内容简介

这是一本讲解在数据要素大背景下，企业如何将数据资源开发成数据产品，进而通过数据产品实现数据资产化和资本化的著作，为企业释放数据价值提供了科学的方法论和国内领先的实践方案。

这本书由全球数据资产理事会（DAC）组织编写，融合了国内数据资产管理领域多家企业的10位专家的研究成果和实战经验，得到了湖南数据产业集团、广州数据集团、深圳数据交易所、浙江大数据交易中心、华为、平安、安永、毕马威、德勤、普华永道、浙江大学等企业、机构和高校等近20位高层领导、技术专家和学者的高度评价和一致推荐。

从概念到方法，从理论到实践，从产业政策到行业解决方案，本书将为读者构建全面的数据产品知识体系，核心内容如下：

（1）国家和地方出台的数据资产相关政策及其解读，为数据资产实践提供法律准绳；

（2）详细阐释数据从原始数据到数据资源、数据产品、数据资产，再到数据资本的价值实现路径；

（3）原创数据资产运营框架，包含数据战略模块、核心运营模块和基础支持模块，明确了数据产品在整个数据资产运营体系中的作用；

（4）系统梳理并厘清原始数据、数据资源、数据资源化、数据资源来源、数据资源存储、数据资源质量、数据资源管理等核心概念及其基础知识；

（5）详细介绍数据产品的核心概念、产品类型、产品形态、产品价值；

（6）原创数据产品高速动车组模型，重点阐述了价值牵引、场景驱动、合规支撑三大数据产品开发策略；

（7）原创数据产品设计五步法，将数据产品设计分为场景设计、价值设计、构件设计、交付与运营、安全合规设计5个步骤；

（8）提出数据产品开发全景图，为资源型、服务型、智能型等不同类型的数据产品开发提供科学方法；

（9）原创数据产品运营增长框架，为数据产品的运营和增长提供方法论；

（10）从实践角度讲解数据产品开发方法如何落地，以及不同类型的数据产品的开发经验；

（11）从数据产品交易、数据资产运营和数据资本创新3个维度深度讲解数据产品的经营方法和逻辑，实现从数据产品到数据资本的闭环。

目录

目录

作者简介

赞誉

前言

第一篇　数据产品基础

第1章　数据资产政策及运营框架

1.1　数据资产相关政策概览2

1.1.1　国家出台的政策2

1.1.2　地方政府出台的政策6

1.2　数据价值实现路径7

1.3　数据资产运营框架9

1.3.1　数据战略模块9

1.3.2　核心运营模块11

1.3.3　基础支持模块24

第2章　数据资源治理

2.1　原始数据26

2.1.1　什么是原始数据26

2.1.2　原始数据的来源27

2.1.3　原始数据的形式28

2.1.4　原始数据的特点28

2.2　数据资源29

2.2.1　什么是数据资源29

2.2.2　数据资源的主要类型29

2.2.3　数据资源的特点36

2.3　数据资源化36

2.3.1　数据资源和原始数据的关系36

2.3.2　数据资源化的过程36

2.4　数据资源来源39

2.4.1　内部系统产生40

2.4.2　互联网采集42

2.4.3　物联网设备采集43

2.4.4　外部流通交易46

2.5　数据资源存储47

2.5.1　数据仓库48

2.5.2　数据湖49

2.6　数据资源质量52

2.6.1　数据资源质量问题的来源52

2.6.2　数据资源质量的关键要素53

2.6.3　数据资源质量评估54

2.6.4　数据资源质量评分56

2.7　数据资源管理57

2.7.1　数据资源加工58

2.7.2　数据资源管理过程62

2.7.3　数据资源管理成熟度64

第3章　数据产品概述

3.1　数据产品核心概念67

3.1.1　什么是数据产品69

3.1.2　数据产品的特征70

3.1.3　数据产品与数据资源的关系73

3.2　数据产品类型73

3.2.1　资源型数据产品75

3.2.2　工具型数据产品78

3.2.3　服务型数据产品81

3.3　数据产品形态84

3.3.1　数据类产品85

3.3.2　信息类产品87

3.3.3　知识类产品92

3.3.4　智慧类产品97

3.3.5　数据产品形态的演变101

3.4　数据产品价值103

3.4.1　什么是数据产品价值104

3.4.2　数据产品的FBUS价值模型106

3.4.3　数据产品的财务价值107

3.4.4　数据产品的业务价值110

3.4.5　数据产品的用户价值114

3.4.6　数据产品的社会价值115

第二篇　数据产品开发

第4章　数据产品开发策略

4.1　数据产品高速动车组模型120

4.2　价值牵引：动车组的“操控手柄”122

4.2.1　什么是价值牵引122

4.2.2　价值牵引的8个特征123

4.2.3　价值牵引的5个实施步骤125

4.2.4　价值牵引的4个管理策略128

4.3　场景驱动：动车组的“动力引擎”133

4.3.1　数据产品的应用场景分类133

4.3.2　数据产品的需求分析框架140

4.3.3　数据产品的场景驱动策略146

4.3.4　场景驱动数据产品的主要特征158

4.4　合规支撑：动车组的“无砟轨道”160

4.4.1　数据产品安全161

4.4.2　数据产品合规167

4.4.3　安全合规支撑的数据产品开发策略172

4.4.4　数据产品各个阶段的安全合规174

第5章　数据产品设计方法

5.1　数据产品设计五步法框架179

5.2　第一步：产品场景设计181

5.2.1　定义用户181

5.2.2　场景痛点分析182

5.3　第二步：产品价值设计185

5.3.1　产品需求设计185

5.3.2　场景价值设计187

5.3.3　产品框架设计189

5.3.4　需求优先级设计191

5.4　第三步：产品构件设计192

5.4.1　数据产品的3个构件192

5.4.2　数据原料设计195

5.4.3　模型算法设计197

5.4.4　产品可视化设计201

5.5　第四步：产品交付与运营205

5.5.1　数据产品测试206

5.5.2　数据产品交付206

5.5.3　数据产品运营207

5.5.4　数据产品迭代209

5.6　第五步：产品安全合规设计210

5.6.1　数据安全设计210

5.6.2　数据合规设计211

5.7　案例：资源型数据产品实践212

5.7.1　产品设计212

5.7.2　案例总结217

5.8　案例：服务型数据产品实践217

5.8.1　产品设计218

5.8.2　案例总结243

第6章　数据产品开发方法

6.1　数据产品开发全景图245

6.2　数据产品开发基础247

6.2.1　数据产品开发角色248

6.2.2　基于数据仓库的数据开发250

6.2.3　基于数据平台的数据开发251

6.2.4　基于DataOps的数据开发255

6.2.5　数据开发的关键技术258

6.

前言/序言

前言

在当今这个数据驱动的时代，数据已成为企业极为宝贵的资产之一。如何有效地管理和利用数据，将其转化为有价值的信息、知识、产品、资本，是每个企业都需要面对的挑战。本书旨在为那些希望深耕数据领域的专业人士提供一套全面的方法论。

为何写作本书

自2015年提出“数字中国”概念以来，我国政府高度重视数字经济的发展，将其作为推动经济高质量发展的新动能。2023年，《数字中国建设整体布局规划》的印发，进一步明确了到2025年和2035年的目标与任务，以及“2522”的整体框架，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。数字中国战略的提出标志着我国对数字化转型的全面推进。

党的十九届四中全会审议通过的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度　推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》，明确将数据列为生产要素。数据被列为与土地、劳动力、资本、技术并列的五大生产要素之一。数据要素的特殊属性要求加强数据资源的开放共享，推动数据资源向数据资本转化，以数据驱动生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节的变革。数据要素市场化配置改革的推进，旨在激活数据要素潜能，推动数据资源的有效配置和利用。

从企业的视角来看，尽管企业通过数字化转型已经拥有大量数据，但如何将这些数据转化为有价值的资产是企业面临的痛点。数据价值化的一个重要途径即开发数据产品，这涉及数据的采集、存储、分析、管理、应用等多个环节。企业需要通过数据产品开发，将数据资源转化为数据资产，进而实现数据的资本化。数据产品的开发和经营不仅能够释放数据价值，还能帮助企业在竞争激烈的市场中占据先机。

在这一背景下，本书应运而生。当前市场上关于数据产品开发的系统性指导书籍较为稀缺，而企业和组织迫切需要一套完整的理论和实践指导。因此，本书基于作者多年的行业经验，结合新的行业趋势，系统地探讨了数据产品开发与经营主题，以帮助企业在数字化转型中更好地利用数据资源，推进数据产品开发，通过数据产品化路径充分释放数据价值。

本书旨在为企业提供一套系统的数据产品开发和经营策略，帮助企业解决数据价值化的问题。通过深入分析数据产品开发的各个环节，本书将指导企业从数据采集、存储、分析、管理到应用等方面，全面提升数据的利用效率和价值。中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展研究报告（2024）》显示，2023年我国数字经济规模达到53.9万亿元，占GDP比重为42.8%。

本书还旨在促进我国数字经济发展，助力数字中国战略的成功。通过深入探讨数据产品从开发到经营的全生命周期策略，本书将为企业和个人提供数据产品开发的理论和实践指导，帮助企业更好地利用数据资源，推动数据产品的创新和应用。

数据产品通过提供工具和服务，支持数据的标准化、资产化、市场化，促进数据资源的有效配置和利用。例如，通过数据交易平台，数据产品可以促进数据的买卖双方进行交易，实现数据价值的发现和流通。同时，数据产品还可以帮助企业提高数据管理能力，优化数据治理，确保数据质量和安全，从而提升数据要素的市场竞争力。数据产品作为数字经济的核心商品，发挥着创新驱动、产业升级的重要作用，是连接数据资源和数字经济的桥梁。当前，数字经济已成为我国经济增长的新动能。根据中国信息通信研究院的数据，2023年我国数字经济对GDP增长的贡献率达到67.8%。

总之，通过本书，读者将系统地了解数据产品从开发到经营的全生命周期策略，掌握如何在数字经济时代进行数据产品的资产化运作，从而帮助企业全面释放数据的财务价值、业务价值、用户价值和社会价值。

本书创作过程

2024年初，全球数据资产理事会（DAC）总干事林建兴与机械工业出版社计算机图书事业部的负责人杨福川达成战略合作，拟共同策划并出版一系列数据资产方面的图书。本书是这个系列的第一本，林建兴作为组织者，邀请来自各领域的多位数据专家参与写作，由钱勇领衔。

在本书的写作过程中，出版社与作者团队每2周都会召开一次线上沟通会。此外，钱勇、项灵刚、林建兴等几位核心作者先后在长沙、厦门等地组织了3次闭门审稿会，对书稿的内容、结构、逻辑、方法论和案例等进行反复推敲和打磨，很多内容经过了多次重大调整甚至重写，目的是尽可能为读者呈现更好的作品。

整个创作过程中，作者们不仅是合作伙伴，也互为良师益友。我们将各自领域的专业知识提炼为方法论，以书稿形式传递给读者。本书不仅是数据产品开发的指南，更是一场思想与智慧的盛宴。

本书的写作分工如表0-1所示。

表0-1　本书的写作分工

章节 分工

第1章 钱勇、项灵刚

第2章 于冰冰、邱国