内容简介
本书系统介绍了在前沿研究成果中已经采用的与数智技术相关的研究方法，分析了各种方法在管理学科的应用场景、应用实例、相较传统研究方法的创新、可能的贡献以及研究建议和注意事项。本书不只是方法介绍和研究工具解读，更是数智技术赋能科研（AI for science）在管理学科的具体体现，为推进管理研究和学科发展做出了重要贡献。
张玉利 南开大学创新创业学院院长，教育部长江学者特聘教授
王永贵教授、贾明教授等 23 位学者合著的《数智时代的管理研究方法》一书，回应了管理学科在数智化浪潮中的方法论革新之问。本书以“数智化”与“交叉学科”双轮驱动，构建了宏观与微观相结合的研究框架：宏观层面，通过机器学习与多模态数据分析，突破传统管理研究的数据获取与分析局限；微观层面，以神经科学、生理学等技术为工具，深入探索决策背后的心理机制与神经基础。数智时代的管理研究，需要突破传统思维的桎梏。本书不仅为研究者提供了多样化的工具与方法，更重要的是推动了管理学科向数据密集型与认知驱动型研究的转型。我相信，本书将成为管理学者、研究生及实践工作者的重要参考，助力学界在数智化时代提炼更具解释力的理论，为组织与社会的可持续发展提供科学支撑。
马庆国 国际欧亚科学院院士，神经管理学提出人
在数智时代如何做管理研究？本书深入探讨了数智化（数字化+智能化）对管理研究的影响，涵盖了大数据、多模态数据分析、机器学习等前沿技术的应用，极大地帮助研究者更好地理解数智化背景下的研究范式转变。书中全面的方法论、跨学科视角以及前瞻性思考使其成为数智时代管理研究领域的重要著作。
周政 香港大学经管学院讲座教授、钟瀚德基金讲座教授
以服务组织效率与效果提升为导向，矢志构建中国管理学自主知识体系，是中国管理学发展的总体定位。
数智技术极大丰富了管理学者的研究工具箱，提高了管理研究的深度、广度和精度。本书旨在总结和诠释面向现实和未来的宏观与微观两种管理研究路径，帮助更多的研究者深入发掘、提炼和揭示管理活动中的复杂科学规律：在宏观层面，结合大样本多模态的数据分析揭示管理的总体规律;在微观层面，运用行为数据分析揭示管理行为决策背后的、心理与神经层面的内在机制。全书强调可操作性，便于读者掌握各类研究方法并运用到研究中。除了阐述基本的理论背景，书中还介绍并分析了大量相关的管理研究文献及其对研究方法的应用。
本书是国内15所知名高校23位优秀学者集体智慧的结晶。中国管理学将持续提升组织管理效率与效果，全方位支撑经济社会的高质量发展并不断创造巨大的经济效益和社会效益。
试读
管理研究面向的对象是组织，旨在运用科学研究方法提炼和揭示科学的管理规律，并帮助管理者运用这些科学的管理规律更好地管理经济组织和实现组织与社会发展目标。随着国内外形势的变化、数智时代的来临和科技的进步，组织及其管理也面临着全新的机遇和挑战，日益呈现出一系列新特征、新模式、新规律。相应地，传统的管理研究方法因在获取数据和分析数据等方面的固有局限已经无法很好地满足组织的管理需要，学界和业界都迫切需要研究方法的不断创新。
实际上，随着科学技术的发展，各种新的研究技术与手段不断涌现，这使得运用数智时代的管理研究方法去有效解决传统方法无法解决的诸多问题成为可能。而且，运用 数智时代的管理研究方法去获取和分析更多来源、更多形态的数据，已成为提升管理研究科学性和有效性的必要途径。鉴于管理活动是在人与人（包括数字人）之间的交互活动中发生的，我们从以下两个方面来揭示规律：一是从宏观层面入手，结合大样本多模态的数据分析来揭示管理的总体规律；二是从微观层面入手，运用行为数据分析来揭示管理行为决策背后心理与神经层面的内在机制。上述两个方面相辅相成：微观层面的行为聚合形成宏观层面的现象，而宏观层面的现象反过来启发微观层面的机制分析。
本书最初的创意就是基于这样的现实背景产生的，旨在总结和诠释上述宏观和微观两种面向现实和未来的管理研究路径，以便让更多的管理研究者和相关学科的研究者能够运用这些前沿方法更为深入地去发掘、提炼和揭示管理活动中所蕴含的复杂科学规律。我们认为，管理学是一门科学也是一门艺术，我们需要综合运用智慧和方法去有效应对各种特定的管理情境。
本书共三篇，分别是数智时代管理研究方法基础、大数据驱动的管理研究前沿方法和认知驱动的管理研究前沿方法。其中，第一篇包括两章。第 1章是本书概论和篇章结构介绍（王永贵，浙江工商大学 ; 贾明，西北工业大学），第 2章重点介绍机器学习及大数据相关方法在管理研究中运用的理论基础[姜正瑞，香港中文大学（深圳）]。第二篇包括六章，主要聚焦在运用机器学习方法分析管理活动所产生的多模态数据上。第3章重点介绍采集各种多模态数据 （包括文本、图像、语音、视频数据）的方法（赵龙峰，西北工业大学），第4章介绍如何运用机器学习方法分析管理活动中产生的文本数据（介任龙，西北工业大学；易希薇，北京大学），第5章重点介绍如何运用机器学习方法分析管理活动中产生的图像数据（王峰，湖南大学），第6章重点介绍如何运用机器学习方法分析管理活动中产生的语音数据（刘汕，西安交通大学），第7章重点介绍如何运用机器学习方法分析管理活动中产生的视频数据（许开全，中国人民大学；赵斌，西北工业大学），第8章重点阐述在管理研究中运用多模态分析方法时需要注意的问题（邵开愚，首都经济贸易大学）。第三篇包括九章，聚焦于微观视角，重点介绍各种“入心入脑”的科学技术如何运用于管理研究当中。第9章重点介绍开展微观视角研究所采取的实验研究方法的基本原理（王小毅，浙江大学），第10章重点介绍如何从情绪分析入手结合面部表情分析工具来开展管理研究（张喆，西安交通大学），第11章重点介绍如何从情绪分析入手结合生理多导仪工具收集数据开展管理研究（叶贵，重庆大学），第12章重点介绍如何从脑神经分析入手结合脑电分析工具开展管理研究（王益文，浙江工商大学），第13章重点介绍如何运用功能磁共振成像技术获取管理活动中的脑神经数据开展管理研究（潘煜，金佳，上海外国语大学），第14章重点介绍如何运用功能近红外光谱脑成像技术开展管理研究（刘涛，于晓宇，何琳，上海大学），第15章重点介绍如何运用遗传研究与分子调控技术开展管理研究（罗思阳，中山大学），第16章重点介绍如何运用神经干预与无创脑刺激技术开展管理研究（李建标，山东大学），第17章重点介绍如何运用虚拟现实技术开展管理研究（蒯曙光，华东师范大学）。本书是来自国内15所知名高等院校的多个领域的23位志同道合的知名专家学者集体智慧的结晶。王永贵教授、贾明教授统校全书。
作为数智时代一部管理学领域的前沿研究方法教材，本书具有典型的学科交叉和学科前沿特征，并力求成为能够指导众多学者运用这些前沿方法开展研究的指南。同时，我们期望本书的出版有助于推动管理学研究方法的多样化、时代化和学科交叉化，能够给研究者提供获取和分析数据的多样化手段，并切实提升管理研究的科学性与有效性。本书不仅注重对方法原理进行介绍，还重视结合管理研究中的实际案例来阐述运用特定方法的具体流程和步骤。
