内容简介
项目管理作为企业运营的核心环节，其重要性日益凸显，受到企业管理者的高度关注。随着AI 技术的飞速进步，AI 与项目管理的融合已成为新热点。
本书内容分为两个部分，第一部分搭建认知框架，通过解码项目本质与AI 应用法则两大核心，深入剖析AI 重塑项目管理的底层逻辑，介绍DeepSeek 等大模型的操作要诀与安全边界；第二部分打造实战图谱，覆盖进度管理、风险控制、质量管理等七大核心领域，基于19 个项目管理应用场景拆解AI 核心技能，每个案例均配备挑战分析- 工具选择- 操作流程- 效果验证四维指导方案。本书结构清晰、语言简洁，案例丰富。
无论是资深项目经理，还是项目管理初学者，都能通过本书开启项目管理效能提升的新纪元。
目录
自序 当项目管理遇见生成式AI
第1 章
开启AI 时代项目管理新征程
1 认识项目：从概念到实践 ...003
2 项目管理：不确定时代的确定性引擎 ...006
3 为什么说AI 将重塑项目管理 ...009
4 万能公式：掌握AI 应用技巧 ...015
5 四款AI 的特点比较 ...017
6 发挥DeepSeek 深度思考能力的三个要诀 ...019
7 AI 能取代人类的判断力吗 ...021
8 AI 使用的安全性 ...023
第2 章 AI 引领进度管理，提升交付效能
1 拟订进度计划的七个关键任务 ...027
2 编制进度计划的三大挑战 ...029
3 AI 智能文档生成应对需求模糊 ...030
4 AI 辅助识别复杂依赖关系 ...032
5 AI 快速生成实施方案应对时间压力 ...033
6 应用AI 生成理想方案的四要素 ...034
7 操作案例：完善文档，夯实计划基础 ...035
8 操作案例：识别依赖关系，优化进度 ...045
9 操作案例：AI 快速创建实施计划 ...051
第3 章
AI 强化项目质量管理，提升品质
1 项目质量管理的本质与核心价值 ...059
2 三种高效实用的质量管理工具 ...060
3 质量管理中的AI 赋能策略 ...064
4 操作案例：AI 动态更新质量检查表 ...066
5 操作案例：AI 撰写测试用例提质效 ...069
6 操作案例：AI 预测质量趋势降风险 ...078
第4 章
AI 赋能高效识别和应对风险
1 风险管理的关键环节 ...091
2 AI 智能风控的三大优势 ...092
3 风险识别的十种常用技术 ...094
4 四种风险应对策略及应用场景 ...097
5 操作案例：AI 视野宽，风险无遗漏 ...098
6 操作案例：AI 精准生成风控方案 ...107
7 风险管理中的三个注意事项 ...112
第5 章
AI 优化项目沟通与冲突解决
1 五种典型冲突场景 ...117
2 话术提升，巧破冲突困局 ...119
3 操作案例：AI 巧妙化解任务分配矛盾 ...120
4 操作案例：跨越个性沟通障碍 ...126
第6 章
AI 赋能，让总结与汇报更精彩
1 项目例会：强化内部协同的艺术 ...137
2 阶段总结：展示成果，识别风险 ...138
3 客户汇报：建立信任，彰显价值 ...139
4 操作案例：高效组织项目例会 ...140
5 操作案例：智能萃取工作亮点 ...149
6 操作案例：升华客户价值，汇报更出色 ...155
7 操作案例：将汇报内容一键生成PPT ...160
第7 章
AI 推动问题解决，实现闭环管理
1 跟踪督办任务的两大难点及应对方案 ...167
2 操作案例：AI 生成智能邮件，精准激发反馈 ...168
3 操作案例：AI 定制策略助沟通 ...175
第8 章
AI 赋能宣传创新，项目价值外显
1 项目宣传：抓住机遇，还是错失良机 ...183
2 项目宣传高效传播渠道 ...184
3 AI 助力创作宣传文案的技巧 ...185
4 宣传文案的案例说明及操作指南 ...186
5 操作案例：官方媒体宣传文案 ...189
6 操作案例：社群媒体宣传文案 ...193
7 操作案例：微信朋友圈宣传文案 ...196
前言/序言
当项目管理遇见生成式AI
一、写作缘起
我在世界500 强大型央企的信息化公司从事项目管理工
作近15 年，从制度设计、制定、培训、过程监控等各个方
面，致力于提高公司的项目管理水平，推动公司4000 多个项
目成功交付；同时，我还参与了集团公司重大信息化建设项
目的质量管理工作，期间积累了较为丰富的项目管理经验。
我一直有个心愿，就是将自己多年沉淀的经验整理成书，
以助益项目管理领域的更多同仁。这不仅是我个人职业生涯
的重要里程碑，更是将一线实战经验升华为行业智慧的宝贵
契机。
然而，将经验诉诸笔端并非易事。刚开始的几个月，我
非常纠结，感到要梳理的内容纷繁复杂，既担心面面俱到而
缺乏重点，沦为教科书的简单复刻，又害怕遗漏关键内容，
无法充分展现项目管理的精髓。
幸运的是，我遇到了秋叶老师，一位站在AI 应用前沿的
先行者。
受到他的启发，我开启了一段沉浸式AI 研学之旅。通过
深度学习，我领悟到生成式AI 绝不仅仅是工具升级，而是思
维模式、认知范式的改变。AI 给我带来了太多的惊喜。
从2023 年11 月使用AI 开始，我几乎每天都在思考AI
如何融入项目管理，它将在哪些方面为项目经理赋能。
随着人们对AI 应用的不断探索，我越来越感觉到AI 将
颠覆我们对项目管理的很多认知。我对一年半的AI 实践进行
了精心提炼总结，凝练出用AI 赋能的19 个项目管理应用场
景。在每个场景下，通过合适的指令提示词，AI 都生成了精
彩的内容与解决方案。
二、如何阅读本书
本书内容分为两大板块。
第一部分：认知重塑篇章（第1 章）。
这是每一位读者都要读的内容。本章介绍项目、项目管理
以及AI 的核心概念，同时分享使用AI 的实用技巧以及关键
注意事项，为阅读后续其他内容奠定基础。
第二部分：自由探索（第2~8 章）。
这部分内容聚焦于项目管理的核心领域，涵盖项目进度
管理、质量管理、风险管理、问题管理、沟通管理、总结汇报及项目宣传等，介绍项目管理理论与AI 实践的融合，通过
19 个实际应用场景，详细阐述AI 操作要点与应用策略，助
你在项目管理中取得更大的成就。读者可根据个人兴趣自由选
择阅读顺序。
当然，AI 在项目管理中的应用潜力远不止于此。特别是
DeepSeek 的问世拓宽了AI 的应用边界。聪明的读者不妨在
掌握本书内容的基础上，自行探索更多AI 在项目管理中的创
新应用。
特别说明：在本书内容的设计过程中，我始终恪守信息
安全底线，精心筛选了19 个不涉及敏感信息的应用场景，确
保不触及个人隐私和商业秘密，让读者能够放心学习和实践。
我们正在进入一个新时代，当人类的管理智慧与机器的
计算智能共振，项目成功的定义将被重新书写。
此刻翻开这本书的你，既是读者，更是共赴未来的同行
者。让我们携手迎接这场智能变革，在人与AI 的共舞中，找
到项目管理者的新坐标。
牛玉贞
2025 年3 月31 日
