内容简介
本书旨在全面而深入地阐述步态测量与智能分析领域的基本原理、关键技术及其临床应用实例，为读者提供一本系统的教材。掌握步态测量与智能分析的理论框架和技术手段，有助于医务工作者在疾病筛查与早期诊断、疾病严重程度评估、疾病进展与康复过程监测、个性化治疗方案制定等多个方面开展工作。
目录
第1章 步态分析与疾病诊断
1.1 步态分析的基本原理与研究背景
1.2 步态分析的发展历史
1.3 步态周期
1.4 步态分析方法
1.5 异常步态与疾病诊断
第2章 步态测量原理与技术
2.1 运动学数据测量
2.2 动力学数据测量
2.3 足底压力数据测量
2.4 表面肌电图数据测量
第3章 基于Maker点的光学运动捕捉技术和基于测力台的步态测量技术
3.1 设备介绍
3.2 实验环境搭建
3.3 步态测量
3.4 数据处理
第4章 基于视频的运动捕捉技术
4.1 基于Openpose的人体骨骼关键点提取
4.2 部分关联的亲和域
4.3 利用Openpose技术获取人体骨骼关键点示例
第5章 基于惯性运动捕捉设备的步态采集技术
5.1 设备介绍
5.2 步态测量
第6章 步态数据分析处理
6.1 步态数据扩充
6.2 步态参数计算
6.3 特征提取
第7章 步态测量分析医学应用举例
7.1 基于步态智能分析的髋关节骨性关节炎严重程度评分方法
7.2 基于足踝部角度数据和足底压力数据的负重姿势差异探究方法
7.3 基于确定学习和步态分析的脊髓型颈椎病辅助诊断
7.4 基于足底压力数据的帕金森病辅助诊断方法
第8章 未来展望
8.1 步态测量与智能分析的发展趋势
8.2 基于人工智能技术的步态测量与智能分析的未来应用场景
第9章 本书的主要内容和贡献
附录
