内容简介
本书的主要目的是为那些缺乏数据分析知识或者不太理解产品业务的预测人员提供系统的预测方法。书中包括十种预测模型、三种产品趋势、四种生命周期模型、三种预测工具的使用，并提供了大量实战案例解析（包括操作过程和源代码）。通过学习本书，您将从一名预测新手逐渐成为专业的预测人才。书中这些内容都是我在搭建预测系统的过程中，通过多次尝试并根据百万级数据获得的经验。
前言/序言
作为一名曾在跨境电商企业担任数据分析师的专业人士，我深知预测在供应
链中的重要性。在缺乏专业数据分析师进行预测的情况下，运营人员通常需要花
上整整一天的时间来填写每个SKU（最小存货单位）未来几个月的销量，而计划
部则会根据这些预测结果制订补货计划，维持供应链的运行。尽管运营人员对产
品属性和市场有一定的了解，根据工作经验对产品的销量预测较为准确，但仍然
会面临一些问题，例如预测困难、新运营人员经验不足、预测所需时间过长，以
及缺乏数据分析知识、仅依靠个人经验等。另外，由于计划部缺乏对产品属性和
运营方法的了解，只能依赖运营人员的预测结果，从职能上来说存在一定的不足。
预测量过多会造成库存积压，增加不必要的库存和储存成本；而预测量过少
则可能导致断货，影响销量和网络排名，有时为了及时补货不得不更换为较昂贵
的物流，从而导致利润降低。因此，我们应该将数据分析知识与计划部和运营部
的经验相结合，系统地进行销量预测，以达到理想效果。
本书的主要目的是为那些缺乏数据分析知识或者不太理解产品业务的预测人
员提供系统的预测方法。书中包括十种预测模型、三种产品趋势、四种生命周期模
型、三种预测工具的使用，并提供了大量实战案例解析（包括操作过程和源代码）。
通过学习本书，您将从一名预测新手逐渐成为专业的预测人才。书中这些内
容都是我在搭建预测系统的过程中，通过多次尝试并根据百万级数据获得的经验。
写作缘起
某一天，一个突如其来的想法在我脑海中浮现——如果将我所了解的各种预
测方法、思路和实际操作步骤整理成一本书，向想要预测的人提供预测方法的指
导，普及预测知识，帮助他们解决预测中的问题，那该是多么有价值的一件事。
在我负责预测项目时，曾自学了许多预测方法，深知预测时需要考虑到的各
种问题。例如，历史数据需要多长的时间周期？新产品如何做预测？哪种模型预
测最准确？哪种工具预测效果更好？预测的工作究竟属于计划部还是运营部？如
何快速批量预测上千个SKU ？这些问题目前还没有全面系统的解释和相关 资料，
但在本书中能找到答案。
主要内容
本书的内容可以从“道、法、术、器”四个方面来总结。
道：从本质层面看问题，围绕预测的根本，什么是预测，我们为什么要预测，
预测的作用。在第1 章“预测的魅力”里会有讲解。
法：在做预测之前，我们要做好哪些准备，有哪些准则。在第2 章“预测前
必须要纠正的错误观念”和第3 章“预测前必须思考的问题 ”中会给大家解答心
中的疑虑并普及预测知识。
术：根据产品性质选择合适的预测方法。第4 章“从销量趋势看预测”，主要
讲解了十种预测方法的原理和优劣势，分别匹配平稳性、趋势性和季节性的产品，
帮助大家提升对预测模型的认知，选择适合的模型进行产品预测。
器：针对不会代码或者工作中只预测少量数据的运营人员、计划人员，或者
懂代码但需要批量预测百万数据的数据分析师，在第5 章“从数据量看预测”中
分别采用了Excel、SPSS、Python 三大预测工具，并结合实战案例说明其应用，
带领大家从认识到进阶再到实践的全过程，其中包含了Excel 函数、SPSS 软件操
作步骤、Python 源代码、数据源的截图等，可以帮助读者实际操作预测模型和分
析数据，提高预测的效率和准确性。
主要特点
内容丰富：本书涵盖了十种预测方法，从基础的数据运算到复杂的预测模型，
一应俱全，可以节省大家在网上查找资料的时间。
方法专业：在讲解每一种预测方法时，我查阅了大量的学术资料，以确保内
容科学专业，并以通俗易懂的语言解释各种预测模型，让大家能够更好地理解并
掌握预测方法。
实战性强：本书所介绍的预测方法并非纸上谈兵，而是我在实际工作中经过
大量数据测试和验证的方法。凭借这些方法，我开发了一套跨境电商预测系统，
并已成功申请相关技术专利，这套系统将预测准确率提高了20% 以上。
读者对象
数据分析师：在工作中需要进行销量、销售额等数据的预测，需要更全面、
专业的预测知识和方法。
电商计划员：需要使用专业的预测模型来维持供应链的运行，做好库存管理
等计划工作。
电商运营员：需要每天花费大量时间对多个SKU 进行预测，但只会用Excel
等工具进行简单的预测操作，不懂得更多专业预测方法的人员。
最后需要强调的是，每个企业的预测需求和方法可能有所不同，因此，大家
需
