内容简介
本书从基础理论到关键问题、从优化算法到仿真技术、从方法构建到工程案例，全面展示了混流装配线优化的研究体系与实践路径，针对装配线平衡、投产排序和物料配送三大核心问题，系统介绍了工业工程方法、线性规划及多种先进的智能优化算法，并结合FlexSim、Plant Simulation、Delmia等主流平台实现仿真验证。书中选取了汽车座椅和电动自行车两类典型混流场景，通过构建优化模型与应用算法，呈现了理论实践的全过程。
本书可供制造企业有关工程技术人员和研究人员学习和参考，也可作为高等院校工业工程、机械制造等相关专业的教材。
目录
1 绪论
1.1 混流装配线的定义与发展
1.2 混流装配线的主要布局形式
1.2.1 线形布局
1.2.2 U型布局
1.2.3 双边型布局
1.3 混流装配线与单一产品装配线对比分析
1.3.1 生产效率与灵活性
1.3.2 成本控制与库存管理
1.3.3 质量控制与生产管理
1.3.4 市场响应能力与客户满意度
1.3.5 技术应用
1.4 混流装配线优化的重要性
参考文献
2 经典优化方法
2.1 基础工业工程方法
2.1.1 方法研究
2.1.2 作业测定
2.1.3 设施规划与设计
2.1.4 质量管理
2.1.5 人因工程
2.2 线性规划在混流装配线中的应用
参考文献
3 混流装配线的分类
3.1 混流装配线平衡
3.1.1 混流装配线平衡的定义
3.1.2 混流装配线平衡的分类
3.1.3 混流装配线平衡的评价指标
3.2 混流装配线的排序
3.2.1 混流装配线排序的定义
3.2.2 混流装配线排序的分类
3.2.3 混流装配线排序的评价指标
3.3 物料配送
3.3.1 物料配送的定义
3.3.2 物料配送的分类
3.3.3 物料配送的评价指标
参考文献
4 启发式优化算法及其应用
4.1 遗传算法
4.1.1 算法介绍
4.1.2 算法实例
4.2 粒子群算法
4.2.1 算法简介
4.2.2 算法实例
4.3 麻雀算法
4.3.1 算法介绍
4.3.2 算法实例
4.4 蛙跳算法
4.4.1 算法介绍
4.4.2 算法实例
4.5 NSGA-Ⅱ算法及改进NSGA-Ⅱ算法
4.5.1 算法介绍
4.5.2 算法实例
4.6 NSGA-Ⅲ算法
4.6.1 算法简介
4.6.2 算法实例
参考文献
5 混流装配线软件仿真
5.1 仿真模拟
5.2 FlexSim
5.2.1 FlexSim介绍
5.2.2 FlexSim建模的基本步骤
5.2.3 FlexSim仿真案例
5.3 Plant Simulation
5.3.1 Plant Simulation介绍
5.3.2 Plant Simulation建模的基本步骤
5.3.3 Plant Simulation仿真案例
5.4 Delmia软件
5.4.1 Delmia软件介绍
5.4.2 Delmia软件人因工程仿真流程
5.4.3 Delmia软件仿真案例分析
参考文献
6 案例一：某汽车座椅制造公司装配线优化研究
6.1 汽车座椅制造公司产品及其装配线介绍
6.1.1 汽车座椅制造公司现状概述
6.1.2 汽车座椅产品介绍
6.1.3 混流装配线介绍
6.2 汽车座椅制造公司的座椅装配线问题及分析
6.2.1 汽车座椅装配线概述
6.2.2 装配线问题分析
6.3 混流装配线平衡优化模型
6.3.1 平衡模型假设
6.3.2 混流装配线综合装配顺序图
6.3.3 模型符号说明
6.3.4 模型的建立
6.4 混流装配线平衡模型求解结果
6.4.1 主要参数的选择
6.4.2 运算结果与分析
6.5 混流装配线投产排序优化模型
6.5.1 模型数据来源
6.5.2 投产排序模型假设
6.5.3 模型符号说明
6.5.4 模型的建立
6.6 麻雀搜索算法的实现
6.6.1 算法的设计
6.6.2 算法流程
6.6.3 混流装配线投产排序模型求解结果
6.7 结论
7 案例二：某公司电动车混流装配线优化仿真与系统设计
7.1 电动车混流装配线现状以及问题分析
7.1.1 某公司电动车混流装配线概况
7.1.2 混流装配线问题分析
7.2 基于遗传禁忌混合算法的混流装配线平衡优化
7.2.1 混流装配线平衡数学模型假设
7.2.2 模型符号说明
7.2.3 数学模型建立
7.3 遗传禁忌混合算法的设计
7.3.1 编码与解码
7.3.2 种群初始化
7.3.3 适应度函数的构建
7.3.4 选择操作
7.3.5 交叉操作
7.3.6 禁忌变异操作
7.4 算法性能验证
7.5 基于混合算法的求解
7.5.1 参数的设置
7.5.2 求解结果分析
7.6 基于FlexSim的排产与优化效果验证
7.6.1 FlexSim仿真模型建立
7.6.2 混流装配线的排产优化
8 混流装配线优化的挑战与发展
8.1 主要挑战
8.1.1 数据复杂性
8.1.2 模型精度
8.1.3 实时性要求
8.2 未来发展
参考文献
