内容简介
本书系统性地介绍了人工智能大模型DeepSeek的核心技术与应用实践，聚焦于DeepSeek这一前沿工具的多场景赋能。全书共10章，内容涵盖三大维度。第1章为基础认知：深入解析人工智能与大模型的概念、技术架构及发展趋势，帮助读者构建完整的知识框架；第2章至第5章为工具精通：详细讲解了DeepSeek的功能特性、操作技巧及实战应用，包括文稿撰写、数据处理、PPT制作等高频办公场景，结合代码生成、智能公式、数据可视化等核心技术，助力效率提升；第6章至第10章为进阶拓展：拓展至DeepSeek学术研究、AI绘图、视频创作、生活助手及逻辑推理等创新领域应用，并通过本地部署指南，为开发者提供私有化落地方案。本书以“工具+场景+思维”为核心，全书介绍了多个行业案例，覆盖文稿创作、职场办公、科研学术、绘图设计、视频创意、生活赋能、逻辑推理等场景，步骤清晰，即学即用。本书既是DeepSeek的实践指南，也是智能化办公的实践手册，为读者开启AI技术落地提供了全新视野。
目录
第1章走近AI时代： 认识人工智能与大模型
1.1人工智能与大模型简介 002
1.1.1什么是人工智能 002
1.1.2什么是大模型 003
1.1.3大 模型的应用场景 004
1.2大模型的核心技术 004
1.2.1基 础架构：提供模型能力的基础 005
1.2.2训练范式：实现从通用到专用的知识迁移 005
1.2.3工 程支撑：确保训练和落地的可行性 006
1.2.4扩展方向：推动大模型向通用化演进 006
1.3常见大模型 007
1.3.1语言类大模型 007
1.3.2图 像类大模型 008
1.3.3视 频类大模型 010
1.3.4多 模态大模型 011
专家点拨 013
本章小结 013
第2章人工智能新星：快速上手DeepSeek
2.1DeepSeek公司背景 015
2.1.1公司创立与发展历程 015
2.1.2核心团队与技术实力 016
2.1.3DeepSeek公司的使命与愿景 016
2.2DeepSeek公司引发全球关注 016
2.2.1发布背景与时机 016
2.2.2全球媒体报道与用户反响 017
2.2.3市场表现与影响力 017
2.3DeepSeek的创新技术 017
2.3.1混合专家架构 017
2.3.2多头潜在注意力机制 017
2.3.3FP8混合精度技术 018
2.4DeepSeek的优势 018
2.4.1卓越性能 018
2.4.2成 本优势 018
2.4.3开源策略 019
2.5DeepSeek的使用指南 019
2.5.1注册流程 020
2.5.2操作界面 022
2.5.3深度思考功能 023
2.5.4联网搜索功能 023
2.6DeepSeek的提问技巧 024
2.6.1结构化表达 024
2.6.2提 示词优化 026
2.6.3多轮对话 028
2.6.4反馈机制 031
专家点拨 034
本章小结 034
第3章应用实战：DeepSeek高效撰写文稿
3.1如何使用DeepSeek高效撰写文稿 037
3.1.1明确文稿的目标与主题设定 037
3.1.2输入相关信息与素材 037
3.1.3下达指令与生成文稿 037
3.1.4内容审查与修改完善 037
3.2案例一：产品详情文案 038
3.2.1产品特点梳理与分析 038
3.2.2确定目标受众与需求洞察 040
3.2.3借助DeepSeek生成产品详情文案的框架 042
3.2.4润色文案与突出卖点 044
3.3案例二：深度推文创作 046
3.3.1收集整理收纳案例与技巧 046
3.3.2设定推文风格与受众定位 048
3.3.3利用DeepSeek撰写推文内容 049
3.3.4优化排版与配图建议 051
3.4案例三：促销宣传文案 053
3.4.1梳理套餐内容与特色服务 053
3.4.2分析目标客户群体特点 054
3.4.3借助DeepSeek生成宣传话术 055
3.4.4调整话术与突出优惠 057
3.5案例四：求职简历优化 060
3.5.1拆解岗位要求与职责 060
3.5.2整理个人技能与经验 062
3.5.3利用DeepSeek优化简历结构 063
3.5.4突出关键信息与亮点 065
3.6案例五：活动策划方案 067
3.6.1明确活动目标与定位 067
3.6.2收集场地与艺人资源信息 068
3.6.3借助DeepSeek生成策划框架 068
3.6.4完善方案与细节设计 070
专家点拨 073
本章小结 074
第4章应用实战：DeepSeek高效处理与分析数据
4.1如何使用DeepSeek处理数据 076
4.1.1智 能公式生成 076
4.1.2数据清洗与预处理 076
4.1.3数据预测与分析 076
4.1.4数据可视化 076
4.1.5集成外部工具 077
4.2案例一：电动汽车驾驶数据公式生成 077
4.2.1数据准备与需求描述 077
4.2.2公式生成 078
4.2.3公式调用 080
4.3案例二：电商订单数据清洗 081
4.3.1导 入订单数据 081
4.3.2DeepSeek生成Python代码清洗数据 082
4.3.3运行代码生成清洗后的Excel文件 087
4.3.4验证最终数据结果 089
4.4案例三：用户数据多元全景可视化090
4.4.1导入用户数据 090
4.4.2DeepSeek生成可视化Python代码 091 <
