内容简介
本书是一部专为电商设计师、摄影师及AI艺术爱好者量身打造的实战宝典，深入讲解了如何利用Stable Diffusion模型的两大用户界面——WebUI与ComfyUI，高效创造出符合需求的高质量人像照片。
本书从WebUI的基础操作入手，引导读者熟悉界面布局、掌握基本操作技巧，并通过一系列详细步骤展示了如何通过输入提示词生成电商人像写真的全过程；此外，深入讲解了ComfyUI的高级应用。通过多个精心设计的案例，读者将能够亲眼见证从文本输入到最终成品的全过程，深入了解不同风格、不同主题的人像写真制作技巧。
总之，本书不仅是一部技术指南，更是一部激发创意、提升技能的实战宝典。无论你是初学者，还是有一定基础的创作者，都能从本书中获得宝贵的经验和实用的技巧。本书不仅适合创作者自学，也适合开设了相关专业的学校或培训机构当作教材使用。
目录
第1章 AI时代下的写真及电商摄影发展现状及相关技术概述
AI摄影发展现状 1
线上AI摄影发展现状 1
线下AI摄影发展现状 2
AI摄影软件发展现状 4
Midjourney在AI写真中的应用 4
Stable Diffusion在AI写真中的应用 5
ComfyUI在AI写真中的应用 6
利用AI网站在线生成图片 6
AI摄影硬件发展现状 6
AI时代的写真及电商成片方式 7
通过换脸得到写真照片 7
通过换背景得到写真照片 9
通过换衣服、换背景得到写真照片 9
通过换产品得到电商宣传照片 10
通过AI获得儿童写真照片 11
AI在摄影中的具体应用 12
AI生成样片 12
AI以图生图 13
AI抠图 13
AI换脸 13
AI精修 13
AI换背景 14
AI合成 14
AI增加配饰 14
第2章 Stable Diffusion文生图操作模块详解
通过简单的案例了解文生图的步骤 15
学习目的 15
生成前的准备工作 15
具体操作步骤 16
迭代步数 (Steps) 19
了解迭代步数 19
不同迭代步数示例 19
示例图像揭示的规律 19
采样方法（Sampler） 20
了解采样方法 20
采样规律总结及推荐 20
引导系数（CFG Scale） 21
了解引导系数 21
不同引导系数示例 21
引导系数规律总结及推荐 22
高分辨率修复（Hires. fix） 22
了解高分辨率修复 22
高分辨率修复使用思路及参数推荐 23
总批次数、单批数量 24
参数的含义 24
使用技巧 24
随机数种子（Seed） 24
了解种子的重要性 24
固定种子数使用技巧 25
第3章 掌握提示词撰写逻辑及权重控制技巧
认识提示词 26
正面提示词 26
负面提示词 27
正面提示词结构 29
质量提示词 29
掌握提示词权重 30
用大括号“{}”调整权重 30
用小括号“( )” 调整权重 30
用双括号“(( ))”调整权重 30
用中括号“[ ]”调整权重 30
第4章 了解底模与LoRA模型
理解并使用底模模型 31
什么是底模模型 31
常用、好用的人像底模介绍 31
理解并使用LoRA模型 33
认识LoRA模型 33
使用LoRA模型的方法 34
安装底模及LoRA模型 35
理解并使用SDXL模型 36
认识SDXL模型 36
SD1.5与SDXL之间的区别 36
使用SDXL模型出图失败的原因 37
理解并使用Flux模型 37
认识Flux模型 37
Flux模型版本 38
Flux模型的安装部署 38
第5章 Stable Diffusion图生图操作模块详解
通过简单案例了解图生图的步骤 39
图生图功能在人像生成中的应用 39
图生图基本步骤 39
掌握反推功能 41
为什么要进行反推 41
图生图模块两种反推功能的区别 41
使用WD 1.4标签器反推 42
局部重绘功能详解 42
局部重绘功能介绍 42
局部重绘使用方法 43
重绘时蒙版的细节问题 43
图生图共性参数讲解 44
缩放模式 44
蒙版边缘模糊度 45
蒙版模式 46
蒙版区域内容处理 47
重绘区域 47
仅蒙版区域下边缘预留像素 48
重绘幅度 49
第6章 利用ControlNet精准控制图像
认识ControlNet 50
安装方法 50
安装插件 50
安装模型 51
ControlNet 关键参数解析 52
启用 52
低显存模式 52
完美像素模式和预处理器分辨率 52
预览窗口 53
控制类型 53
控制权重 54
“引导介入时机”和“引导终止时机” 54
控制模式 55
ControlNet控制类型详解 56
Canny（硬边缘） 56
Lineart（线稿） 58
SoftEdge（软边缘） 59
Depth（深度） 60
OpenPose（姿态） 61
第7章 安装并设置ComfyUI
认识ComfyUI 64
ComfyUI 简介 64
秋叶整合包安装 64
配置模型 66
ComfyUI界面常用快捷方式 68
初识ComfyUI节点 70
节点的分类 71
安装自定义节点 72
讲解核心节点 76
掌握节点基本操作方法 80
连接及断开节点的方法 84
节点之间的连接 84
输入与输出端的基本连接规则 86
第8章 ComfyUI常用工作流的搭建及使用
ComfyUI 导入工作流 89
文生图工作流讲解 90
文生图工作流的节点选择 90
文生图工作流的节点连接 91
图生图工作流讲解 93
图生图工作流的节点选择 93
图生图工作流的节点连接
前言/序言
本书的读者可以分为两类，一类是希望进入电商及人像摄影行业的初学者，另一类是已经在电商及人像摄影行业的从业者。无论是哪一类读者，相信看到前言的你一定已经意识到了，在AI技术迅猛发展的今天，包括上述两个行业在内的诸多行业，都面临技术转型。因为，在传统的工作流程中，为电商产品找模特、拍摄产品模特、人像服装道具置办、场景搭建等工作，已经可以在很大程度上利用AI来完成。
本书正是基于这一背景而编写的。本书旨在通过系统的介绍和丰富的实战案例，帮助读者快速掌握利用WebUI和ComfyUI制作高质量电商人像写真的技能。无论你是数字艺术家、电商设计师、摄影师还是AI绘画爱好者，本书都将为你提供宝贵的参考和实用的指导。
本书第1章主要介绍了 AI时代下的写真及电商摄影发展现状及相关技术概述。
第2章到第6章详细讲解了WebUI的基础操作与功能特点。
第7章到第8章详细讲解了ComfyUI的基本操作与功能特点。
第9章主要讲解了利用成熟工作流快速完成精修、扩图、修改局部等案例的操作。
第10章主要讲解了利用工作流快速制作不同风格写真照片的案例操作。
第11章主要讲解了利用 AI 完成换装、增加模特人物等电商摄影项目的操作。
考虑到WebUI参数众多、ComfyUI工作流节点复杂，笔者在讲解时特地使用了大量节点图、示例图与工作流整体图，力图使初学者阅读学习时，能够一步一步按图与文字进行正确操作，并获得理想的效果。
同时，本书的每个案例都经过精心挑选和设计，力求覆盖不同行业与场景，使读者能够在阅读过程中拓宽视野，激发思考，真正做到理论与实践相结合，能够学以致用。
为了便于各位读者学习，本书提供书中所有涉及软件、模型的下载方式，此外，还附赠海量写真模板照片及上万提示词。考虑到AI技术发展迅速，笔者专门为本书创建了一个在线云文档，会持续针对本书所讲述的内容更新最新的AI技术、创作资源及勘误。
特别提示：本书在编写过程中，参考并使用了当时最新的 AI 视频生成工具界面截图及功能作为实例进行编写。然而，由于从书籍的编撰、审阅到最终出版存在一定的周期，AI 工具可能会进行版本更新或功能迭代，因此实际用户界面及部分功能可能与书中所示有所不同。提醒各位读者在阅读和学习过程中，要根据书中的基本思路和原理，结合当前所使用的 AI 视频生成工具的实际界面和功能进行灵活变通和应用。
为了弥补此问题，笔者会通过在线的视频课程讲解最新的AI技术及实战方法，所以各位读者学习时一定要结合在线视频课程。
编者
2025年7月
