内容简介

内容简介

本书是AI时代法律人和法律机构的生存指南，它从业务角度全面总结了法律人如何使用AI提升工作效率，以及律所等机构如何使用AI提升运营效率；它从技术角度详细讲解了如何构建法律行业的垂直大模型、知识库和智能体。它由中国领先的法律科技企业新橙科技（iCourt）官方出品，是iCourt的CEO带领团队核心成员总结的iCourt在AI领域的理论研究成果和实战经验。

全书内容分为五个部分：

第一部分（第1章） AI带来的影响与应对措施

从法律人的视角介绍了AI大模型的基础知识，以及AI在法律领域的应用趋势和场景。从宏观角度深入探讨AI对法律行业带来的积极影响和消极影响。最后部分为法律行业从业者和法律机构应对 AI 带来的变革提供相应策略。

第二部分（第2~6章）AI 助力法律人提升工作效率

围绕类案检索、案情分析、法律咨询、法律文书写作、合同审查等法律人的日常工作场景展开。简要分析上述场景中传统工作方式的痛点，介绍解决这些痛点可以使用的AI工具和AI解决方案，并用大量案例进行实操演示，最后探讨AI在这些场景中面临的挑战和存在的局限。

第三部分（第7~8章） AI助力法律机构提升运营效率

围绕律所管理、法学教育、司法裁判等方面展开，详细讲解如何用AI辅助提升法律机构在这3个方面的运营效率，以及未来法律机构面临的挑战和机遇。

第四部分（第9~11章） 法律大模型的构建与实践

详细讲解法律领域垂直大模型的构建思路、法律大模型与RAG的技术原理与应用，以及法律领域智能体的技术原理和设计，帮助法律机构实现智能化转型。

第五部分（第12~14章） 不可忽视的新兴法律服务领域

分析AI带来的新型法律问题，如著作权、隐私权和伪造信息等，介绍中国、欧盟和美国的应对方案，并探讨如何把握AI技术发展趋势，为未来做好准备。

目录

目录　Contents

序Ⅰ

序Ⅱ

序Ⅲ

序Ⅳ

前言

作者简介

第一部分　AI带来的影响与应对措施

第1章　AI对法律行业和

　　　　法律人的影响2

1.1　全面认识大模型2

1.1.1　什么是大模型2

1.1.2　大模型的基本原理3

1.1.3　大模型的发展历程4

1.2　全面认识法律AI5

1.2.1　什么是法律AI5

1.2.2　法律AI的技术引擎6

1.2.3　法律AI的市场趋势7

1.2.4　法律AI的应用场景8

1.3　AI对法律行业的深远影响11

1.3.1　积极影响11

1.3.2　消极影响22

1.4　法律人与法律机构如何

　 　应对AI30

1.4.1　法律人如何应对AI30

1.4.2　法律机构如何应对 AI34

第二部分　AI助力法律人

提升工作效率

第2章　AI助力类案检索38

2.1　AI解决传统类案检索的痛点38

2.1.1　传统类案检索的痛点39

2.1.2　AI类案检索的优势43

2.2　AI类案检索常用工具46

2.3　AI类案检索的智能应用

　　与实战演练47

2.3.1　类案综述47

2.3.2　案例列表页49

2.4　AI类案检索面临的挑战51

2.4.1　数据的准确性难以保证51

2.4.2　难以理解决策过程52

2.4.3　难以及时更新模型53

第3章　AI助力案情分析55

3.1　AI解决传统案情分析的痛点55

3.1.1　传统案情分析的痛点56

3.1.2　AI在案情分析中的优势60

3.1.3　AI在案情分析中的

　　　应用场景64

3.2　AI案情分析常用工具66

3.3　案情分析的智能应用与

　 　实战演练66

3.3.1　法律依据与类案参考67

3.3.2　法律问题的归纳与分析69

3.3.3　法律意见与行动策略

　　　的制定71

3.3.4　其他场景及衍生问题

　　　分析73

3.4　AI在案情分析中的局限性77

3.4.1　法律解释与适用的挑战77

3.4.2　法律分析专业性的欠缺77

3.4.3　法律意见尚不成熟78

第4章　AI辅助法律咨询79

4.1　AI解决传统法律咨询的

　 　痛点79

4.1.1　传统法律咨询的痛点79

4.1.2　AI法律咨询的优势81

4.2　AI法律咨询的技术原理83

4.2.1　当AI回答问题时，它

　　　究竟在想什么84

4.2.2　当我们提出问题时，

　　　我们究竟在提出什么87

4.3　AI法律咨询常用工具88

4.3.1　通用AI产品89

4.3.2　法律AI产品90

4.3.3　AI 法律咨询常用工具

　　　对比92

4.4　AI在法律咨询中的应用

　 　场景与实用技巧93

4.4.1　AI在法律咨询中的

　　　应用场景93

4.4.2　利用AI实现法律咨询

　　　的实用技巧94

4.5　AI法律咨询面临的挑战101

4.5.1　自然语言理解和处理

　　　能力仍然薄弱101

4.5.2　用户与AI之间存在

　　　信赖障碍101

4.5.3　执业条件和监管仍处

　　　于空白状态102

第5章　AI辅助法律文书写作104

5.1　AI 解决传统法律文书

　 　写作的痛点104

5.1.1　传统文书写作的

　　 　痛点104

5.1.2　AI辅助文书写作的

　　　优势107

5.1.3　AI在文书写作中的

　　　应用场景110

5.2　AI辅助法律文书写作的

　 　技术原理110

5.2.1　语言的魔法师：自然

　　　语言处理110

5.2.2　逻辑建筑师：结构化

　　　生成算法111

5.2.3　个性化画师：机器学习

　　　与风格适应112

5.2.4　交互的舞伴：反馈循环

　　　与迭代优化112

5.2.5　知识的宝库：持续学习

　　　与知识更新113

5.3　AI法律文书写作常用工具114

5.3.1　国外法律文书写作常用

　　　AI工具114

5.3.2　国内法律文书写作常用

　　　AI工具114

5.4　AI法律文书写作的智能

　 　应用与实战演练115

5.4.1　AI在合同起草中的应用：

　　　自动化生成合同草案116

5.4.2　AI在诉讼文书撰写中

　　　的角色：起诉状的快

　　　速生成118

5.4.3　AI在诉讼文书撰写中

　　　的角色：答辩状的快

　　　速生成121

5.5　AI辅助法律文书写作的

　 　策略125

5.5.1　利用AI进行文书内容

　　　生成与结构设计125

5.5.2　人工与AI协作的写

　　　作流程128

5.5.3　精准法律引

前言/序言

前言　Preface

本书写作目的

在人类的历史长河中，每一次重大技术变革来临的前夕，总会引发不同的意见和观点，然而，那些勇于拥抱技术变革、敢于创新的人，最终往往能立足于社会，成为时代的引领者。

例如，面对以蒸汽机的发明及应用为标志的18世纪末至19世纪的工业革命，保守派担心机器会取代人力，导致工人失业和社会动荡。然而，正是那些敢于尝试新技术、利用蒸汽机提高效率的企业家推动了工业生产的巨大飞跃，也创造了新的就业机会，带动了整个社会的经济繁荣。瓦特和他的蒸汽机，不仅没有被时代淘汰，反而因为推动社会进步为历史所铭记。

再如，20世纪末至21世纪初互联网技术的兴起，彻底改变了人们的生活方式。在这一变革初期，同样有人担忧互联网会侵犯个人隐私，冲击传统行业，削弱政府监管，甚至引发社会混乱。然而，那些积极拥抱互联网、利用互联网技术创新商业模式和提升服务质量的企业，如亚马逊、谷歌、阿里巴巴、腾讯、抖音、美团等，不仅取得了巨大的成功，也推动了整个行业的转型升级，为社会创造了巨大的价值。

今天，面对人工智能的浪潮，法律服务行业该何去何从？这是摆在每个法律人面前的一个问题。2023年春，美国高盛公司预估了不同行业的就业岗位在美国和欧洲面临被AI自动化取代的份额。法律职业位居第二高风险，约44%的任务可能被自动化。这意味着，在今后的一段时间里，法律人和整个法律服务市场将会受到技术的巨大冲击。律师助理、实习律师的大部分工作可能被AI机器取代，按时收费的传统计价收费模式也可能遭受异议。法律服务的入门门槛可能被AI抬高，传统的高级律师、律所合伙人的金字塔层级可能被扁平化。尽管这一过程可能长达数年甚至数十年，但法律人不适应这种变化将被无情地淘汰。

法律人如何应对这种巨变？作为一家法律科技公司的CEO，我深信，只有相信技术的力量，拥抱AI，与AI共同成长，才能创造法律人的美好未来。AI代表的是最先进的生产力，其所能带来的法律服务行业的效率提升远超出人类想象。AI合同审查产品LawGeex的介绍中提到：“律师平均花92分钟完成任务，平均准确率达到85%。而LawGeex只花26秒就审查了所有5份合同，准确率为94%。”苏州市中级人民法院与图灵人工智能研究院、图灵微雀云合作研发了AI辅助办案系统“未来法官助手”，利用这个助手，法官平均每个工作日可对100.37个案件进行智能阅卷，一键生成44.96份文书，进行AI问答160.78次。要成为AI时代法律服务行业的佼佼者，法律人不仅需要对法律AI工具有深入了解，还应该熟练掌握和使用。

本书是北京新橙科技有限公司（iCourt）为帮助法律人应对AI时代的职业危机而精心整理的攻略。参与写作者都是法律科技公司大数据研究中心的法律研究人员和代码工程师，他们对于法律AI产品都有切身的认知和体验。本书旨在用最简短的话语解释生成式人工智能的基本概念，展示目前最为流行且最为强大的法律AI工具（包括我们自己的AlphaGPT-法律AI伙伴），以帮助法律人尽快融入这个时代，成为AI时代法律服务的领跑者。

本书主要内容

本书旨在系统地探讨人工智能对法律行业的深远影响、法律人应该掌握的AI知识以及相关的法律AI工具，内容分为五个逐步深入的部分。

第一部分（第1章）　AI带来的影响与应对措施

首先，从法律人的视角介绍了大模型的基础知识，以及AI在法律领域的应用趋势和场景；然后，从宏观角度深入探讨了AI对法律行业带来的积极影响和消极影响；最后，为法律行业从业者和法律机构应对AI带来的变革提供了相应的策略。

第二部分（第2～6章）　AI助力法律人提升工作效率

针对法律人的主要工作任务，详细讲解了应该如何在这些任务中使用AI来提升工作效率，这些任务包括类案检索、案情分析、法律咨询、法律文书写作、合同审查等。在每个任务中，首先从传统工作方式的痛点切入，然后详细讲解AI在该任务中的优势和应用场景，接着重点讲解完成该任务可以使用的AI工具以及实操案例，最后探讨AI在完成该任务时面临的挑战和存在的局限性。

第三部分（第7～8章）　AI助力法律机构提升运营效率

针对法律机构（律所、法学教育机构及司法裁判机关）的主要工作任务，详细阐述了AI如何在这些任务中帮助机构提升运营效率，以及对相关机构的未来发展可能造成的影响。第7章在区分法律人任务与律所任务的基础上，讨论AI对律所财务管理和知识库建设与分享方面的帮助，以及AI技术如何提高律所的管理水平和效率；第8章讨论法学教育机构及司法裁判机关运用AI技术的现状，以及面临的挑战与机遇。

第四部分（第9～11章）　法律大模型的构建与实践

首先从技术视角讲述法律大模型的架构设计，然后讲解大模型的训练和调优方法，最后结合具体应用场景讲解法律行业如何用大模型技术解决具体问题。

第五部分（第12～14章）　不可忽视的新兴法律服务领域

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