内容简介
本书是“人工智能科学与技术丛书”之一，全面系统地介绍106种群智能优化算法，内容包括模拟自然界中生物和动物的觅食行为、求偶行为、交配行为、迁徙策略、狩猎策略等过程中蕴含的优化机制和群体智能行为。这些生物和动物有分布在广袤土地上的蚂蚁、蜜蜂、萤火虫、蝴蝶、蜻蜓、飞蛾、蜘蛛、天牛、瓢虫、蚯蚓等多种昆虫，有浩瀚海洋中的磷虾、蝠鲼、被囊群、水母、藤壶、口孵鱼、河豚、樽海鞘、海豚、鲸鱼等，有茂密森林和草原中的猴群、斑鬣狗、狼、蜜獾、耳廓狐、金豺、狼群、野马、狮子、大象、大猩猩、黑猩猩等，有翱翔在空中的鸟类——鸽子、海鸥、乌燕鸥、大雁、雄鹰等，有北冰洋的企鹅、北极熊等，还有侵入人体极其微小的细菌、病毒等。
本书取材广泛、内容新颖，具有多学科交叉性，内容由浅入深，启迪创新思维，可供智能科学、人工智能、自动化、计算机科学、信息科学、系统科学、管理科学等相关领域的高校师生、研究人员及工程技术人员学习参考。
目录
第1章 蚊群优化算法
第2章 蚊狮优化算法
第3章 粒子群优化算法
第4章 人工蜂群算法
第5章 蜜蜂交配优化算法
第6章 适应度依赖优化算法
第7章 萤火虫群优化算法
第8章 萤火虫算法
第9章 果蝇优化算法
第10章 蝴蝶算法
第11章 蝴蝶交配优化算法
第12章 蝴蝶优化算法
第13章 帝王蝶优化算法
第14章 蜻蜓算法
第15章 蜉蝣优化算法
第16章 蚱蜢优化算法
第17章 飞蛾扑火优化算法
第18章 蛾群算法
第19章 群居蜘蛛优化算法
第20章 黑寡妇优化算法
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