内容简介
本书系统梳理游戏行业数据应用的方法论体系与实战方案，涵盖游戏业务场景实战、品类游戏解决方案、游戏数据中台建设指南等核心模块。通过解析MMO、SLG、休闲游戏等5大游戏品类的上百个真实案例，深入阐释用户留存优化、付费转化提升、运营活动调优等场景的落地路径，为游戏策划、运营、数据分析人员提供可直接复用的方法论工具。
本书适合游戏公司中高级管理者，数据分析师，游戏运营、策划、发行人员，以及行业研究者阅读。
目录
第1 部分 数据应用基础理论
第1 章 游戏数据应用基础理论 2
1．1 游戏数据应用发展趋势 2
1．1．1 爆发期3
1．1．2 调整期4
1．1．3 稳定期4
1．1．4 创新期 5
1．2 把数据用好：道、术、器 6
1．2．1 道――意识 7
1．2．2 术――方法 9
1．2．3 器――工具13
第2 部分 游戏业务场景实战
第2 章 新增用户分析实战技巧解析18
2．1 新增用户分析的过程 19
2．1．1 数据完整性 19
2．1．2 数据打通 20
2．1．3 转化漏斗 22
2．1．4 新增用户的行为分析 24
2．1．5 新增用户的流失节点判断 26
2．2 新增用户分析的原则 28
2．2．1 不仅聚焦短期行为，还要聚焦中长期行为28
2．2．2 记录更多的数据，丰富分析的维度 28
2．2．3 “时效性”：得出结论后，能足够快速地对游戏进行迭代 28
2．3 新增用户分析的误区 29
2．3．1 对定量数据过分依赖，忽视了游戏内容本身 29
2．3．2 忽略了用户进入游戏过程的程序侧埋点 30
2．3．3 过度关注短期指标而忽视了游戏的长期体验30
2．4 新增用户的统计口径 30
第3 章 留存分析实战技巧解析 32
3．1 从业务思路出发，分析留存数据 33
3．1．1 什么是业务思路分析 37
3．1．2 业务思路的留存分析怎么做39
3．2 如何将分析过程落地 40
3．3 完成分析后，如何提升用户留存率 43
3．4 统计口径很重要 44
3．4．1 用户的识别维度和识别规则 45
3．4．2 首次行为和关键回访行为的定义 46
3．4．3 用户时区和留存窗口的处理47
第4 章 流失分析实战技巧解析 49
4．1 如何定义流失用户 50
4．1．1 流失用户的定义 50
4．1．2 流失用户的圈选 51
4．2 如何发现用户的流失信号 53
4．2．1 回访率曲线 53
4．2．2 流失用户行为特征分析 57
4．3 如何召回流失用户 60
4．3．1 所有流失用户都要召回吗 60
4．3．2 召回流失用户 61
第5 章 付费分析实战技巧解析 64
5．1 付费行为的动机 64
5．1．1 用户付费交换的价值 65
5．1．2 游戏开发者/运营者通过付费内容交换的价值 65
5．2 游戏中价值交换的发生时机． 66
5．2．1 游戏早期 66
5．2．2 游戏中期 67
5．2．3 游戏后期 67
5．3 如何分析用户付费 67
5．3．1 确定用户所处的阶段 68
5．3．2 观察用户付费前的行为 70
5．3．3 分析用户对付费内容是否满意 73
5．4 如何判断付费意愿的变化 73
5．5 如何优化用户付费机制 75
第6 章 活跃分析实战技巧解析 76
6．1 狭义上的活跃分析 76
6．1．1 常用活跃指标的定义、特点、实现基础 77
6．1．2 构建符合自身业务特点的活跃指标 ． 81
6．2 广义上的活跃分析 82
6．3 针对不同的活跃用户设定不同的运营策略 85
6．4 活跃分析中的误区 87
第7 章 出海游戏分析实战技巧解析 88
7．1 出海游戏的分析思路 88
7．1．1 确定业务目标 88
7．1．2 识别关键问题 89
7．1．3 拆解问题 89
7．1．4 数据分析思路 90
7．1．5 改进迭代 90
7．2 出海游戏的数据分析注意事项90
7．2．1 游戏内容与用户文化的匹配度及游戏本地化91
7．2．2 多货币和支付系统 91
7．2．3 各国数据合规问题 92
7．2．4 数据衡量标准的地区差异 93
7．2．5 用户行为差异 95
第3 部分 品类游戏解决方案
第8 章 MMO 场景实战 98
8．1 MMO 概述 98
8．2 MMO 典型分析场景 99
8．2．1 滚服生态分析 99
8．2．2 养成路径选择分析和玩法引导101
8．2．3 交易行分析 105
第9 章 战略生存SLG 典型场景实战 109
9．1 战略生存SLG 概述109
9．2 战略生存SLG 典型场景分析 110
9．2．1 出征111
9．2．2 扩张与发展 114
9．2．3 经营与开发 117
第10 章 卡牌RPG 典型场景实战121
10．1 卡牌RPG 概述 121
10．2 卡牌RPG 典型场景分析122
10．2．1 抽卡分析122
10．2．2 卡牌养成124
10．2．3 剧情与主线任务或关卡 127
第11 章 休闲游戏典型场景实战130
11．1 休闲游戏概述 130
11．2 休闲游戏典型
前言/序言
在数字娱乐产业蓬勃发展的今天，人工智能与大数据技术已成为驱动游戏行业发展的核心动力。
10年前，我们为第一家客户部署产品时，对方问：“数据能让游戏变得更好玩吗？”这个问题始终指引着我们的征程。如今，当看到越来越多的开发者通过数据实现游戏项目的优化与迭代，通过动态调优让留存曲线焕发生机，我们确信：数据不是冰冷的数字，而是连接创作者与玩家的精神纽带。
作为深耕游戏行业十载的实践者，我们也目睹了无数团队在先进技术应用过程中遭遇的困境——工具使用碎片化、分析方法断层化、价值认知片面化，这促使我们萌生了构建系统性知识图谱的初心。
本书的诞生源于两个维度的行业观察：其一，头部游戏厂商的技术应用已进入“方法论沉淀”阶段，而中小团队仍困囿于基础建设；其二，行业亟须既懂游戏业务逻辑又精通人工智能技术与数据应用的复合型人才。基于此，我们历时一年梳理了涵盖游戏行业多个细分领域的超过1200个案例，最终打造具有普遍适用价值的方法论体系。
全书采用“金字塔式”结构：顶层聚焦游戏行业商业智能与决策支持，中间层构建多维分析模型与用户行为解析框架，基础层详解游戏企业中台架构建设。通过“场景化作战”，针对游戏行业重点关注的留存优化、付费转化等典型问题进行解剖式教学。
需要说明的是，本书并非空中楼阁式的玄奥理论，所有方法论均经过三个维度的实践验证：跨品类的项目适配性、不同生命周期的方案延展性、多地区游戏市场的文化兼容性。读者既可系统研读构建完整的知识体系，亦可按需检索找到特定场景解决方案。
值此付梓之际，我们期待本书能成为连接先进技术与游戏业务的桥梁，助力从业者在从“经验驱动”到“数据驱动”的转型中把握先机，帮助更多从业者穿越技术迷雾，让“Data+AI”真正成为触手可及的生产工具。
数数科技
2025年6月
