内容简介
时空大数据云平台基于海量城市时空大数据提供智能数据分析、快速数据查阅、数据资源共享和交换、数据链路监控、数据统计等共性能力。平台内置统一安全权限认证和服务集成体系，可实现城市各部门系统服务的快速集成、实时云上并行计算、容器化服务托管等能力。平台按照"统一框架、分布式可组合微服务、高可用和可扩展"的原则设计，技术架构通常包括应用层、平台层、数据层，云平台层和设施层。
时空大数据云平台在智慧城市建设中扮演着至关重要的角色，通过集成大数据处理、数据融合、云计算、高性能计算等多种先进技术，提供强大的数据处理、分析和服务能力，支撑城市的智能化管理和决策优化，为城市的规划和管理提供关键平台支撑。
目录
1 绪 言
2 时空大数据云平台定位
3 时空大数据云平台概述
3．1 软件概述
3．2 基本概念
3．3 运行环境
4 时空大数据云平台业务流程
4．1 时空汇聚
4．2 统一时空标识与空间化处理
4．3 提供数据引擎、服务引擎、业务流引擎
4．4 提供时空信息服务
4．5 促进应用，发挥效能
5 时空大数据云平台关键特性
5．1 鲜活的时空数据服务
5．2 高效的时空信息服务
5．3 智能的时空知识服务
5．4 面向服务的体系架构
6 时空大数据云平台软件特性
6．1 多种部署模式
6．2 多种服务模式
6．3 多种应用模式
7 时空大数据云平台关键技术
7．1 多尺度数据联动更新技术
7．2 时空信息数据融合技术
7．3 矢量瓦片快速服务技术
7．4 面向典型行业应用的按需出图技术
7．5 基于分布式集群和MD5算法的网络爬虫抓取挖掘技术
8 时空大数据云平台组成
8．1 组件列表
8．2 平台架构
8．3 动态传感器数据接入软件
8．4 时空数据治理工具
8．5 时空数据管理系统
8．6 影像数据管理工具
8．7 服务管理系统
8．8 时空信息云服务
8．9 时空信息资源共享目录平台
8．10 平台运维管理系统
9 案例实践——××市智慧城市时空大数据平台
9．1 总体设计方案
9．2 云环境建设
9．3 时空大数据建设
9．4 时空大数据平台建设
9．5 典型应用示范系统建设
9．6 平台运行环境建设
10 系统风险及效益分析
10．1 风险分析
10．2 效益分析
主要参考文献
前言/序言
时空大数据云平台是智慧城市建设的重要基础设施，它集成了地理信息系统（GIS）、遥感技术、全球定位系统（GPS）、物联网（IoT）及云计算、人工智能等先进技术，能够采集、存储、处理海量的地理空间信息与时间序列数据，并通过分析挖掘，为用户提供时空洞察力，支撑决策制定与行动优化。
时空大数据云平台的发展可以追溯到我国数字城市阶段，发展于数字城市地理空间框架。2012年，原国家测绘地理信息局启动了智慧城市时空大数据云平台建设试点工作，标志着地理空间信息基础设施在智慧城市阶段的升级。此后，平台经历了从“时空信息云平台”到“时空大数据云平台”的演变，最终发展为“智慧城市时空大数据平台”，为各个省地市政府部门城市大脑、数字孪生城市建设提供了有效可行的技术支撑。
时空大数据云平台基于海量城市时空大数据提供智能数据分析、快速数据查阅、数据资源共享和交换、数据链路监控、数据统计等共性能力。平台内置统一安全权限认证和服务集成体系，可实现城市各部门系统服务的快速集成、实时云上并行计算、容器化服务托管等能力。平台按照“统一框架、分布式可组合微服务、高可用和可扩展”的原则设计，技术架构通常包括应用层、平台层、数据层，云平台层和设施层。
时空大数据云平台在智慧城市建设中扮演着至关重要的角色，通过集成大数据处理、数据融合、云计算、高性能计算等多种先进技术，提供强大的数据处理、分析和服务能力，支撑城市的智能化管理和决策优化，为城市的规划和管理提供关键平台支撑。
笔者围绕时空大数据云平台开发需求，介绍了时空大数据云平台的基本概念、业务流程，对时空大数据云平台的关键特性、软件特性进行了总结，并对其涉及的关键技术分别进行了阐述。然后详细讲述了时空大数据云平台的组成，对其平台架构、各个子系统和工具进行了介绍，并以市级时空大数据云平台为例详细介绍了具体建设方案，为企事业单位和政府部门信息化建设提供技术参考。
参与本书编写的还有徐川、李洪利、张敏、李兵、朱建军、匡明星、赵保睿、钟静、谭敏、田一涵、彭雨芬、黄颖，在此表示感谢。
因作者水平有限，时间仓促，书中涉及的部分参考文献可能有引用缺失，敬请读者指正，作者将在修订版本中加以补正。
