内容简介

内容提要

大模型技术是人工智能领域的重要发展方向之一，具有广阔的应用前景和巨大的潜力。本书结合当前高等院校创新实践课程，总结基于大模型应用程序的开发方法，给出综合实际案例。其主要开发方向为人机聊天、自动生成代码、旅游图鉴等，案例包括系统架构、系统流程、开发环境、开发工具、系统实现、功能测试。本书案例多样化，供不同层次的人员需求；同时，本书附赠源码、视频讲解、原图、工程文件，供读者自我学习和自我提高使用。

前言/序言

大模型是大规模语言模型(Large Language Model)的简称。大模型主要指具有数十亿甚至上百亿参数的深度学习模型，其具备大容量、大算力、多参数等特点。大模型由早期的单语言预训练模型发展至多语言预训练模型，再到现阶段的多模态预训练模型。随着人工智能技术的发展和应用场景的不断扩大，大模型从最初主要应用于计算机视觉、自然语言处理发展到目前逐渐应用于医疗、金融、智能制造等领域。这些领域都需要处理大量的数据，运用大模型可实现处理多任务的目标。大模型不仅能够提供更高效、更精准的解决方案，也逐渐成为人工智能领域的重要发展方向之一。

大学作为传播知识、科研创新、服务社会的主要机构，为社会培养具有创新思维的现代化人才责无旁贷，而具有时代特色的书籍又是培养专业知识的基础。本书依据当今信息社会的发展趋势，基于工程教育教学经验，意欲将大模型开发知识提炼为适合国情、具有自身特色的创新实践教材。作者总结了30个案例，以期推进创新创业教育，为国家输送更多掌握自主技术的创新创业型人才。

本书的内容和素材主要来源于以下几方面： 作者所在学校近几年承担的教育部和北京市的教育、教学改革项目与成果； 作者指导的研究生在物联网方向的研究工作及成果总结； 北京邮电大学信息工程专业创新实践。该专业学生通过CDIO工程教育方法，实现创新研发，不但学到了知识，提高了能力，而且为本书提供了第一手素材和资料，在此向信息工程专业的学生表示感谢。

本书的编写得到了教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会、信息工程专业国家第一类特色专业建设项目、信息工程专业国家第二类特色专业建设项目、教育部CDIO工程教育模式研究与实践项目、教育部本科教学工程项目、信息工程专业北京市特色专业项目、北京高等学校教育教学改革项目的大力支持，特此表示感谢！

由于作者水平有限，书中难免会存在不当之处，敬请读者不吝指正，以便作者进一步修改和完善。

李永华于北京邮电大学2025年3月