内容简介
《管理学季刊.2024.04》聚焦智能时代下管理学领域的前沿议题，通过专题文章与研究文章相结合的方式，深入探讨了数字技术、人工智能及其对组织、个体与社会的影响。专题文章部分，作者们从不同视角剖析了智能时代的数字经济新内涵，揭示了AI技术在组织管理中的潜在缺陷，并展望了人工智能在个体、组织与产业多层面研究的未来方向。研究文章则围绕组织与员工的互动、国际化战略、企业社会责任等主题展开，探讨了数字化转型背景下管理实践的创新与挑战。全书内容丰富，既有理论深度，又紧密结合实践，为管理者与研究者提供了有价值的深刻见解。
精彩书摘
拥抱消费——智能时代的数字经济新内涵
李天意 万智玺 吴迅
摘要：人工智能（Artificial Intelligence，AI）的快速发展推动着智能时代的到来。数字技术驱动下，机器人与生成式AI的融合将带来能够较大范围内替代人力的机器智能，这一变革将对劳动力市场产生深远影响。伴随着数字技术与AI的发展在微观层面带来的变化，智能时代“数字经济”的内涵需要更新：基于数字技术催生之消费的生产活动将成为智能时代数字经济的重要组成部分。个体在智能时代的数字经济活动中扮演着多重角色；强化消费者身份是个体做好数字生产者的前提。
关键词：数字经济；人工智能；web3；劳动力市场；生产与消费
2024年7月2日，中国科学技术协会发布了2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。科学与工程问题中各有一个与数字技术（digital technologies）和人工智能（artificial intelligence，AI）直接相关：情智兼备数字人与机器人的研究（十大前沿科学问题之一）、以高通量多模态的方式实现脑机交互（十大工程技术难题之九）；而十大产业技术问题中更是有六个与数字技术和AI密切联系：通过精准化学实现药物和功能材料的绿色制造、云网融合技术在卫星互联网中的应用、基于数字技术的碳排放监测方法研究、自主可控高性能GPU芯片开发、高端芯片制程受限背景下实现高速大容量光传输技术可持续发展的路径、应用AI眼底血管健康技术促进相关代谢疾病分级诊疗（十大产业技术问题之一、三、四、五、八、九）。
一、数字技术和人工智能的快速进展：微观层面，劳动力市场承受冲击
数字技术和人工智能的发展为增强/虚拟现实（augmented reality/virtual reality，AR/VR）、万物互联（internet of things，IoT）、人机交互（human－machine interaction，HMI）、数字孪生（digital twins）、元字宙（metaverse）等应用图景提供了理论依据。这些前景被视为第三或第四代网络环境，即web3或web4（欧盟委员会文件《2030年后的欧盟竞争力》中着重提出针对web4的发展战略）的构成要素（web3与web4之具体划分有待探讨）。有别于第一代网络环境（web1）的数字化（线下到线上的转型）和第二代网络环境（web2）的平台化（单向到交互的转型），第三代、第四代网络环境以智能化（人机关系的转型）和虚拟化（物理世界向虚拟空间的转型）为主要特征。
随着机器人相关研究的不断深入，机器人与AI尤其是生成式AI（generative AI）的融合或催生第五代网络环境（web5，以人机融合为主要特征），届时具有类人智能的机器人出现、物理世界的人力将被较大范围替代。例如，这一场景在美国斯坦福大学计算机科学与电子工程系Chelsea Finn教授团队于2024年初发布的研究工作中（Fu et al.，2024）得以展望并获得关注。Finn教授团队开发了一个利用两只灵活机械臂执行移动操作任务的系统——ALOHA。人类操作该系统执行日常生活任务；系统在过程中收集数据，继而利用数据训练机械臂，使其之后可以模仿人类动作自主完成任务。在演示视频中，训练后的机械臂可以很好地自主完成用电磁炉煮虾、打开阳台门浇花、持吸尘器清洁房间、驱动洗碗机洗碗，甚至用电须刀为人类洁面等一系列被认为对机器而言较复杂的任务。该视频收获大量转发和评论。人们惊叹于机械臂展现出的“智能”，畅想这项“黑科技”的广阔应用。
机械臂能够完成人类多种日常任务是机器智能标志性一跃。尽管在智能领域的研究者包括ALOHA团队自身看来此成果存在诸多局限[通过数据训练模仿人类操作的机器“自主”并没有从根本上推动机器智能迈向新阶段；整体而言，类人智能机器出现并大范围替代人力的前景尚遥远（Nature Machine Intelligence，2024）]，但对于现有尖端软硬件数字技术的充分组合和在产品视角的成功开拓让此项目在人机智能研究的浪潮中写下重要一笔。
在畅想AI未来图景的同时，世界范围内，人们对数字技术和AI的快速发展也表达出了多方面担忧。宏观议题如AI武器化（Garcia，2021）、AI生产传播不实信息（Ryan－Mosley，2023）、AI影响青少年身心健康等需各国政府协同应对。2023年底，包括中国、美国在内的28个与会国家或地区在英国发表旨在通过国际合作建立AI监管的《布莱切利宣言》。2024年春，欧盟正式通过《人工智能法案》，对人工智能的发展和应用进行严格限制。我国早在2023年7月由国家互联网信息办公室联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部和广电总局共同颁布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，对基于生成式AI的新兴产业进行前瞻性指导和监管。
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目录
专题文章
拥抱消费——智能时代的数字经济新内涵 李天意 万智玺 吴迅（1）
AI在组织管理应用中的潜在缺陷：一个ABCD框架 苏孟玥 马浩（15）
人工智能在个体、组织与产业的多层面研究现状及未来展望 张佳敏 韩念辰 刘源（30）
研究文章
组织－员工参与供需匹配如何影响员工内部创业行为？——人－环境匹配的视角 郑文智 王俊 瞿皎姣（48）
业绩期望落差与民营企业国际化战略——高管团队国际化注意力的中介作用 阎海峰 杨昕悦 吴琼 徐嘉悦（71）
家族涉入对企业社会责任影响的元分析研究——基于社会情感财富的视角 彭雪 廖美施 谢俊 汪林（95）
2024年总目录 （133）
试读
拥抱消费——智能时代的数字经济新内涵
李天意 万智玺 吴迅
摘要：人工智能（Artificial Intelligence，AI）的快速发展推动着智能时代的到来。数字技术驱动下，机器人与生成式AI的融合将带来能够较大范围内替代人力的机器智能，这一变革将对劳动力市场产生深远影响。伴随着数字技术与AI的发展在微观层面带来的变化，智能时代“数字经济”的内涵需要更新：基于数字技术催生之消费的生产活动将成为智能时代数字经济的重要组成部分。个体在智能时代的数字经济活动中扮演着多重角色；强化消费者身份是个体做好数字生产者的前提。
关键词：数字经济；人工智能；web3；劳动力市场；生产与消费
2024年7月2日，中国科学技术协会发布了2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。科学与工程问题中各有一个与数字技术（digital technologies）和人工智能（artificial intelligence，AI）直接相关：情智兼备数字人与机器人的研究（十大前沿科学问题之一）、以高通量多模态的方式实现脑机交互（十大工程技术难题之九）；而十大产业技术问题中更是有六个与数字技术和AI密切联系：通过精准化学实现药物和功能材料的绿色制造、云网融合技术在卫星互联网中的应用、基于数字技术的碳排放监测方法研究、自主可控高性能GPU芯片开发、高端芯片制程受限背景下实现高速大容量光传输技术可持续发展的路径、应用AI眼底血管健康技术促进相关代谢疾病分级诊疗（十大产业技术问题之一、三、四、五、八、九）。
一、数字技术和人工智能的快速进展：微观层面，劳动力市场承受冲击
数字技术和人工智能的发展为增强/虚拟现实（augmented reality/virtual reality，AR/VR）、万物互联（internet of things，IoT）、人机交互（human－machine interaction，HMI）、数字孪生（digital twins）、元字宙（metaverse）等应用图景提供了理论依据。这些前景被视为第三或第四代网络环境，即web3或web4（欧盟委员会文件《2030年后的欧盟竞争力》中着重提出针对web4的发展战略）的构成要素（web3与web4之具体划分有待探讨）。有别于第一代网络环境（web1）的数字化（线下到线上的转型）和第二代网络环境（web2）的平台化（单向到交互的转型），第三代、第四代网络环境以智能化（人机关系的转型）和虚拟化（物理世界向虚拟空间的转型）为主要特征。
随着机器人相关研究的不断深入，机器人与AI尤其是生成式AI（generative AI）的融合或催生第五代网络环境（web5，以人机融合为主要特征），届时具有类人智能的机器人出现、物理世界的人力将被较大范围替代。例如，这一场景在美国斯坦福大学计算机科学与电子工程系Chelsea Finn教授团队于2024年初发布的研究工作中（Fu et al.，2024）得以展望并获得关注。Finn教授团队开发了一个利用两只灵活机械臂执行移动操作任务的系统——ALOHA。人类操作该系统执行日常生活任务；系统在过程中收集数据，继而利用数据训练机械臂，使其之后可以模仿人类动作自主完成任务。在演示视频中，训练后的机械臂可以很好地自主完成用电磁炉煮虾、打开阳台门浇花、持吸尘器清洁房间、驱动洗碗机洗碗，甚至用电须刀为人类洁面等一系列被认为对机器而言较复杂的任务。该视频收获大量转发和评论。人们惊叹于机械臂展现出的“智能”，畅想这项“黑科技”的广阔应用。
机械臂能够完成人类多种日常任务是机器智能标志性一跃。尽管在智能领域的研究者包括ALOHA团队自身看来此成果存在诸多局限[通过数据训练模仿人类操作的机器“自主”并没有从根本上推动机器智能迈向新阶段；整体而言，类人智能机器出现并大范围替代人力的前景尚遥远（Nature Machine Intelligence，2024）]，但对于现有尖端软硬件数字技术的充分组合和在产品视角的成功开拓让此项目在人机智能研究的浪潮中写下重要一笔。
在畅想AI未来图景的同时，世界范围内，人们对数字技术和AI的快速发展也表达出了多方面担忧。宏观议题如AI武器化（Garcia，2021）、AI生产传播不实信息（Ryan－Mosley，2023）、AI影响青少年身心健康等需各国政府协同应对。2023年底，包括中国、美国在内的28个与会国家或地区在英国发表旨在通过国际合作建立AI监管的《布莱切利宣言》。2024年春，欧盟正式通过《人工智能法案》，对人工智能的发展和应用进行严格限制。我国早在2023年7月由国家互联网信息办公室联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部和广电总局共同颁布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，对基于生成式AI的新兴产业进行前瞻性指导和监管。
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