内容简介
本书围绕零售监测业务的起源、基本概念、核心价值、方法论、在企业各方面的应用、准确性与提升策略，介绍了零售监测相关案例，专业解读通过统计分析零售数据为企业提供决策依据的方法，探讨在企业运营各环节的作用及应用误区，分析AI对其影响，展望未来发展趋势，助力企业把握市场动态、提升市场竞争力。
本书特色如下：
（1）系统性强：全面且深入地讲解零售监测，涵盖从基础概念到实际应用及未来发展的各个方面，形成完整知识体系。
（2）案例丰富：运用大量实际案例，如手机、图书、医药等行业，生动展现零售监测的应用场景与价值。
（3）实用性高：针对企业应用中的常见问题给出解决方案，提供实践指导，有助于企业提升运营管理水平。
（4）前瞻性：探讨AI对零售监测的赋能，为行业发展提供新视角与思路。
本书适合各类涉及零售行业的制造商、零售商等企业相关人员，与企业市场表现相关的咨询公司、市场研究公司、投资公司研究员，以及对零售监测感兴趣的个人及相关专业学生阅读与参考。
目录
第一章 零售监测的价值构建// 001
第一节 零售监测的起源// 003
第二节 零售监测的基本概念// 006
第三节 零售监测提供的价值// 008
第四节 零售监测的场景化应用// 014
第五节 零售监测的重要特征// 021
第六节 零售监测行业基准需三方共建而成// 024
第二章 零售监测的方法论// 027
第一节 零售监测体系的建立标准// 029
第二节 零售监测的统计模型// 037
第三节 零售数据的采集// 044
第四节 数据的清洗与推总// 049
第五节 数据分析与报告呈现// 053
第六节 数据的解读与洞察// 059
第三章 零售监测的精细化运营// 063
第一节 零售监测数据揭示市场变革与竞争// 065
第二节 零售监测赋能战略决策// 078
第三节 零售监测赋能产品规划// 092
第四节 零售监测赋能渠道规划// 100
第五节 零售监测赋能市场预测// 102
第六节 零售监测赋能商机发掘// 106
第七节 零售监测赋能销售运营 // 111
第八节 零售监测赋能专题研究// 114
第四章 零售监测的技术跃迁// 123
第一节 零售监测是有效的研究方法// 125
第二节 影响数据准确性的主要因素// 128
第三节 零售监测应用的常见误区// 132
第四节 共建提升零售监测应用价值// 141
第五章 AI与零售监测未来展望// 147
第一节 传统零售监测的发展前景广阔// 149
第二节 新零售格局推动零售监测迭代升级// 152
第三节 AI赋能零售监测新时代// 159
后记// 173
