内容简介
本书是一本专为CFO编写的AI实务指南，书中探讨了AI在财务控制、价值管理、资本运作和战略决策中的应用，旨在帮助他们利用AI提升财务管理的效率和决策能力。书中详细介绍了AI在智能预算编制、现金流预测、成本优化、EVA计算与优化、投融资决策支持等方面的应用内容。通过AI技术，CFO可以实现财务数据的自动化处理、实时监控和智能分析，从而提升财务管理的精准度和前瞻性，从传统的“数据管理者”转变为“战略决策者”。
本书不仅提供了理论知识，还通过实际案例展示了AI在财务领域的具体应用，具有很强的实用性和指导性。
目录
目录
第1章 公司财务治理与AI赋能
1．1 公司财务的分层治理 1
1．1．1 何谓公司财务分层治理 2
1．1．2 公司财务分层治理控制 3
1．1．3 公司财务控制权的分层配置 4
1．2 会计人员的管理体制 5
1．2．1 会计人员管理体制概述 5
1．2．2 会计人员管理体制的理论分析 5
1．3 会计人员管理体制的发展趋势 8
1．3．1 财务会计中介化、管理会计企业化 8
1．3．2 会计市场化 9
1．4 AI在公司财务治理中的应用 10
1．4．1 AI在财务决策支持中的作用 10
1．4．2 AI在财务风险控制中的应用 12
1．4．3 AI在财务合规监督中的应用 14
第2章 集团公司财务控制
2．1 集团公司的财务特征与财务控制 16
2．1．1 集团公司的财务特征 16
2．1．2 财务控制 17
2．2 集权与分权 19
2．2．1 集团总部与分部的财务定位 19
2．2．2 集权与分权的选择 20
2．3 集团公司的财务控制机制探讨 22
2．3．1 母公司企业文化的作用机制 22
2．3．2 母公司管理者能力的作用机制 22
2．3．3 子公司治理有效程度的作用机制 23
第3章 AI在集团财务控制中的应用
3．1 智能预算编制与动态调整 24
3．1．1 数据驱动的预算自动生成 24
3．1．2 实时预算执行监控 25
3．1．3 自适应预算调整 26
3．1．4 关键技术与工具 28
3．2 成本优化与浪费识别 29
3．2．1 异常成本检测 29
3．2．2 供应商多维评估（价格/质量/交期） 30
3．2．3 能耗与运营成本控制 31
3．3 现金流预测与风险管理 32
3．3．1 应收账款/应付账款动态分析（LSTM时序
预测） 32
3．3．2 客户信用风险评级 33
3．3．3 外汇与利率风险对冲 34
3．4 自动化财务报告与合规审计 35
3．4．1 实时财务报表生成 35
3．4．2 智能合规审查 36
3．4．3 审计线索自动化追踪 37
第4章 EVA概念框架
4．1 企业目标：股东价值最大化 39
4．1．1 委托代理理论 40
4．1．2 利益相关者理论 40
4．1．3 利润最大化目标的缺陷 41
4．1．4 建立基于EVA的财务管理系统 42
4．1．5 建立基于EVA的企业财务管理目标 43
4．2 EVA产生的背景 44
4．2．1 经济利润、会计利润与EVA 44
4．2．2 EVA、MVA、CVA 46
4．3 EVA价值管理体系：4M 48
4．3．1 M1——评价指标 49
4．3．2 M2——管理体系 50
4．3．3 M3——激励制度 54
4．3．4 M4——理念体系 55
4．4 EVA核心理念及其计算原理 57
4．4．1 EVA的核心理念 57
4．4．2 EVA的计算方法 58
4．4．3 资本成本 61
4．4．4 股权资本成本的计算 64
4．4．5 资本结构 67
4．5 AI驱动的EVA计算与优化 69
4．5．1 自动化EVA数据采集与清洗 69
4．5．2 智能资本成本测算（WACC优化） 70
4．5．3 动态NOPAT预测 71
4．5．4 AI辅助EVA敏感性分析 71
4．5．5 实时EVA仪表盘与可视化 72
第5章 EVA与企业预算管理
5．1 全面预算管理理论 74
5．1．1 全面预算管理理论在我国的发展 74
5．1．2 全面预算管理的概念与特征 74
5．1．3 预算模式与方法 76
5．1．4 全面预算管理的作用 78
5．1．5 全面预算管理的调控分析体系 79
5．1．6 全面预算管理的考评体系 81
5．2 EVA预算管理模式 82
5．2．1 传统预算管理模式的分析与评价 82
5．2．2 EVA预算管理模式 84
5．2．3 EVA预算管理体系的实施 90
5．3 EVA预算管理模式的特殊问题 102
5．3．1 EVA预算管理模式的缺陷 102
5．3．2 基于EVA预算管理模式需要注意的问题 103
5．4 AI赋能预算管理 106
5．4．1 AI技术在预算管理中的应用背景 106
5．4．2 AI赋能预算管理的核心场景 107
5．4．3 AI与EVA预算的协同模式 108
5．4．4 实施AI预算管理的关键要素 109
5．4．5 挑战与未来发展方向 110
第6章 AI支持下的EVA导向的企业
投资管理
6．1 AI驱动的EVA计算与优化 112
6．1．1 自动化EVA数据采集与清洗 112
6．1．2 智能资本成本测算（WACC优化） 113
6．1．3 动态NOPAT（税后净营业利润）预测 115
6．1．4 AI辅助EVA敏感性分析 115
6．1．5 实时EVA仪表盘与可视化 116
6．2 AI在EVA绩效评价中的应用 118
6．2．1 基于机器学习的EVA目标设定 118
