内容简介

本书深入探讨了人工智能绘画技术Stable Diffusion的应用与原理，带领读者与AI合作，并通过提示词控制内容生成。书中详细介绍了AI绘画技术的发展历程、基本概念、工作流程及与图像生成相关的深度学习模型。通过案例分析，作者展示了如何使用Stable Diffusion进行图像创作，包括调整参数、使用ControlNet插件和优化提示词等技巧。此外，书中还讨论了AIGC技术的潜在影响，包括对内容创作产业的颠覆和应对版权问题等。

本书旨在帮助读者掌握AI绘画技术，提升个人技能，并在AI时代获得竞争优势。

目录

第1章 AI 绘画导论论
1．1 AI 绘画技术发展的里程碑 002
1．2 学习 AI 绘画技术的必要性 005
1．3 主流的 AI 绘画工具 008
第2章 stable-diffusion 背后的基本原理
2．1 你学的是内功还是招式？ 012
2．2 stable-diffusion 的基本技术原理 012
2．3 更底层的技术 017
2．4 为什么 GPU 更适合进行 AI 绘画？ 020
第3章 stable-diffusion 的工作流程
3．1 部署 stable-diffusion webUI 025
3．2 stable-diffusion webUI 参数详解——
快速上手生成图片 029
3．3 stable-diffusion webUI 中各个文件夹的作用036
3．4 各种模型的特征、安装和使用 037
3．5 插件的下载和安装 042
第4章 提示词的艺术术
4．1 提示词的基本语法 045
4．2 神奇的中国风机甲 055
4．3 用 AI 来玩胶片摄影 067
第5章 利用 ControlNet 模型控制画面生成
5．1 ControlNet 模型的工作方法 074
5．2 ControlNet 插件的界面 075
5．3 ControlNet 的各种模型 080
5．4 ControlNet 插件的其他用法096
第6章 画面的局部控制制
6．1 图生图页面 100
6．2 改变人物表情107
6．3 修手 112
6．4 生成统一的人物特征 117
6．5 调整画面的光 119
6．6 局部图片的外扩 123
第7章 商业案例实战
7．1 服装穿搭模特图 128
7．2 室内设计 131
7．3 IP 三视图设计 135
7．4 品牌海报制作 139
7．5 古画修复 143
7．6 艺术文字设计 147
第8章 LoRA 模型训练练
8．1 训练工具的安装 151
8．2 训练集的收集与处理 152
8．3 制作合适的训练集标签 153
8．4 LoRA 模型训练实操 156
8．5 模型测试 161
8．6 与客户对接模型训练工作 166
第9章 仰望星辰大海海
9．1 探索 AI 在各领域的应用 170
9．2 AI 生成图片的法律和版权问题 172
9．3 AI 绘画未来发展和可能性 17

前言/序言

随着技术的不断发展，如今AI已经在各个领域发挥着重要的作用。在工业领域，AI可

以提高生产效率和降低成本。例如，通过使用机器学习算法来优化生产流程，可以提高产品

质量，并减少资源的浪费。在金融领域，AI可以帮助识别风险和欺诈行为，提高交易的安全

性和效率。在医疗领域，AI可用于辅助诊断和治疗，提供更精确的医疗方案。在交通领域，

AI可以实现自动驾驶，减少交通拥堵。在市场营销领域，AI可以分析大量的消费者数据，提

供个性化的推荐和营销策略，提升企业的竞争力。总体来说，随着AI技术的不断发展和应用，

它正逐步成为各行各业的重要生产力，乃至成为人们的一种生活方式。

我们的衣食住行、工作娱乐都离不开AI技术，而如何对待AI，能否与它进行流畅的交互，

已成为提升工作效率的关键。本书是AI绘画的入门书，主要讲解一种关于Stable Diffusion

的AI绘画技术。使用Stable Diffusion时，我们可以通过提示词（Prompt）控制内容生成，

也可以用丰富的插件去达成内容创作的目的。我们会碰上很多问题，也会解决很多问题，在

这个过程中，就会逐渐培养出与AI打交道的习惯，为未来全面应用AI打下基础。

通过对本书的完整阅读，读者可以获得以下收获。

（1）探索内容创作的新可能性：学习Stable Diffusion可以帮助我们拓展内容创作的边

界。AI绘画技术提供了一种全新的方式来生成和探索艺术作品，通过与AI合作，我们可以

开拓创作的新领域，创造出以前从未想象过的作品形式和风格。

（2）提升创作效率：AI绘画技术能够帮助艺术家更高效地创作作品。通过利用AI生成

图像或使用AI辅助工具，可以节省大量时间和精力，快速获得灵感和创作的起点。AI还可

以提供创作建议和改进意见，帮助艺术家提升作品质量和创作效果。

（3）丰富个人技能和增加就业机会：掌握Stable Diffusion这个当下用户体量巨大、生

态极为丰富的AI绘画软件，可以为我们带来更多的就业机会和发展空间。随着AI技术在艺

术和创意领域的应用不断增加，市场对懂得如何运用AI进行创作的专业人士的需求也在增长。

（4）获得AI时代复利：复利是利息再生利息，即资产收益继续投资，实现指数级增长。

AI已经成为一个全球性的技术热点，培养与它协同的工作习惯，了解它的工作原理，能为我

们带来宝贵的经验。我们从小处累积优势，就会逐渐与其他人拉大距离，让学习AI的收益越

来越高。

在开始学习之前，我们还需要明确一个最基础的概念，就是本书标题中的“Stable Diffusion”指的

究竟是什么。stable-diffusion指的是GitHub上开源的项目名称，是一种前沿的AI绘画技术，而stable

diffusion-webui指的是基于stable-diffusion的UI交互项目，这个项目的出现使AI绘画被大众接触变

得可能，为了书写便利，本书会将stable-diffusion-webui简写成SD webUI。至于书名中的Stable

Diffusion，则是指stable-diffusion与stable-diffusion-webui两者的统称，因为本书对这两个概念都有

深入讲解，因此将“Stable Diffusion”放入本书书名比较合适，也容易理解。

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本书从写作到出版，需要一段时间，软件升级可能会有界面变化，读者在阅读本书时，可

以根据书中的思路，举一反三地进行学习，不拘泥于细微的变化，掌握使用方法即可。