内容简介
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目录
第1章 Coze与Agent基础
1.1 Coze平台介绍与优势 2
1.1.1 Agent的定义与工作原理 2
1.1.2 什么是Coze 2
1.1.3 Coze的优势 3
1.1.4 Coze平台的技术架构 3
1.2 Coze快速入门 4
1.2.1 使用准备 4
1.2.2 从零开始创建智能体：智能翻译助手 5
第2章 工作流、Agent设计与开发
2.1 Agent角色定位设计方法论 21
2.1.1 角色定位与目标定义 21
2.1.2 性格与语气的设定 28
2.1.3 Agent的个性化设计技巧 29
2.1.4 从零开始创建智能体：智能客服助手 29
2.2 提示词的编写与优化 32
2.2.1 提示词的构成与基本原理 32
2.2.2 常见提示词的编写技巧与实例 34
2.2.3 提示词优化策略与调优技巧 37
2.3 知识库构建与管理 41
2.3.1 知识库的基础架构 41
2.3.2 从零开始创建智能体：构建知识库智能体 43
2.3.3 知识库的更新与维护 49
2.4 插件库 53
2.4.1 插件介绍 53
2.4.2 从零开始创建智能体：插件的使用 55
2.5 工作流的设计与搭建 59
2.5.1 工作流介绍与使用 59
2.5.2 从零开始创建智能体：文生图工作流 72
第3章 功能模块开发
3.1 基础对话功能实现 82
3.1.1 简单问答与自动响应 82
3.1.2 用户输入的处理与匹配 93
3.2 多轮对话管理 100
3.2.1 状态追踪与上下文管理 100
3.2.2 多轮对话的架构设计 103
3.2.3 动态响应与任务切换 107
3.3 条件判断与逻辑控制 109
3.3.1 基本条件判断实现 109
3.3.2 复杂逻辑控制与分支设计 112
3.3.3 设计模式在条件判断中的应用 115
3.4 记忆系统实现 116
3.4.1 用户状态与记忆功能设计 116
3.4.2 持久化存储与数据管理 119
3.4.3 记忆清理与更新机制 121
3.5 异常处理机制 124
3.5.1 异常检测与错误捕获 124
3.5.2 用户友好的错误反馈机制 128
3.5.3 系统稳定性保障与容错设计 130
3.6 高级对话功能实现 132
3.6.1 情感分析与情绪识别 132
3.6.2 意图解析与自然语言处理优化 134
3.6.3 语义理解与个性化推荐 136
第4章 性能优化与调试
4.1 响应质量提升 139
4.1.1 优化响应的准确性与及时性 139
4.1.2 缓存机制与性能加速 140
4.1.3 质量评估与用户反馈的集成 142
4.2 性能监控与优化 147
4.2.1 性能瓶颈识别与解决方案 147
4.2.2 资源管理与内存优化 149
4.2.3 自动化性能测试工具 151
4.3 常见问题解决方案 152
4.3.1 Agent启动与运行问题 152
4.3.2 网络与API相关问题 154
4.3.3 性能与用户体验问题 155
4.4 实用技巧 157
4.4.1 高效开发的常用技巧 157
4.4.2 团队协作与代码管理实践 160
4.4.3 项目管理与时间优化策略 165
第5章 商业应用实战
5.1 垂直领域Agent开发 170
5.1.1 智能投资理财助手 170
5.1.2 医疗健康智能管理助手 174
5.1.3 电商评价助手 178
5.1.4 医疗智能分诊助手 182
5.1.5 智能学习伙伴 185
5.1.6 智能文案生成器 189
5.1.7 跨行业应用与创新方向 193
5.2 商业化部署流程 195
5.2.1 部署架构设计与云服务选择 195
5.2.2 开发到部署的步骤 198
5.2.3 安全性与数据隐私保障 200
5.3 市场与用户分析 203
5.3.1 用户需求分析与调研 203
5.3.2 商业化思路与盈利模式 205
5.3.3 用户反馈与产品优化 207
5.4 扣子空间全解析 208
5.4.1 扣子空间介绍与优势 208
5.4.2 扣子空间使用与操作流程 211
5.4.3 MCP扩展能力与应用场景 215
5.4.4 垂直领域专家智能体与行业应用 217
附录
附录1：Coze获取帮助和技术支持服务 220
附录2：基础版与专业版的区别 221
附录3：核心概念解析 221
前言/序言
在过去的几年里，我们见证了人工智能技术的飞速发展，从ChatGPT横空出世，到智能体（Agent）概念逐渐走进大众视野。AI，不再只是工程师和研究者的专属工具，而是正在走进每一个普通人的生活、工作乃至创作中的智能助手。你可能已经感受到，AI应用的门槛正在不断降低，与此同时，如何真正将AI用好、用对、用出价值，仍然是摆在无数人面前的一道门槛。
当越来越多的企业开始尝试用AI解决客户服务、智能推荐、内容生成等实际问题时，很多非技术出身的产品经理、运营人员、内容创作者、教育从业者等，都渴望搭建一个自己的AI助手，构建一套智能解决方案。但现实是，他们往往会在第一步就被“代码”“框架”“接口”等术语挡住了脚步。这也是我写下这本书的初衷。
扣子（Coze） 就是一款抹平开发门槛的智能应用，它最大的特点就是让非技术出身的用户也能像搭积木一样，构建自己的AI智能体。Coze将提示词、知识库、插件调用、对话逻辑、工作流管理等功能模块化呈现，并提供了清晰的操作界面，使开发一个AI助手的过程变得如此简单。在这个平台上，一个零基础的用户，也可以在几个小时内，做出一个具备完整交互能力、可部署、实用的AI产品。
在实际教学中，学生和企业对扣子的学习需求日益强烈。于是，我决定把这套可复制的实战经验系统化地整理出来，希望能帮助更多人跨越从“不会代码”到“能开发AI”的鸿沟。它不是一本介绍AI技术原理的科普书，也不是一本程序员的开发工具书，而是一本真正面向所有希望用AI解决实际问题的学习者的实用指南。
全书围绕一个核心目标：从零开始，让每个人都能快速打造一个可上线的智能体应用平台。为了实现这个目标，我将内容分成五个部分，循序渐进地展开，从最基础的概念认知，到高级功能开发与实际场景落地，帮助读者在每一个学习阶段都能有所收获。
在第一部分中，我们将快速掌握什么是Agent，它的构成逻辑和工作方式是什么，Coze平台的优势又在哪里。你会完成自己的第一个实战项目——一个翻译助手，体验从“点击”到“上线”的全过程。在接下来的章节中，我们将深入学习Agent的“个性塑造”，比如如何设定语气风格、如何编写高效的提示词、如何设计智能客服、知识问答类助手、插件型助手等角色，逐步过渡到复杂的交互和工作流构建。我们着重讲解 “思维方式的迁移”，即如何从“写死内容”走向“让AI自主理解和响应”，如何通过提示词结构、知识库调用和上下文记忆系统，把Agent变得更有逻辑、更有温度、更贴合实际需求。
为了帮助大家真正掌握这些能力，本书融入了大量真实可用的案例与模板，例如：智能客服、医疗问诊、电商评价、理财顾问、学习助手等。每一个案例都配有完整的设计思路、提示词结构、工作流逻辑、调用配置，读者可以拿来即用，也可以根据需要改动。
通过这些场景实践，你将逐步构建出属于你自己的Agent体系，更重要的是，你也会在这个过程中真正明白，AI开发并不是只有写代码一种方式，逻辑设计、语义控制、内容组织、流程编排，同样是AI时代的新“开发语言”。
不是所有人都以成为程序员为目标，但每一个人都希望能在AI时代拥有“创造”的能力。而这本书想做的，就是让更多人通过无门槛、高效率、低成本的方式，掌握这一能力，并将其转化为真正有价值的产品与服务。无论你是一名想探索AI应用的内容创作者，一名想快速验证产品思路的PM，一名需要提升客户体验的企业运营者，还是希望走在智能教育前沿的老师，我都相信这本书能为你提供可操作的参考与启发。
这本书既是一本工具指南，也是一扇通往AI时代的入场之门。它并不会告诉你所有答案，但会带你踏上通往“有答案”的路径。愿这本书成为你与AI世界之间的“扣子”，从此让你的灵感得以实现，让你的想法可以被放大，让你的创意拥有智能化落地的力量。
