内容简介
这是一本为政府部门、企业决策层和AI学习者量身打造的战略性指导书。本书深入剖析了AI技术的核心原理、崭新发展趋势及其在各行业中的变革性应用,结合DeepSeek等国产大模型的突破性进展,系统展示了AI如何作为新质生产力引擎推动产业变革,为读者绘制了一幅AI驱动产业创新的全景图。通过系统性地梳理AI在不同领域的应用案例和实践经验,本书将着重解决决策者在推动AI产业发展过程中面临的实际应用场景。对于政府决策者,本书将提供制定AI产业政策和规划的重要参考;对于企业管理者,书中将详细探讨AI转型的策略和方法;而对于AI学习者,本书则将开阔应用视野,启发跨界创新思维。从技术创新到商业模式重构,从应用场景挖掘到伦理风险防范,从技术创新到协同治理,本书将全方位地探讨AI赋能产业发展与社会治理的各个关键环节。它不仅是一本深入浅出的AI应用指南,更是一部洞察产业未来、指引创新方向、构建治理框架的前瞻性著作。
精彩书评
                                                        在人工智能技术快速发展的今天,治理与赋能同样关键。本书不仅深入分析了AI技术应用创新的巨大潜力,还提出了切实可行的治理方案,平衡创新与风险。其跨学科的视角和务实的态度,使其成为推动AI健康发展的里程碑式作品。本书的出版恰逢其时,将为AI时代的可持续发展注入新思路。中国信息协会作为信息化领域国家级行业协会,重点推荐此书! 
——王金平 原国家信息化专家咨询委员会委员,中国信息协会会长 
 
《新智生产力:AI治理与赋能》一书运用清晰的逻辑推理和丰富的案例,充分描述并论证了A1技术赋能传统产业优化升级的必要性和可行性。同时,作者在探讨AI技术驱动企业创新、产业升级、经济社会变革规律的基础上,更多聚焦AI应用治理框架的重构,强调AI伦理与治理对赋能赋智新质生产力发展的重要性和迫切性。相信阅研此书,将有助于政策制定者与企业管理者得到有效启迪,并为业界深化理论探索和实践提供参考和借鉴。有鉴于此,欣然予以重点推荐! 
——杜平 国家信息中心原党委书记、常务副主任,粤港澳大湾区大数据研究院创始理事长 
 
尚进博士带领团队撰写的《新智生产力:AI治理与赋能》是一部极具前瞻性的著作,该书梳理了AI技术的展脉络及其对各行业的深刻影响。该书不仅深刻剖析了人工智能治理的核心挑战,更以“赋能与发展”为脉络,提出兼具中国视角与全球意义的治理框架,对政策制定和产业实践具有重要参考价值。适逢《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》刚刚发布,本书值得重点推荐! 
——李平 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所原所长,研究员,博士生导师,中国技术经济学会名誉理事长 
 
尚进博土领衔撰写的这部新作理论高度与实践价值兼具。作者凭借深厚的专业功底和敏锐的行业洞察力,系统性地解构了AI技术的复杂性,并勾勒出清晰可感的赋能路径与实践指南。与此同时,书中对AI伦理和数据安全等议题的探讨令人印象深刻,为读者提供了全面且平衡的视角,整体为推动AI技术更高效地服务社会发展及相关领域实践提供了重要参考。 
——丁文锋 中央党校(国家行政学院)教授、博士生导师,原国家行政学院信息技术部主任、教务部主任,中国行政体制改革研究会智慧治理研究室主任,中国西部人才开发基金会第四届理事会理事长 
 
《新智生产力:AI治理与赋能》一书精准把握了时代脉搏。该书深刻阐述了AI治理与赋能对当下我国发展新质生产力的关键作用,尚进博士及团队提出的“技术—制度—生态”协同框架与“Al+生产要素”重组范式,兼具理论前瞻性与实践价值,为政策制定和产业发展提供了重要指引,特此推荐! 
——屈庆超 第十四届全国政协委员、首都经济贸易大学中国市场主体研究院院长
                                                    
目录
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(理论篇) 
第一部分 揭秘AI:从科幻到现实 
第1章 智能觉醒:AI开启第四次文明浪潮 
1.11从达特茅斯到GPT:AI的史诗进化 // 003 
1.22四次文明浪潮:智能时代的拐点到来 // 009 
1.33人机共生:共创共生的智能新纪元 // 012 
第2章 算法解密:揭示AI学习与思考 
2.11算法之谜:机器如何学会“思考” // 017 
2.22深度学习:突破AI能力的关键之匙 // 020 
2.33大模型建筑术:从GPT到DeepSeek的架构革命 // 023 
第3章 算力与算力网:AI的“超级引擎” 
3.11摩尔定律之外:算力革命的新边界 // 028 
3.22算力新版图:从“东数西算”到全国一张网 // 031 
3.33算力民主化:从少数垄断到普惠计算 // 036 
第4章 AI争霸赛:全球格局与中国突围 
4.11硅谷模式:美国AI霸权的崛起 // 040 
4.22欧盟数字主权:监管下的创新平衡 // 044 
4.33日韩路径:传统制造业的AI转型 // 048 
4.44中国速度:新型举国体制推动AI创新新 // 051 
(技术篇) 
第二部分 数据与AI:智能时代的共舞 
第5章 数据金矿:AI时代的“新石油” 
5.11数据爆炸:从TB到PB时代的飞跃 // 059 
5.22数据资产化:解锁第五大生产要素 // 063 
5.33数据经济学:开启价值创造新模式 // 067 
第6章 从数据到智慧:AI的点石成金 
6.11数据炼化:从信息到智慧的智能路径 // 071 
6.22决策引擎:如何驾驭不确定世界 // 076 
6.33算法协同:联邦学习的价值网络 // 079 
6.44全要素融合:AI重塑产业生态 // 081 
第7章 智胜未来:AI驱动产业智能化 
7.11新质生产:AI重塑产业规则 // 085 
7.22人工智能+:产业创新的新动能 // 088 
7.33三位一体:技术、产业与制度的协同进化 // 091 
(场景篇) 
第三部分 AI改变世界:未来已来 
第8章 智造升级:AI赋能制造业破局 
8.11元宇宙工厂:西门子打造数字孪生制造 // 099 
8.22微米级智慧眼:宝马AI零缺陷质检革命 // 102 
8.33智能工业互联网:徐工Xrea平台的产业再造 // 105 
8.44时尚智造:聚衣堂服饰的数字柔性生产 // 108 
第9章 智慧农业:AI驱动的粮食生产革命 
9.11伏羲农场:空天地一体的智慧农业生态系统 // 113 
9.22北大荒:大规模农场数字化管理 // 117 
9.33农光互补:浦江葡萄AI智慧农业示范基地 // 120 
第10章 智慧司法:AI赋能法律服务智能化 
10.11智能诉讼:杭州法院“小智3.0”的司法创新 // 124 
10.22类案检索:最高法“法信”平台的法律智慧大脑 // 127 
10.33法律推理引擎:ChatLaw的AI法律新架构 // 131 
10.44智能顾问:通义法睿的专业智能服务体系 // 134 
第11章 金融智投:智能理财时代的到来 
11.11金融大脑:平安GammaLab的万亿参数智能 // 139 
11.22智能风控:微众银行的全流程风控体系 // 142 
11.33普惠金融:蚂蚁金服用AI降低信贷门槛 // 146 
第12章 智慧出行:AI重构城市交通版图 
12.11Apollo自动驾驶:百度让AI上路 // 151 
12.22城市神经网络:美团即时配送的算力驱动 // 155 
12.33智能出行:高德地图实现AI精准出行 // 158 
第13章 数字政务:AI助力智慧城市治理 
13.11城市大脑:旷视科技的全域感知网络 // 163 
13.22AI公务员:深圳政务智能体试验 // 166 
13.33数字公民:新加坡与爱沙尼亚智慧经验 // 170 
第14章 智慧医疗:AI开启健康新视界 
14.11“大医”模型:商汤科技攻克医疗难题 // 174 
14.22像素诊断:联影医疗uAI的影像智能突破 // 177 
14.33AI医疗生态圈:平安好医生的智能医联体模式 // 181 
第15章 智能教育:AI助学时代全面启动 
15.11智慧课堂:科大讯飞打造个性化学习 // 186 
15.22千人千面:松鼠AI的自适应教学创新 // 190 
15.33学习助手:SpeakkAI智能英语学习平台 // 194 
第16章 数字文创:AI重塑内容产业 
16.11智慧文旅:腾讯打造数字孪生景区 // 198 
16.22豆包创作:内容生产的AIGC革命 // 203 
16.33影像智创:RunwayyGen-2驱动AI影视创作 // 207 
第17章 智能服务:AI赋能全场景体验 
17.11具身交互:宇树G1/H1的人形机器人革命 // 211 
17.22智慧办公:华为鸿蒙的全场景协同生态 // 216 
17.33智慧生活:小米AIoT的全屋智能布局 // 220 
17.44AI智能体:字节跳动Coze的全场景AI赋能 // 223 
(挑战篇) 
第四部分 十字路口:AI时代的伦理与监管 
第18章 AI伦理:科技发展的道德航标 
18.11算法正义:破解AI的偏见与歧视 // 229 
18.22打开黑盒:AI决策的透明化与可解释性
                                                    
前言/序言
                                                        序序言 
以AI之“智”,铸产业之“质” 
人类文明的进程,总是伴随生产力的革命性突破。从蒸汽机引发的第一次工业革命,到电力驱动的第二次工业革命,再到计算机催生的第三次工业革命,每一次重大技术变革都深刻重塑了经济形态、社会结构与文明走向。而今,以人工智能为核心的新一轮科技革命正在全球范围内加速展开,一场由“智能”驱动的新智生产力革命已经到来。这不仅是技术工具的更迭,更是生产方式、生活方式、思维方式的系统性重构,将为人类社会带来前所未有的发展机遇与挑战。 
2022年年底,随着ChatGPT的横空出世,人工智能从实验室和专业领域走入大众视野,迅速成为全球瞩目的技术风口。这一刻,许多人才真正意识到:AI不再是科幻小说中的遥远幻想,而是已经真切深入人们日常生活的现实力量。2024年,国产大模型DeepSeek以1760亿参数规模,在数学、推理、编程等多项测试中超越GPT-4,标志着中国在通用人工智能领域实现关键突破。这些技术里程碑不仅反映了AI能力的飞跃,更预示着一个智能驱动的新时代正在加速到来。 
在这一历史性时刻,我们撰写《新智生产力》一书,旨在为政府部门、企业决策层和AI精英们提供系统而前瞻的战略指导。本书不满足于技术层面的浅尝辄止,而是力图从历史维度、全球视野和战略高度,深入剖析AI技术的核心原理、最新发展趋势、行业监管及其在各行各业中的变革性实践,系统展示AI如何作为新质生产力引擎推动产业变革,为读者绘制一幅AI驱动创新发展的全景图。 
本书从国家正在大力倡导的“新质生产力”概念出发,进一步将其引申为“新智生产力”,意在突出强调人工智能这一核心驱动力通过认知范式的系统性重构,深度重塑生产要素的配置逻辑与价值创造路径。这种转型不仅体现为技术工具的又一次升级和一般意义上量变的积累,更催生了生产力认知基模的颠覆,是一种质的飞跃:当DeepSeek大模型以开源生态降低AI应用门槛,当鸿蒙系统通过全域算力调度打破技术封锁,人类首次在生产力体系中实现了知识沉淀的自动化与决策优化的实时化,标志着社会生产正式跨入“智能涌现”的新纪元。 
在此,我们明确指出,本书所探讨的“新智生产力”,是“新质生产力”在人工智能领域的具体化与深化。“新质生产力”是习近平总书记提出的重大战略概念,其核心要义在于以科技创新驱动生产力跃迁,摆脱传统经济增长方式,实现高质量发展。而“新智生产力”则聚焦于人工智能作为核心引擎,通过对数据、算力、算法等新生产要素的深度整合与优化,重塑传统产业,催生新兴产业,从而推动生产力实现质的飞跃。因此,“新智生产力”可被理解为人工智能赋能下的新质生产力,是其在智能时代背景下的重要分支和实现路径,其发展始终立足于国家关于新质生产力的战略部署和深刻内涵。 
区别于传统生产力的改良与延续,新质生产力植根于颠覆性技术创新,通过要素重组、效率优化与模式重构,开创全新的价值创造范式和认知体系。而在这一过程中,AI正在以三重路径重塑产业格局:一是从工具赋能到流程再造,实现生产效率的几何级提升;二是从单点应用到系统重构,催生全新的商业模式与产业形态;三是从人机分立到协同进化,开辟人类认知与创造的新边界。 
本书分为五大部分,系统展开对AI驱动经济社会变革的全面探索。第一部分“揭秘AI:从科幻到现实”,从理论视角追溯AI的发展历程、核心技术与演进趋势,解析从农业文明到智能文明的四次文明浪潮,阐释AI与人类智慧的异同,展望智能文明对生产与生活的重构图景。本部分还将全面分析全球AI竞争格局,对比美国科技巨头引领的AI生态链优势、欧盟数字主权与AI治理新范式,以及中国新型举国体制下的AI创新优势与机遇,为读者提供全球视野下的AI战略洞察。 
第二部分“数据与AI:智能时代的共舞”,深入探讨数据作为AI“粮食”的关键作用,解析大数据时代的特征挑战,阐释数据要素市场化配置的战略机遇,介绍国家数据局与“数据要素×”行动计划的意义与实施路径。本部分将系统阐述数据治理与数据处理的重要性,以及如何将数据转化为有价值的智能决策,展现“从数据到智慧”的完整路径。此外,本部分还将解读“人工智能+”行动计划的核心内容与实施策略,深入剖析AI与实体经济深度融合的模式与机制,展示AI重塑产业创新动力系统。 
第三部分“AI改变世界:未来已来”,是本书的重点内容,通过丰富生动的案例展示AI在各行各业的革命性应用。从智能制造到数字政务,从智慧司法到金融科技,从智慧交通到智慧医疗,从智能教育到数字文创,再到智能服务等前沿领域,本部分将全面呈现AI如何改变现实世界。每个章节都聚焦特定行业,深入剖析行业痛点与AI解决方案,展示领先企业的创新实践。例如,西门子元宇宙工厂的数字孪生技术应用,宝马AI质检系统如何重塑智造标准,杭州上城法院“小智3.0”的智能诉讼实践,平安集团GammaLab金融大脑的创新应用,以及宇树科技G1/H1系列人形机器人的技术突破 
                                                    
                      

                   


















