。企业不应操之过急、盲目转型，而应根据实际情况整合自身优势资源，以平稳渡过转型期。 

作者 

2025年1月