内容简介
内容简介
这既是一本系统讲解数据资产价值变现的入门书，又是一本全面介绍数据要素的科普书，它能帮助零基础的读者厘清数据要素各种概念并建立系统的知识体系，同时还能掌握数据资产价值变现的必备认知、实现路径和实操方法。本书由凯捷咨询前亚太区副总裁、阿里云中国区前咨询总经理撰写，全球数据资产理事会（DAC）联合出品。本书是《精益数据方法论：数据驱动的数字化转型》一书的姊妹篇，后者讲了如何制定数据战略、梳理数据场景、开发数据产品，如何利用精益数据方法转型为数字化企业；前者为数字化企业的数据资产变现给出了方案。
全书一共17章，分为5篇。
第一篇 数据要素基础与政策环境
首先详细介绍了数据要素的定义、特征以及20余个该领域的相关概念，彻底厘清读者对数据要素的认知；然后全面分析了国家在数据要素领域的布局以及与之相关的各种政策和法规。
第二篇 数据要素价值化
详细阐述了如何实现数据要素价值化，具体包括数据资产管理、数据治理与确权、数据资产评估与定价等多个方面，提供具体的方法和操作指南；同时介绍了数据资源入表，数据监管、合规与安全，数据资产的交易，数据要素市场，以及数据基础设施，帮助读者全面理解和实践数据价值化路径。
第三篇 公共数据要素价值化
重点介绍了公共数据要素的基本知识，并通过公共数据要素价值蓝图，让读者直观了解公共数据的价值构成和实现路径，为公共数据的利用提供参考。
第四篇 产业数据要素价值化
聚焦于产业数据要素，介绍其基本知识，并通过产业数据要素价值蓝图，让读者清晰地看到产业数据的具体价值构成，以更好地利用数据驱动业务发展。
第五篇 个人数据要素价值化
聚焦于个人数据要素，介绍其基本知识，并通过个人数据要素价值蓝图，让读者学习到个人数据的价值实现过程，从而更好地理解和保护个人数据资产。
总体而言，本书可以提升企业管理者对数据的敏感度，以做出更具前瞻性的决策；提升数据专家职业能力，掌握数据要素的深层次价值；助力科技行业从业者了解数据如何驱动行业创新，抢占未来市场。
目录
目录
前言
第一篇 数据要素基础与政策环境
第1章 全面认识数据要素
1.1 数据要素的定义和特征2
1.1.1 数据要素的定义2
1.1.2 数据要素的典型特征3
1.2 数据要素相关的重要概念5
1.2.1 数据6
1.2.2 数字经济7
1.2.3 数据资源8
1.2.4 数据资产8
1.2.5 数据产品9
1.2.6 数据治理12
1.2.7 数据资产确权13
1.2.8 数据资产评估14
1.2.9 数据资源入表14
1.2.10 数据知识产权15
1.2.11 数据产品/知识产权登记16
1.2.12 数据交易平台17
1.2.13 数据交易机构17
1.2.14 数据要素流通18
1.2.15 数据定价18
1.2.16 数据交易19
1.2.17 数据运营19
1.2.18 数据监管20
1.2.19 数据资源化20
1.2.20 数据资产化21
1.2.21 数据资本化21
1.3 重要法律法规22
1.4 中国数据要素的发展与布局23
1.4.1 从传统生产要素到数据生产要素23
1.4.2 数据要素赋能业务的4个阶段25
1.4.3 数据要素价值流通共享的4个挑战28
1.4.4 中国数据要素发展的4个阶段33
1.4.5 从应用优先到数据优先36
1.4.6 从应用副产品到战略要素的演进36
1.4.7 数字化时代数据战略的6个目标37
第2章 数据要素的政策环境
2.1 相关政策法规解读41
2.1.1 详解“十四五”规划41
2.1.2 详解《数字中国建设整体布局规划》45
2.1.3 详解“数据二十条”46
2.1.4 详解《企业数据资源相关会计处理暂行规定》48
2.1.5 详解《关于加强数据资产管理的指导意见》50
2.1.6 详解《“数据要素×”三年行动计划
（2024—2026年）》52
2.2 组建国家数据局54
2.2.1 国家数据局的成立背景和历程54
2.2.2 国家数据局的职能56
2.2.3 国家数据局的机构设置56
2.2.4 国家数据局的重要举措57
2.3 新质生产力与数据要素62
2.3.1 新质生产力提出的背景62
2.3.2 新质生产力解读63
2.3.3 数据要素是新质生产力的重要组成部分68
第二篇 数据要素价值化
第3章 数据要素价值化链路
3.1 数据价值化过程剖析72
3.1.1 传统生产要素价值化的典型示例72
3.1.2 数据报表价值化示例73
3.1.3 数据智能价值化示例75
3.1.4 数据产品交易价值化示例77
3.1.5 数据产品资本化示例79
3.2 数据要素价值化的4个特点80
3.3 数据要素价值化的3种形式81
3.4 实现数据价值化全链路的3个阶段82
3.4.1 阶段一：数据生产（S1 源数据）83
3.4.2 阶段二：数据采集加工（S2 数据资源）84
3.4.3 阶段三：数据价值化（S3 数据资产）87
第4章 数据资产管理
4.1 数据资产管理基本知识96
4.1.1 数据资产管理的定义96
4.1.2 数据资产和普通资产的共性97
4.1.3 数据资产管理的发展97
4.2 数据资产管理的重要性和价值99
4.2.1 数据资产管理的七大重要性99
4.2.2 数据资产管理的价值100
4.3 数据资产管理的范围102
4.4 典型的数据资产管理框架介绍103
4.5 数据资产管理与数据治理、数据管理的关系112
第5章 数据治理与确权
5.1 数据治理概述116
5.1.1 数据治理的定义116
5.1.2 数据治理的价值117
5.1.3 企业级数据治理的主要工作内容119
5.2 价值驱动的精益数据治理121
5.2.1 传统数据治理的六大挑战121
5.2.2 六大挑战的四大应对策略122
5.2.3 精益数据方法打造价值驱动的数据治理123
5.2.4 精益数据治理的六大新范式124
5.3 数据确权概述126
5.3.1 数据确权的定义126
5.3.2 数据确权的必要性127
5.3.3 数据权属概念剖析128
5.4 数据确权的挑战和方法129
5.4.1 八大挑战129
5.4.2 典型方法131
第6章 数据资产评估与定价
6.1 数据资产评估文件解读133
6.1.1 《资产评估基本准则》解读134
6.1.2 《数据资产评估指导意见》解读141
6.2 典型的数据资产评估流程149
6.2.1 数据资产评估的4个阶段149
6.2.2 数据资产评估关键过程的检查点151
6.3 数据资产定价152
6.3.1 数据资产定价的难点和应对策略152
6.3.2 数据资产定价模型154
第7章 数据资源入表
7.1 数据资源入表概述156
7.1.1 数据资源入表概念解读156
7.1.2 数据资源入表对数据要素市场的十大推动作用156
7.1.
前言/序言
前言
为何写作本书
我在职业生涯的前十年主要从事应用开发相关的工作，数据是应用的副产品。在职业生涯的后十余年里，我逐渐转向关注数据，专注于数据仓库和数据中台的构建，致力于打造各种数据驱动的业务场景。随着对数据价值的理解不断加深，我愈发意识到数据的重要性。在2023年出版的《精益数据方法论：数据驱动的数字化转型》一书中，我提出了“数据是业务存在的形式”“数字化转型从应用优先走向数据优先”等观点。在传统的4A架构中，数据架构通常作为应用架构的延伸，是应用的副产品。然而，随着数字化转型的推进，数据已经成为企业核心的生产要素，企业必须围绕数据进行系统建设和价值创造。如何应用数据来创造价值，找到数据要素价值化的路径，是我一直追求的目标。
目前，市场上存在着各种关于数据的概念和名词，但很多都不够清晰和严谨。这不仅让从业者感到困惑，也让企业在数据战略实施过程中遇到障碍。因此，我决定写一本系统化的科普读物，详细解释数据要素、数据资产等关键概念，并通过实际案例说明如何应用这些概念。希望这些清晰、准确的解释可以让读者对数据有全面、深入的认识。
本书特色
通俗易懂。本书特别面向非专业人士编写，力求通过浅显易懂的语言和丰富的实例，帮助读者建立对数据要素和数据资产的全面认知。
方法与实践相结合。本书不仅涵盖了数据管理的基本概念和方法，还结合了大量实际案例和实践经验，深入浅出地讲解了数据驱动业务创新的具体路径。通过本书，读者可以掌握数据要素的基本知识，了解数据资产的管理方法，进而在实际工作中应用这些知识，实现企业的数字化转型和高质量发展。
本书主要内容
在信息时代，数据已经成为驱动社会进步和经济发展的重要资源。然而，如何理解、管理并充分发挥数据的价值，仍然是许多人面临的挑战。本书旨在提供系统而全面的数据要素知识，帮助你在数据领域游刃有余。
全书共分为五篇，逐层递进地介绍数据要素的各个方面。
第一篇 数据要素基础与政策环境
首先，从数据要素的基本概念和发展历程入手，帮助读者建立对数据要素的初步认知，并在此基础上探索与数据要素相关的政策环境，了解数据在当今社会中的地位和影响。
第二篇 数据要素价值化
本篇是全书的核心，详细阐述如何实现数据要素价值化。具体包括数据资产管理、数据治理与确权、数据资产评估与定价等多个方面，提供具体的方法和操作指南；同时介绍了数据资源入表，数据监管、合规与安全，数据资产的交易，数据要素市场，以及数据基础设施帮助读者全面理解和实践数据价值化路径。
第三篇 公共数据要素价值化
本篇重点介绍公共数据要素基本知识，并通过公共数据要素价值蓝图，让读者直观了解公共数据的价值构成和实现路径，为公共数据的利用提供参考。
第四篇 产业数据要素价值化
本篇聚焦于产业数据要素，介绍其基本知识，并通过产业数据要素价值蓝图，让读者清晰地看到产业数据的具体价值构成，以更好地利用数据驱动业务发展。
第五篇 个人数据要素价值化
本篇将目光投向个人数据要素，介绍其基本知识，并通过个人数据要素价值蓝图，让读者学习到个人数据的价值实现过程，从而更好地理解和保护个人数据资产。
如何阅读本书
为了帮助读者更好地利用本书，这里提供了多种阅读方式，你可以根据需要灵活选择。
（1）作为入门读物，奠定基础
如果你是刚开始接触数据要素的读者，建议按照书中章节顺序阅读。从最基本的概念开始，逐步深入理解数据要素的价值化路径、管理方法和市场机制等内容。这种循序渐进的阅读方式，有助于全面掌握数据要素的各个方面，打下坚实的基础。
（2）作为词典，查阅关键内容
当你遇到具体问题或对某个概念感到困惑时，你可以把本书作为一本词典，直接查阅相关章节。每一章都针对特定主题做了详细讲解，你可以根据目录快速找到所需信息。
（3）作为工具书，解决具体问题
对于已经具备一定数据基础的读者，本书可以作为一部实用的工具书，解决实际工作中的具体问题。无论数据资产管理、数据安全合规，还是数据交易流通等具体操作，本书都提供了详尽的步骤和方法指导。读者可以根据实际需求，查阅相关章节，获取实用的解决方案。
致谢
本书的定位是数据要素领域的全面科普，所以内容涵盖范围很广，写作的深度比较难把握，写深了篇幅不足以容纳，写浅了又不容易理解，过程中几易其稿，其中辛酸非写书人无法体会。
在本书的写作过程中，我得到了许多人的支持与帮助。在此，我要衷心地感谢我的妻子和女儿，是她们的理解和鼓励，让我在繁忙的工作与写作之间找到平衡，也让我拥有不断前行的动力。她们是我最坚实的后盾。
此外，我还要感谢支持我的企业用户和同行专家们，感谢他们给予的宝贵建议和指导，不仅拓宽了我的
