内容简介
内容简介 这是一本指导各类型组织科学构建数据体系，并通过对数据体系的管理和运营让数据实现价值转化的实战性著作，是作者在数字化领域近20年工作经验的总结。 本书深度剖析了数字化时代数据体系建设的关键要素与实施路径，系统而全面地介绍了数据体系建设的方法论、框架与实战案例。从全面认识数据与数据要素的价值出发，逐步深入探讨了数据管理与数据体系、数据战略设计与实施、数据资源建设与管理、数据资产管理与流通、数据治理框架与方法等核心内容。不仅详细阐述了数据体系建设的理论基础与关键步骤，还通过实战技巧与案例分析，展示了如何将理论知识应用于实际业务场景中，推动组织数据的有效整合、优化利用与价值提升。 通过阅读本书，你将： （1）深刻认识到数据作为新型生产要素在推动业务决策与价值创造中的关键作用； （2）掌握数据体系建设的方法论与框架，构建覆盖数据全生命周期的管理体系； （3）深入了解数据战略、数据资源、数据资产与数据治理的核心内容与实施路径； （4）实战演练数据管理体系的构建，包括管理组织、机制、标准、人才、平台工具等关键要素； （5）借鉴实际案例，理解理论与实践之间的差距，提升数据体系建设的实战能力。 本书旨在帮助读者在数字化转型的浪潮中占据先机，通过构建高效的数据体系，实现数据的有效整合与优化利用，为组织的业务创新与价值创造提供有力支持。无论是政府机构、企业高管还是数据管理者与从业者，都能从中获得极具价值的洞见与实操指南。
目录
目录
前言
第1章 全面认识数据与数据要素
1.1 什么是数据2
1.1.1 数据的定义2
1.1.2 数据的特性2
1.1.3 数据的生成3
1.1.4 数据的消费4
1.2 数据的分类5
1.2.1 按结构化特征分类6
1.2.2 按使用场景分类7
1.2.3 按权利所属分类8
1.2.4 组织内不同人眼中的数据分类11
1.3 什么是数据要素14
1.3.1 数据是新型生产要素14
1.3.2 数据要素的主要表现形态15
1.3.3 数据要素的价值实现路径17
1.3.4 数据要素的特征19
第2章 数据管理与数据体系
2.1 数据的流动与变化22
2.2 内外部环境对数据的要求23
2.2.1 合规需求24
2.2.2 外部洞察需求26
2.2.3 内部洞察需求28
2.3 不同数据管理阶段的数据形态30
2.3.1 数据管理的发展历程30
2.3.2 数据的形态变化33
2.4 数据管理的必备知识40
2.5 数据体系解析42
2.5.1 从宏观战略角度分析数据体系43
2.5.2 从管理对象角度分析数据体系45
2.6 数据体系正在从成本和效率中心向价值中心转变46
第3章 数据战略的设计、实施与管理
3.1 什么是数据战略52
3.1.1 数据战略的定义52
3.1.2 数据战略的核心要素53
3.1.3 数据战略与其他战略的关系54
3.2 数据战略的设计与实施57
3.3 数据战略管理61
3.3.1 数据战略管理的定义61
3.3.2 数据战略管理的要点61
3.3.3 数据战略管理体系65
3.4 案例：商业银行的数据战略68
3.4.1 商业银行的数据战略框架69
3.4.2 商业银行的数据战略实施路径73
3.4.3 总结78
第4章 数据资源的设计、建设与管理
4.1 什么是数据资源80
4.1.1 数据资源的定义80
4.1.2 数据资源的生命周期81
4.2 数据需求解析83
4.2.1 数据需求83
4.2.2 元数据91
4.3 数据资源设计97
4.3.1 数据资源设计概述98
4.3.2 数据资源设计的实现126
4.3.3 数据资源架构的特性129
4.3.4 案例：大型零售连锁企业的数据资源设计132
4.4 数据资源建设140
4.4.1 建设流程141
4.4.2 建设要点142
4.4.3 常见问题及解决方案143
4.5 数据资源管理145
4.5.1 数据资源管理体系框架145
4.5.2 核心职能之间的管理逻辑148
4.5.3 数据资源架构管理150
4.5.4 数据资源质量管理157
4.5.5 数据资源生命周期管理164
4.5.6 数据资源风险管理167
第5章 数据资产的建设、管理与流通
5.1 什么是数据资产175
5.1.1 数据资产的定义176
5.1.2 常见的数据资产分类177
5.1.3 数据资产的关键点179
5.1.4 数据资产的生命周期180
5.2 数据资产建设180
5.2.1 数据资产需求识别181
5.2.2 数据资产架构设计186
5.2.3 数据资产开发191
5.2.4 数据资产登记与形成192
5.3 数据资产管理体系194
5.4 数据资产管理的核心职能197
5.4.1 数据资产需求管理198
5.4.2 数据资产价值管理199
5.4.3 数据资产流通管理201
5.4.4 数据资产架构管理202
5.4.5 数据资产风险管理204
5.4.6 数据资产生命周期管理205
5.5 数据资产管理实施208
5.5.1 实施过程208
5.5.2 实施的关键点210
5.6 数据资产流通212
5.6.1 数据流通212
5.6.2 数据资产流通概述216
5.6.3 数据资产流通管理体系219
5.6.4 数据资产流通管理的核心职能221
5.6.5 数据资产流通管理的关键点和注意点228
5.7 案例：商业银行数据资产体系建设实践229
5.7.1 背景与需求230
5.7.2 实践目标230
5.7.3 构思231
5.7.4 工作步骤238
5.7.5 主要成果240
第6章 数据治理的框架、标准与方法
6.1 什么是数据治理244
6.1.1 不同组织对数据治理的定义244
6.1.2 本书对数据治理的定义245
6.1.3 数据管理与数据治理248
6.2 数据治理的框架和标准250
6.2.1 国际数据治理框架250
6.2.2 国内数据治理标准268
6.3 数据治理方法271
6.3.1 现状与需求分析271
6.3.2 蓝图规划280
6.3.3 规划实施285
6.3.4 优化与改进292
6.4 ×农商行数据治理实践294
6.4.1 ×农商行简介295
6.4.2 数据管理现状295
6.4.3 数据治理成熟度评估及问题分析301
6.4.4 数据治理体系实施
前言/序言
前言
为何写作本书
相信你已经见过或听到过众多的数据词汇：数据资源、数据资产、数据要素、数据资源入表、数据价值……2019年，党的十九届四中全会首次将数据增列为生产要素；2022年12月，中共中央、国务院印发《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》；2023年2月27日，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》；2023年8月1日，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号）；2023年12月31日，国家数据局等17个部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》；2024年12月31日，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》。从中能够看到，大数据战略已经从政策构建层面逐步细化深入，数据也已经从粗犷式应用向精细化管理和运营纵深发展，数据作为一种重要的生产要素，正逐渐进入流通体系，全面赋能经济社会发展。
作为数据要素市场建设的参与主体，组织在数据的洪流中要做些什么才可以应对不断变化的环境与业务发展挑战？相信这是你一直在思考的。表面上看，组织需要充分激发数据的潜力，利用数据来赋能业务和服务客户。通过组织的数据，组织成员可以了解目前组织的运营情况，分析业务流程中存在的问题，帮助组织更好地做出商业决策。但是要实现这一切，需要一个重要的基础支撑—一个稳健的数据体系。
建设稳健的数据体系并不是一件简单的事情，你至少需要做好以下五点：
第一，需要对组织的业务战略非常了解，知道业务走向，知道业务对数据的需求。除了业务需求，还需要知道政策、法律法规以及监管对组织数据的要求。
第二，基于这些需求和要求，以终为始，规划和设计组织的数据资源架构，分析组织应该具有哪些数据，了解数据的特性、使用场景、分布情况以及如何对数据进行标准化管理，构建组织的数据资源和数据资产蓝图。
第三，还需要了解组织的数据现状，在此基础之上，对比现状和蓝图，规划组织的数据体系如何一步步地实现从现状到蓝图的转变。
第四，光有数据体系不行，还必须配套建设全套的数据管理体系，把组织数据从规划到设计、落地、使用、销毁等的全生命周期管理起来，按照所需构建组织数据管理体系，监督整个体系的建设。
第五，随着业务的变化，还需要不断优化、调整组织的数据体系及数据管理体系，让组织的数据由无管理状态向着基本管理、完整管理、智能化、自优化方向发展，向着能够给组织带来直接和间接价值的方向转变。
在这个过程中我们需要注意，管理的对象从原始数据/数据资源逐渐转换为了数据资产，管理的重心从资源管理逐步迁移到了数据资产管理和运营，数据也从成本中心逐渐转换为利润中心。数据将从一级市场（组织内部）进入二级市场（组织外部的流通体系），给组织带来数据价值，发挥数据作为新型生产要素的核心作用。
上述体系的建设可能是一项很复杂的工作，本书立足于降低该项工作的复杂度。笔者在系统学习和总结现有的各类数据管理理论的基础上，概述了组织数据框架，并围绕框架讲述数据的运行和管理逻辑，希望能够帮助更多的组织更好地理解数据、管理数据、运用数据、流通数据，并从数据中获取价值。
对大多数高级管理人员来说，数据管理/运营看上去晦涩、复杂且高度技术化。但实际上，这仍然是一门管理学科，只是由于管理对象—数据的特殊性（数据自身的一些特性以及数据会流动，形态会变化），以及数据管理相关的理论相对不成熟，所以看上去不好理解和掌握。希望本书能够帮你拨开数据的迷雾，透过诸多的热门数据词汇、纷杂的现象看清组织数据管理的本质，帮助你的组织建立高效的数据体系，从而抓住商机，从数据中获得更大的价值。
本书主要内容
在数字时代，数据已成为组织推动决策和创新的关键资产。本书深入探讨了数据管理、数据体系、数据战略、数据资源、数据资产、数据治理等多个主题。从认识到数据的价值，到构建数据体系（从数据资源管理到数据资产管理），再到实施数据治理和数据管理保障体系，本书为读者提供了一套全面的框架、方法论及案例，不仅揭示了数据作为新型生产要素如何驱动业务决策与价值创造，还详细指导了如何构建一套覆盖数据全生命周期的管理体系，旨在帮助组织实现数据的有效整合、优化利用与价值最大化，从而在数字化转型的浪潮中占据先机。
本书共8章，各章的主要内容如下：
第1章 全面认识数据与数据要素
数据作为一个重要的生产要素，具有独有的特征，且伴随着业务的发展，具有了独特的价值实现路径。本章全面介绍数据与数据要素，帮助读者建立对它们的基础认知。
第2章 数据管理与数据体系
分析组织内部数据的流动过程，解析内外部环境对组织数据的要求与约束。同时，基于组织数据管理的发展历程和组织数据的形态变化，提出组织数据体系的框架结构，以帮助读者理解组织数据体系的主要内容。
第3章
