内容简介
《中国电子信息工程科技发展研究 智慧供应链专题》系统构建了智慧供应链的“三链四智”分析框架与发展图谱，内容围绕“三链理论”(物流链、信息链、价值链)和“四智路径”(数字智联、运筹智控、协同智构、系统智升)展开，深入探讨了智慧供应链的理论体系、技术路径、关键能力及行业应用。《中国电子信息工程科技发展研究 智慧供应链专题》详细介绍了运筹优化、物联网、AI技术与大模型、数字孪生与区块链等前沿技术在供应链中的应用，并结合京东、菜鸟、中兴通讯、海尔、宁德时代等企业的实践案例，展示了智慧供应链在提升效率、增强韧性、实现绿色可持续发展方面的显著成效。
精彩书摘
序章
0.1 全球供应链的数字化转型趋势
1.新技术驱动供应链变革的背景
在全球经济格局不断发生变化的过程中，供应链体系也面临着需要向更高形态升级的挑战。造成这种变化有两个原因：一是外部环境的持续扰动，二是新兴技术的快速发展。近年来，地缘政治冲突爆发、极端气候出现、自然灾害频发、重大公共疫情等事件，在给各个国家带来前所未有的灾难的同时，也使得各国的传统供应网络的脆弱性和断链等问题普遍显现。疫情影响下的供应链出现断供脱钩、交通阻断、停工停产等各方面的问题[1]，再加上俄乌冲突给世界能源供应带来的影响，这就倒逼着各企业不得不在全球范围内加速寻找新的供应途径并重建区域性的供给网络。这些时常发生的应急信号提示着各领域内的企业要尽快建设具有更强韧性和弹性的供应链。面对错综复杂的外部环境，企业要及时开发和部署数字化平台及智能化技术，帮助自身提升管理水平和运营效率，以数字化平台为依托，推动跨域业务协作和协同管理，可提前发现潜在风险问题，从而更快、更有效地抵御突发风险。
不断变化的消费者行为加快了企业的数字化进程，现在消费者的诉求从单一的规模化、低成本化转为对定制化、多样化以及实时响应的迫切需求，然而很多以规模和成本效益为导向的传统供应链，很难快速适应这样的变化。许多企业加速推进柔性化生产体系，布局可以承接个性化订单的供应链。例如，耐克在数字化工厂和灵活物流的基础上搭建“NIKEiD”平台，生产能够个性化定制的商品；又比如电商平台积极推动“当日达”“次日达”等快速配送服务，将物流前置至销售终端附近，使商品具备高频次、短周期的供给能力。根据数据显示，现阶段消费者更加重视产品的可循环、服务的快捷化。因此，企业一方面需要加快退货、换货的速度，提高服务效率；另一方面要强化自身的碳足迹管理，并将环保融入企业的日常运营管理中，同时兼顾自身的经营效益，从而使得企业获得利益。
新兴数字技术的发展正在使企业的运行方式以及企业的供应链管理方式发生变化[2]。借助于人工智能(Artificial Intelligence， AI)、物联网(Internet of Things， IoT)以及区块链等手段，企业大大提高了生产的信息流转速度及操作透明程度。例如，AI驱动的需求预测模型能够迅速感受到市场变化情况；IoT能够实现对供应链中物理资产的全生命周期可视化；区块链使得产品合规管理更可信。由于技术进步和行业的演变速度不断加快，企业面临的转型压力也日益加剧。因此，企业不能只是被动地响应，应该主动去建设能够做到实时感知、实时调度的供应链，这样才能做到灵活应对、智能化地运转。在这种变革趋势下，现在的供应链也不能只作为一个后方服务系统，而应是企业提升风险应对能力、创造持续竞争优势的关键力量。目前，智慧供应链已经成为驱动企业战略转型的强大引擎。
2.新冠疫情后全球供应链的挑战与机遇
新冠疫情这一构成国际关注的突发公共卫生事件，是截至目前*为直接导致全球供应链格局巨变的因素之一。疫情带来的突然封控、交通中断以及严格的防疫措施等限制，都让全球产业链断裂开来，致使大规模的原材料断供、工厂停工、货运积压等问题集中爆发。在一系列巨大冲击下，全球经济受到沉重打击，并给全球经济活动今后的发展埋下了极大隐患，同时也让广大企业经营者开始思考在全球格局下应该作出哪些调整，以及如何应变等问题。
疫情期间，原材料和关键零部件的供应频繁中断，对制造企业造成直接冲击。尤其是东亚和东南亚等关键生产基地因封控停工，使得许多核心部件无法按时交付，严重影响整个产品装配进度。以半导体行业为例，芯片供应的短缺迅速传导至下游产业，导致汽车和消费电子制造商频频减产、延迟交付，甚至一度令部分工厂被迫停工。除此以外，跨境物流同样面临着极其严峻的挑战。港口长期拥堵、集装箱短缺，以及航运价格持续飙升，使得国际运输压力倍增。根据数据显示，截至2021年，全球集装箱平均运费较2019年上涨近十倍。同时，国际航班锐减导致航空货运运力骤降，不少企业面临着“运不出、进不来”的尴尬局面，由此造成效率骤降、成本飙升的严重后果。疫情发生后，消费市场的节奏也被彻底打乱。消费者需求在短时间内出现剧烈波动，一些商品瞬间脱销，另一些却长期滞销。以往依赖历史数据预测的模型在这种情况下几乎派不上用场，导致很多企业在库存管理和补货决策上陷入混乱。面对市场冲击，企业一方面需要全力调配资源，保障医疗用品和生活物资的供应；另一方面又要设法应对非刚需产品滞销带来的库存压力。许多企业陷入“缺货风险”与“库存冗余”的双重困境。
即使如此，这场疫情也在无形中加快了供应链向数智化转型升级的步伐。由于外部环境的变化使得大部分企业认识到——仅凭现有条件下的人力与物力远远不足以保证在提升整体效率的同时降低风险。因此，各企业都在加快引入并应用各类数字化技术工具，以全面提升供
目录
目录
《中国电子信息工程科技发展研究》编写说明
前言
序章 1
0.1 全球供应链的数字化转型趋势 1
0.2 智慧供应链的定义与核心特征 4
0.3 国家与产业政策支持 7
第1章 三链理论——智慧供应链的核心维度 10
1.1 物流链：供应链的动脉 10
1.1.1 物流链的内涵与价值 10
1.1.2 智能物流的关键技术 12
1.1.3 案例分析：菜鸟物流中间运输网络的稀疏设计与匹配 优化 14
1.2 信息链：供应链的神经系统 15
1.2.1 信息链的核心功能与价值 15
1.2.2 数据共享与透明化技术 18
1.2.3 案例分析：中兴通讯全球采购智能决策支撑平台 20
1.3 价值链：供应链的价值创造 26
1.3.1 价值链的协同创造与优势 26
1.3.2 柔性生产与生态圈协同创新 29
1.3.3 案例分析：海尔COSMOPlat工业互联网平台 31
第2章 四智路径——智慧供应链的升级方向 33
2.1 数字智联：供应链的数字化连接 33
2.1.1 什么是数字智联？ 33
2.1.2 IoT与数字孪生技术在供应链中的应用 36
2.1.3 案例分析：多点数智供应链数智化解决方案 40
2.2 运筹智控：供应链的智能预测与控制 44
2.2.1 运筹智控的内涵 44
2.2.2 运筹智控的优势 45
2.2.3 AI驱动供应链预测与决策 46
2.2.4 案例分析：美团实时智能调度系统的创新实践 48
2.3 协同智构：供应链的生态协作 50
2.3.1 协同智构的核心理念 51
2.3.2 协同智构的技术实现路径 54
2.3.3 案例分析：美的美云智数“T+3供应链协同” 63
2.4 系统智升：供应链的绿色与可持续发展 64
2.4.1 环境智能与绿色低碳供应链 65
2.4.2 弹性供应网络的智能构建 66
2.4.3 面向未来的智能系统进化 66
2.4.4 案例分析：宁德时代“零碳电池”全球战略 67
第3章 智慧供应链的技术支撑体系 70
3.1 运筹优化技术：智慧供应链的决策引擎 70
3.1.1 运筹优化技术发展历程 70
3.1.2 运筹优化技术实现路径 75
3.1.3 案例分析：沃尔玛直接采购与CPFR协同 97
3.2 物联网技术：智慧供应链的感知与连接 99
3.2.1 物联网的体系架构 99
3.2.2 物联网中的关键技术 101
3.2.3 案例分析：菜鸟基于IoT技术的物流无人车智能调度 104
3.3 AI技术与大模型：智慧供应链的智能化升级 109
3.3.1 定义和概述 109
3.3.2 AI驱动的智慧供应链 111
3.3.3 大模型赋能智慧供应链 115
3.3.4 案例分析：京东库存调拨和快速履约 117
3.4 数字孪生技术：智慧供应链的虚拟映射与优化 120
3.4.1 数字孪生的基本概念 120
3.4.2 数字孪生的核心逻辑 121
3.4.3 数字孪生的技术架构 122
3.4.4 案例分析：联想供应链控制塔的创新实践 124
3.5 区块链技术：智慧供应链的可信与透明保障 129
3.5.1 区块链的运行机制 130
3.5.2 区块链的技术特征 131
3.5.3 区块链在供应链中的应用 132
3.5.4 食品和药品溯源的案例分析 135
第4章 智慧供应链的行业应用 139
4.1 物流行业的智慧化升级 139
4.1.1 物流链全程优化与智慧化升级 139
4.1.2 无人化物流技术的规模化应用 142
4.1.3 全球化物流与跨境协同网络 146
4.1.4 案例分析：UPS系统优化配送路线 150
4.2 零售与电商的智慧供应链实践 152
4.2.1 需求预测与补货优化 152
4.2.2 库存布局与智能调拨 158
4.2.3 智能履约与用户体验提升 161
4.2.4 案例分析：亚马逊的供应链管理策略 164
4.3 制造业的智慧供应链转型 166
4.3.1 半导体车间AMHS发展历程 166
4.3.2 半导体车间AMHS问题背景与核心挑战 168
4.3.3 大模型+智能决策助力发展 170
4.3.4 案例分析：格创东智助力半导体智慧制造 173
4.4 汽车行业的智慧供应链转型 177
4.4.1 零部件供应链协同 178
4.4.2 整车生产柔性化 179
4.4.3 智能物流管理 181
4.4.4 案例分析：特斯拉智能工厂vs. 丰田精益管理模式 182
第5章 我国智慧供应链的热点和亮点 186
5.1 能源储运：智慧化供应链的新探索 186
5.1.1 能源智慧供应链的典型特征 187
5.1.2 能源智慧供应链的关键技术挑战 189
5.1.3 能源智慧供应链技术体系构建 195
5.1.4 能源智能化运营的案例分析 200
5.2 新能源汽车：智慧供应链助力产业转型 203
5.2.1 新能源汽车产业供应链智慧化转型基础 203
5.2.2 智慧供应链在新能源汽车领域的关键技术应用 206
5.2.3 案例分析：比亚迪智慧供应链变革 210
5.3 大模型赋能：智慧供应链的智
试读
序章
0.1 全球供应链的数字化转型趋势
1.新技术驱动供应链变革的背景
在全球经济格局不断发生变化的过程中，供应链体系也面临着需要向更高形态升级的挑战。造成这种变化有两个原因：一是外部环境的持续扰动，二是新兴技术的快速发展。近年来，地缘政治冲突爆发、极端气候出现、自然灾害频发、重大公共疫情等事件，在给各个国家带来前所未有的灾难的同时，也使得各国的传统供应网络的脆弱性和断链等问题普遍显现。疫情影响下的供应链出现断供脱钩、交通阻断、停工停产等各方面的问题[1]，再加上俄乌冲突给世界能源供应带来的影响，这就倒逼着各企业不得不在全球范围内加速寻找新的供应途径并重建区域性的供给网络。这些时常发生的应急信号提示着各领域内的企业要尽快建设具有更强韧性和弹性的供应链。面对错综复杂的外部环境，企业要及时开发和部署数字化平台及智能化技术，帮助自身提升管理水平和运营效率，以数字化平台为依托，推动跨域业务协作和协同管理，可提前发现潜在风险问题，从而更快、更有效地抵御突发风险。
不断变化的消费者行为加快了企业的数字化进程，现在消费者的诉求从单一的规模化、低成本化转为对定制化、多样化以及实时响应的迫切需求，然而很多以规模和成本效益为导向的传统供应链，很难快速适应这样的变化。许多企业加速推进柔性化生产体系，布局可以承接个性化订单的供应链。例如，耐克在数字化工厂和灵活物流的基础上搭建“NIKEiD”平台，生产能够个性化定制的商品；又比如电商平台积极推动“当日达”“次日达”等快速配送服务，将物流前置至销售终端附近，使商品具备高频次、短周期的供给能力。根据数据显示，现阶段消费者更加重视产品的可循环、服务的快捷化。因此，企业一方面需要加快退货、换货的速度，提高服务效率；另一方面要强化自身的碳足迹管理，并将环保融入企业的日常运营管理中，同时兼顾自身的经营效益，从而使得企业获得利益。
新兴数字技术的发展正在使企业的运行方式以及企业的供应链管理方式发生变化[2]。借助于人工智能(Artificial Intelligence， AI)、物联网(Internet of Things， IoT)以及区块链等手段，企业大大提高了生产的信息流转速度及操作透明程度。例如，AI驱动的需求预测模型能够迅速感受到市场变化情况；IoT能够实现对供应链中物理资产的全生命周期可视化；区块链使得产品合规管理更可信。由于技术进步和行业的演变速度不断加快，企业面临的转型压力也日益加剧。因此，企业不能只是被动地响应，应该主动去建设能够做到实时感知、实时调度的供应链，这样才能做到灵活应对、智能化地运转。在这种变革趋势下，现在的供应链也不能只作为一个后方服务系统，而应是企业提升风险应对能力、创造持续竞争优势的关键力量。目前，智慧供应链已经成为驱动企业战略转型的强大引擎。
2.新冠疫情后全球供应链的挑战与机遇
新冠疫情这一构成国际关注的突发公共卫生事件，是截至目前*为直接导致全球供应链格局巨变的因素之一。疫情带来的突然封控、交通中断以及严格的防疫措施等限制，都让全球产业链断裂开来，致使大规模的原材料断供、工厂停工、货运积压等问题集中爆发。在一系列巨大冲击下，全球经济受到沉重打击，并给全球经济活动今后的发展埋下了极大隐患，同时也让广大企业经营者开始思考在全球格局下应该作出哪些调整，以及如何应变等问题。
疫情期间，原材料和关键零部件的供应频繁中断，对制造企业造成直接冲击。尤其是东亚和东南亚等关键生产基地因封控停工，使得许多核心部件无法按时交付，严重影响整个产品装配进度。以半导体行业为例，芯片供应的短缺迅速传导至下游产业，导致汽车和消费电子制造商频频减产、延迟交付，甚至一度令部分工厂被迫停工。除此以外，跨境物流同样面临着极其严峻的挑战。港口长期拥堵、集装箱短缺，以及航运价格持续飙升，使得国际运输压力倍增。根据数据显示，截至2021年，全球集装箱平均运费较2019年上涨近十倍。同时，国际航班锐减导致航空货运运力骤降，不少企业面临着“运不出、进不来”的尴尬局面，由此造成效率骤降、成本飙升的严重后果。疫情发生后，消费市场的节奏也被彻底打乱。消费者需求在短时间内出现剧烈波动，一些商品瞬间脱销，另一些却长期滞销。以往依赖历史数据预测的模型在这种情况下几乎派不上用场，导致很多企业在库存管理和补货决策上陷入混乱。面对市场冲击，企业一方面需要全力调配资源，保障医疗用品和生活物资的供应；另一方面又要设法应对非刚需产品滞销带来的库存压力。许多企业陷入“缺货风险”与“库存冗余”的双重困境。
即使如此，这场疫情也在无形中加快了供应链向数智化转型升级的步伐。由于外部环境的变化使得大部分企业认识到——仅凭现有条件下的人力与物力远远不足以保证在提升整体效率的同时降低风险。因此，各企业都在加快引入并应用各类数字化技术工具，以全面提升供
