内容简介
本书聚焦需求计划管理的理念共识达成、体系构建和方法设计，并以体系化、结构化而非碎片化、故事化的形式撰写而成，目的不仅仅是改变业务人士的认知，更是落地实践，成为一本关于需求计划管理的系统性、实操性指导手册。
本书从需求计划管理体系设计、需求计划的信息架构设计、需求计划编制模式设计、需求计划操作流程设计、需求计划技术路径设计、新产品预测管理体系设计、促销预测管理体系设计、需求计划评价体系设计、需求计划的推广应用以及行业需求计划管理实践分享等10 个维度深度解析需求计划管理的底层逻辑，从结构化、体系化的原则出发，绘制了需求计划管理的全景视图。
本书适宜人群包括企业高层管理者、供应链部门从业者及其他与需求预测有关的人员。
目录
第 1 章 什么是需求计划管理．
1．1 需求计划管理是对不确定性需求的管理
1．2 需求计划管理改变企业风险管控模式
1．3 需求计划管理已成为企业管理必选项
1．4 总结：从被动应对到主动管理
第 2 章 需求计划管理方法概述
2．1 需求计划管理中的马太效应
2．2 需求计划管理的发展历程
2．3 需求计划管理从无到有是变革，不是转型．
2．4 简单事复杂做
2．5 总结：从业余选手到专业选手
第３章 如何设立一个专业的需求计划管理体系
3．1 为何需要设立一个独立且专业的需求计划岗位
3．2 需求计划岗位应该向谁汇报
3．3 需求计划人员的使命不仅仅是做准预测
3．4 需求计划人员的能力、定位和职责
3．5 预测不仅仅是需求计划部门的责任
3．6 如何搭建需求计划团队
3．7 总结：从生意咨询师到价值创造者
第4 章 编制需求计划需要哪些信息
4．1 我们能获取哪些定量信息
4．2 电商模式下信息的变化
4．3 如何获取更多的定性信息
4．4 如何建立前端与后端的相互信任
4．5 绩效考核是最硬的信息壁垒
4．6 总结：从内部信息到外部信息
第5 章 需求计划的编制模式和操作流程
5．1 何为需求计划的编制模式
5．2 为不同产品选择不同的选项组合
5．3 需求计划编制模式是万场万链
5．4 何为需求计划编制的操作流程
5．5 S&OP 推动了中长期需求计划的发展
5．6 总结：需求计划的“七分管理”
第6 章 需求计划管理技术的深度探索
6．1 预测的核心在于度量需求的变化
6．2 去伪存真的数据是预测的基石
6．3 清洗还是不清洗是一个痛苦的抉择
6．4 各显神通的预测方法．
6．5 适合自己的才是最好的
6．6 总结：需求计划的“三分技术”
第7 章 产品管理和新产品预测
7．1 产品复杂度管理和退市管理
7．2 新产品预测及新产品计划．
7．3 新产品计划的执行比预测更加重要
7．4 新产品预测策略比新产品预测、新产品计划及其执行更重要
7．5 总结：既要管理上市，也要管理退市
第8 章 如何应对促销预测管理的挑战
8．1 基于不同视角的促销分类．
8．2 哪些历史数据需要清洗．
8．3 如何编制独立的促销预测．
8．4 提高安全库存水平成为促销预测的托底方案
8．5 直播（或“爆品”）供应链是个伪命题
8．6 总结：不是每家企业都有管理促销预测的资格．
第9 章 预测不是为了衡量准确性，而是为了衡量偏差．
9．1 如何选择预测偏差计算的偏移期
9．2 如何选择预测偏差计算的层级
9．3 理解和选择预测偏差的计算方法
9．4 统计偏差计算中的中值现象
9．5 如何计算一组产品的预测偏差
9．6 非限制性预测与限制性预测
9．7 总结：预测偏差衡量是一件复杂的事情
第 10 章 管理预测就是管理偏差，而不是掩盖偏差
10．1 业务视角下的各种预测偏差
10．2 当预测结果与目标有较大偏差时怎么办
10．3 如何做到不同渠道的责任清晰且库存共享
10．4 管理偏差不仅是为了考核偏差，更是为了解释偏差
10．5 需求计划管理体系成熟度评估表
10．6 总结：先勇敢揭示偏差，再主动管理偏差
第 11 章 你会推销你的预测吗
11．1 如何向销售和市场部门推销你的预测
11．2 如何向管理层推销你的预测．
11．3 如何向财务部门推销你的预测
11．4 如何向供应计划部门推销你的预测
11．5 需要向执行部门推销你的预测吗
11．6 在生意下滑时如何做好预测
11．7 总结：影响力是需求计划管理者的必备能力
第 12 章 需求计划管理系统不是你管理失败的借口
12．1 需求计划管理系统的发展．
12．2 预测引擎软件和需求计划管理系统的区别．
12．3 你在管理上的努力程度还远未到要拼技术的地步
12．4 总结：系统不能领先于流程
第 13 章 需求计划管理行业实践分享
13．1 连锁经营行业需求计划管理实践分享
13．2 线下百货零售行业需求计划管理实践分享
13．3 餐饮行业需求计划管理实践分享
13．4 消费品制造行业需求计划管理实践分享
13．5 工业品制造行业需求计划管理实践分享
13．6 汽配行业需求计划管理实践分享
13．7 总结：扬长避短就是最佳实践
第 14 章 你是未来的超级预测家吗
14．1 思维模式
14．2 技术方法
后记
