内容简介
《人人都需要的通用智能体助手：Manus+扣子空间+秒哒+AutoGLM沉思实操指南》是一本人人都需要的AI提效指南。它以Manus、扣子空间、秒哒、AutoGLM沉思等通用智能体为工具，从工作和生活中的高频应用场景出发，介绍了如何借助通用智能体为工作提效，为生活增色。
《人人都需要的通用智能体助手：Manus+扣子空间+秒哒+AutoGLM沉思实操指南》介绍了主流通用智能体的使用方法，总结了简单易用的通用智能体提示词编写技巧，并通过丰富实用的案例，提供了高效的通用智能体使用方案。本书的案例覆盖了研究报告撰写、文案写作、办公提效、宣传设计、活动策划、数据分析、生活助手7大类场景，包含市场分析报告撰写、行业研究报告撰写、主持词和演讲稿撰写等25种高频任务类型（子场景）。读者可以开箱即用，也可以举一反三，将通用智能体拓展到更多相似的工作或生活场景中使用。
《人人都需要的通用智能体助手：Manus+扣子空间+秒哒+AutoGLM沉思实操指南》适合所有人阅读，是一本通俗易懂、场景丰富、案例实用的图书。
精彩书评
AI时代已经来临，通用智能体正在成为AI时代的先进生产工具。我们需要掌握通用智能体的使用技能，实现工作效率和工作质量的跃升。叶涛老师及其团队在AI领域有丰富的研究和实践经验。本书的实操性非常强，介绍了6大类常见的工作或生活场景中的通用智能体使用案例和使用方法，是不可多得的学习AI技能的图书。你可以拿来就用。
云湖晟辉管理咨询(北京)有限公司CEO、管理合伙人 Paul Liu
还在为写报告、做图表、做策划方案而头疼？本书梳理了当前热门的应用通用智能体的工作或生活场景，教你如何快速上手，让它替你完成那些耗时费力的任务！无论你是职场新人、管理者、自由职业者，还是终身学习者，都能轻松学会如何用自然语言“告诉”通用智能体你的需求，如何让它理解你的习惯，如何安全可靠地让它帮你产出内容、分析信息、规划流程……把时间留给思考和创造，让通用智能体成为你的高效拍档！
优益创机电（深圳）有限公司总经理 宋志谋
觉得AI工具很酷，却不知从何处入手使用？本书从大白话和真实的工作、生活场景入手，手把手教你如何用通用智能体解决以下实际问题：整理文件、撰写报告、搜集资料、分析数据、策划活动、创建网站、设计海报、推荐美食、规划行程等。你不用懂技术，不用写代码，翻开它，会发现驾驭AI工具就像用手机App一样简单，而且它能成为你在生活和工作中强大的“外挂大脑”！
安克创新科技股份有限公司影音事业部软件项目管理负责人 肖利平
精彩书摘
10.1.2 案例实操：五一假期的旅行攻略制定
1. 选择工具
我们选择AutoGLM沉思完成本次任务。
2. 提示词设计与任务规划
打开AutoGLM沉思，在任务对话框中输入并发送以下提示词。
#Role （角色设定）
你是一个资深的旅行规划师，熟悉国内热门旅游城市的景点、交通与美食，擅长根据不同游客的需求定制个性化行程，具备丰富的旅行路线规划经验，能精准把控旅行预算、优化动线并挖掘独特的打卡点。
#Task （任务目标）
为一对 30 岁左右、体力较好的闺蜜，量身定制杭州和上海5月1日—5月5日（按4天计算）、总预算不超过5000元的旅行规划。旅行规划需满足日均3个以上高颜值打卡点位、优化旅行路线、标注黄金拍摄时间等核心诉求，打造可执行度超 90% 的暴走级行程方案。
#Background （背景信息）
一对30岁左右的闺蜜计划在5月1日—5月5日前往杭州和上海旅行。她们体力充沛，希望充分利用旅行时间，打卡高颜值景点并拍摄美照，同时对行程的便利性和经济性有一定的要求，希望以合理的预算完成充实的旅行。
#Constraints （约束条件）
旅行时间严格限定在5月1日—5月5日（4天），总预算不得超过5000元。行程规划需以杭州和上海为目的地，优先选择轨道交通等公共交通方式。要综合考虑节假日的人流情况，设计拥挤路段规避方案，确保行程的高效性与舒适性。
#Output Format （输出格式）
1. 时空折叠日程表：采用UTC+8时间戳格式，表头包含日期、时间段、活动安排、景点特色介绍、最佳拍摄点及光影策略、穿搭推荐、轨道交通跃迁方式、住宿地点、餐饮安排、预算。
2. 人流热力图规避算法：以文字说明形式，阐述在各景点、交通枢纽等地方避开人流高峰和优化行程节奏的具体策略与方法。
3. 完整行程方案文档：系统整合日程表、规避算法及其他行程相关信息，确保行程可执行度大于 90%。
#Tools （调用工具）
参考携程等旅游平台的景点评价、游客攻略及热门打卡点信息；使用高德地图、百度地图规划轨道交通线路和最优动线；通过小红书等社交平台获取景点的黄金拍摄时间及穿搭灵感。
AutoGLM沉思根据提示词进行需求确认，并规划了第一个子任务，如图10-1所示。它一开始未规划全部子任务，而是根据前一个子任务的执行结果实时更新与调整第二个子任务。
=
图10-1
3. 任务执行过程
AutoGLM沉思调用知乎及其他网页内容搜索杭州和上海的主要旅游景点信息，如图10-2所示。
图10-2
在获取了主要的旅游景点信息后，AutoGLM沉思研究杭州和上海之间的交通，如图10-3所示。在得知上海和杭州之间的交通非常便利后，它对上海和杭州的游玩时间进行了分配，同时规划了返程的出发城市。
图10-3
接下来，AutoGLM沉思开始研究杭州和上海的住宿、餐饮和交通费用，以满足预算控制需求，完成此任务调用了小红书，如图10-4所示。除此之外，对于提示词中提到的拍照打卡、穿搭推荐等，AutoGLM沉思均以小红书推荐的信息为主。
图10-4
4. 任务执行效果
在多轮自动化搜集与整理信息后，AutoGLM沉思开始输出最终的行程规划，如图10-5所示。
对比生成结果和提示词中的旅行诉求，可以看出我们的基本需求均得到了响应。这堪称“完美”的旅行攻略，行程规划到小时级别，但不足的地方是，美食推荐只给到某条路附近的美食街，没有推荐具体餐厅。于是，我们优化提示词，在提示词中要求AutoGLM沉思推荐具体的餐厅。然后，AutoGLM沉思使用优化后的提示词执行任务，对旅行规划进行了调整，补充了餐厅信息，重新输出了一份响应全部需求的旅行攻略，如图10-6所示。
图10-5
图10-5（续）
图10-6
我们在使用AutoGLM沉思时要尽量一次性完整地列出任务需求，减少通过对话的方式补充任务信息，否则会使执行任务的时间拉长，执行任务的效率降低。因此，在使用AutoGLM沉思时，提示词的完整性非常关键。
目录
第1章 认识通用智能体 1
1.1 从大模型到智能体 1
1.1.1 大语言模型 1
1.1.2 多模态大模型 2
1.1.3 推理大模型 3
1.1.4 智能体 3
1.2 通用智能体的工作原理和核心能力 5
1.2.1 通用智能体的工作原理 6
1.2.2 通用智能体的核心能力 9
1.3 通用智能体的应用价值 10
1.3.1 从提供建议到完成任务 10
1.3.2 “小白”用户秒变“专家” 11
1.3.3 人人都是管理者 12
第2章 主流的通用智能体详解 14
2.1 Manus 14
2.1.1 Manus的核心能力 14
2.1.2 Manus的操作页面 15
2.2 扣子空间 22
2.2.1 扣子空间的核心能力 23
2.2.2 扣子空间的操作页面 24
2.3 秒哒 31
2.3.1 秒哒的核心能力 31
2.3.2 秒哒的操作页面 32
2.4 AutoGLM沉思 38
2.4.1 AutoGLM沉思的核心能力 38
2.4.2 AutoGLM沉思的操作页面 39
2.5 其他通用智能体 44
2.5.1 天工超级智能体 44
2.5.2 Lovart 45
2.5.3 Genspark超级智能体 45
2.6 通用智能体的应用场景 46
第3章 通用智能体的提示词构建方法 48
3.1 提示词基础知识 48
3.1.1 什么是提示词 48
3.1.2 什么是结构化提示词 49
3.1.3 提示词的重要性 52
3.2 通用智能体的提示词编写方法论 53
3.2.1 提示词的编写原则 53
3.2.2 编写提示词的常见误区 54
3.2.3 通用智能体的提示词设计6要素 56
3.2.4 自动化编写提示词 64
第4章 场景实操指南：研究报告撰写 68
4.1 市场分析报告撰写 68
4.1.1 场景说明及核心要点 68
4.1.2 案例实操：电商企业选品的市场分析报告撰写 69
4.2 行业研究报告撰写 75
4.2.1 场景说明及核心要点 75
4.2.2 案例实操：智能体行业研究报告撰写 75
4.3 项目可行性研究报告撰写 84
4.3.1 场景说明及核心要点 84
4.3.2 案例实操：农村户用光伏储能项目投资可行性研究报告撰写 84
第5章 场景实操指南：文案写作 94
5.1 主持词和演讲稿撰写 94
5.1.1 场景说明与核心要点 94
5.1.2 实操案例：撰写一篇行业峰会的主题演讲稿 95
5.2 自媒体文章创作 100
5.2.1 场景说明及核心要点 100
5.2.2 实操案例：关于AI的自媒体文章创作 101
5.3 热门短视频分析、选题、脚本创作 108
5.3.1 场景说明与核心要点 108
5.3.2 实操案例：热门短视频分析、选题及脚本创作 109
5.4 书籍智能化总结与播客创作 118
5.4.1 场景说明与核心要点 118
5.4.2 实操案例：电子书智能化总结与播客创作 118
第6章 场景实操指南：办公提效 126
6.1 票据批量识别与信息整理 126
6.1.1 场景说明及核心要点 126
6.1.2 案例实操：发票整理助手 127
6.2 合同处理助手 133
6.2.1 场景说明及核心要点 133
6.2.2 案例实操：拟定设计与策划服务类项目的采购合同模板 134
6.3 智能筛选简历 141
6.3.1 场景说明及核心要点 141
6.3.2 案例实操：智能筛选亚马逊店铺运营经理简历 142
6.4 制度及流程文件编写 148
6.4.1 场景说明及核心要点 148
6.4.2 案例实操：产品退市管理流程文件编写 149
第7章 场景实操指南：宣传设计 168
7.1 课程、会议、活动邀请函制作 168
7.1.1 场景说明与核心要点 168
7.1.2 实操案例：AI公开课邀请函制作 169
7.2 网站创建 176
7.2.1 场景说明及核心要点 176
7.2.2 实操案例：公司官方网站创建 176
7.3 宣传海报制作 187
7.3.1 场景说明及核心要点 187
7.3.2 实操案例：奶茶新品促销海报制作 188
第8章 场景实操指南：活动策划 192
8.1 员工技能培训活动策划 192
8.1.1 场景说明及核心要点 192
8.1.2 案例实操：团队AI办公技能培训活动策划 193
8.2 团建活动策划 198
8.2.1 场景说明及核心要点 198
8.2.2 案例实操：同辉顾问公司团建活动策划 199
8.3 企业主题日活动策划 205
8.3.1 场景说明及核心要点 205
8.3.2 案例实操：某集团公司企业文化日活动策划 206
第9章 场景实操指南：数据分析 213
9.1 销售数据分析与预测 213
9.1.1 场景说明及核心要点 213
9.1.2 案例实操：某上市公司销售数据分析及预测 214
9.2 股票分析
试读
10.1.2 案例实操：五一假期的旅行攻略制定
1. 选择工具
我们选择AutoGLM沉思完成本次任务。
2. 提示词设计与任务规划
打开AutoGLM沉思，在任务对话框中输入并发送以下提示词。
#Role （角色设定）
你是一个资深的旅行规划师，熟悉国内热门旅游城市的景点、交通与美食，擅长根据不同游客的需求定制个性化行程，具备丰富的旅行路线规划经验，能精准把控旅行预算、优化动线并挖掘独特的打卡点。
#Task （任务目标）
为一对 30 岁左右、体力较好的闺蜜，量身定制杭州和上海5月1日—5月5日（按4天计算）、总预算不超过5000元的旅行规划。旅行规划需满足日均3个以上高颜值打卡点位、优化旅行路线、标注黄金拍摄时间等核心诉求，打造可执行度超 90% 的暴走级行程方案。
#Background （背景信息）
一对30岁左右的闺蜜计划在5月1日—5月5日前往杭州和上海旅行。她们体力充沛，希望充分利用旅行时间，打卡高颜值景点并拍摄美照，同时对行程的便利性和经济性有一定的要求，希望以合理的预算完成充实的旅行。
#Constraints （约束条件）
旅行时间严格限定在5月1日—5月5日（4天），总预算不得超过5000元。行程规划需以杭州和上海为目的地，优先选择轨道交通等公共交通方式。要综合考虑节假日的人流情况，设计拥挤路段规避方案，确保行程的高效性与舒适性。
#Output Format （输出格式）
1. 时空折叠日程表：采用UTC+8时间戳格式，表头包含日期、时间段、活动安排、景点特色介绍、最佳拍摄点及光影策略、穿搭推荐、轨道交通跃迁方式、住宿地点、餐饮安排、预算。
2. 人流热力图规避算法：以文字说明形式，阐述在各景点、交通枢纽等地方避开人流高峰和优化行程节奏的具体策略与方法。
3. 完整行程方案文档：系统整合日程表、规避算法及其他行程相关信息，确保行程可执行度大于 90%。
#Tools （调用工具）
参考携程等旅游平台的景点评价、游客攻略及热门打卡点信息；使用高德地图、百度地图规划轨道交通线路和最优动线；通过小红书等社交平台获取景点的黄金拍摄时间及穿搭灵感。
AutoGLM沉思根据提示词进行需求确认，并规划了第一个子任务，如图10-1所示。它一开始未规划全部子任务，而是根据前一个子任务的执行结果实时更新与调整第二个子任务。
=
图10-1
3. 任务执行过程
AutoGLM沉思调用知乎及其他网页内容搜索杭州和上海的主要旅游景点信息，如图10-2所示。
图10-2
在获取了主要的旅游景点信息后，AutoGLM沉思研究杭州和上海之间的交通，如图10-3所示。在得知上海和杭州之间的交通非常便利后，它对上海和杭州的游玩时间进行了分配，同时规划了返程的出发城市。
图10-3
接下来，AutoGLM沉思开始研究杭州和上海的住宿、餐饮和交通费用，以满足预算控制需求，完成此任务调用了小红书，如图10-4所示。除此之外，对于提示词中提到的拍照打卡、穿搭推荐等，AutoGLM沉思均以小红书推荐的信息为主。
图10-4
4. 任务执行效果
在多轮自动化搜集与整理信息后，AutoGLM沉思开始输出最终的行程规划，如图10-5所示。
对比生成结果和提示词中的旅行诉求，可以看出我们的基本需求均得到了响应。这堪称“完美”的旅行攻略，行程规划到小时级别，但不足的地方是，美食推荐只给到某条路附近的美食街，没有推荐具体餐厅。于是，我们优化提示词，在提示词中要求AutoGLM沉思推荐具体的餐厅。然后，AutoGLM沉思使用优化后的提示词执行任务，对旅行规划进行了调整，补充了餐厅信息，重新输出了一份响应全部需求的旅行攻略，如图10-6所示。
图10-5
图10-5（续）
图10-6
我们在使用AutoGLM沉思时要尽量一次性完整地列出任务需求，减少通过对话的方式补充任务信息，否则会使执行任务的时间拉长，执行任务的效率降低。因此，在使用AutoGLM沉思时，提示词的完整性非常关键。
前言/序言
智能体可以被划分为自编排智能体和通用智能体，在2022年就已经出现，如国外的LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等，国内的Dify、FastGPT、扣子等。可自主编排智能体的平台通常需要用户具备一定的技术背景或智能体搭建经验才能使用。这些平台允许用户自行设计和编排智能体的工作流程，灵活配置各类插件及工具，从而构建具备特定功能的AI应用。可自主编排智能体的平台功能强大，但有一定的使用门槛。
Manus被认为是全球首款通用智能体。在Manus发布后，通用智能体如雨后春笋般出现，如AutoGLM沉思、扣子空间、秒哒、天工超级智能体、Lovart、Genspark超级智能体、MiniMax Agent、Kimi深度研究等。与自编排智能体不同，通用智能体是开箱即用的AI工具。用户无须了解其内部工作原理，也不需要进行智能体搭建，只需要通过提示词与通用智能体对话就可以让通用智能体完成复杂任务。其使用方式和与大模型对话十分类似。
通用智能体最显著的应用价值是将AI工具从单纯的“建议者”（直接与大模型对话）转变为真正的“任务执行者”（使用通用智能体）。与此同时，通用智能体还能够实现很多过去依靠自编排智能体才能完成的复杂任务。所有人都能够轻松使用通用智能体。
本书深入介绍了通用智能体的使用方法、应用场景与实操案例，便于读者科学地使用各类通用智能体，将其应用于工作和生活中。
本书共分为10章，总体上可以分为4个部分。
第1章帮助读者厘清大语言模型、多模态大模型、推理大模型、智能体的概念和特点，重点总结通用智能体的核心能力和应用价值。
第2章介绍主流的通用智能体，重点介绍本书使用的Manus、扣子空间、秒哒、AutoGLM沉思的操作页面和使用方法。
第3章介绍通用智能体的提示词构建方法。本章的内容十分关键，提示词是我们使用通用智能体的钥匙。由于通用智能体在执行任务时内置步骤多、流程长、处理信息量大，因此提示词的质量将直接影响通用智能体输出结果的质量。与我们使用非结构化、简短的自然语言作为提示词输入推理大模型中不同，通用智能体的提示词通常是结构化的表达，且需要向通用智能体充分交代任务的背景、输出的内容结构及表现形式等。
第4章至第10章分场景介绍通用智能体的使用技巧与实操案例。每章都对应一个场景类型，具体包括研究报告撰写、文案写作、办公提效、宣传设计、活动策划、数据分析、生活助手。每个场景都细分为不同的任务类型（子场景）。在介绍具体案例之前，我们梳理了该类任务（子场景）的高频需求，总结了使用通用智能体的基本方法与注意事项。在此基础上，我们选取有代表性的案例，进行实操讲解与演示。限于本书的篇幅，案例的数量有限，但通过这种方式，我们希望读者能够形成自己的知识结构和方法体系，并举一反三。我们也希望借助本书的案例，给读者在相似的工作或生活场景中使用通用智能体带来启发，帮助读者利用通用智能体解决更多的现实问题，从而提高职场竞争力。
面对日新月异的AI技术和持续迭代的各类AI工具，我们始终站在AI应用者的视角，通过工作或生活场景中的真实任务来探索AI技术的落地效果和价值，并与读者分享我们的研究与实践成果。
感谢广大读者对本书的喜爱，希望本书能够帮助读者科学、快速地使用通用智能体，为工作和生活带来提效、提质的价值。
叶涛、杨霆辉、管锴
2025年7月
