内容简介
在课程素养教育理念引领下，《Access2016数据库应用技术案例教程》紧扣工程教育认证标准，致力于打造基于Access数据库的人工智能通识课程教材。本书共10章，第1章为数据库系统概述，介绍数据库系统的概念与结构、数据模型、关系数据库、国产数据库、数据库设计方法与步骤等数据库领域的基础核心内容。第2章为“人工智能 +”数据技术，概述人工智能的基础理论、国家数据基础设施、我国人工智能产业和数据库产业，并推介一个AI+数据中心应用的优秀案例。第3章至第9章依次介绍 Access集成环境中表、查询、窗体、报表、宏和模块等6种标准数据库对象的基本知识和基础应用。第10章为数据库应用系统开发，介绍软件工程基础理论和人工智能大语言模型，并利用国产DeepSeek大模型辅助数据库应用开发，还介绍上海盟威Access软件快速开发平台的应用。
通过学习本书，读者能够系统了解人工智能的发展历程与核心基础理论、我国人工智能产业的发展现状，以及国产大语言模型在数据库领域的应用实践；同时，还能掌握关系数据库系统的基本理论、Access 2016的操作技能与应用方法，从而具备运用“人工智能+”技术开发Access小型数据库应用系统的能力。
本书涵盖《全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲(2025年版)》的核心知识点，配套有《Access 2016数据库应用技术案例教程学习指导》(ISBN：978-7-302-69316-1)，可作为高等院校数据库课程的教材，也可作为全国计算机等级考试的备考用书、数据库应用技术的学习用书，以及人工智能爱好者的Access培训或参考用书。
目录
第1章 数据库系统概述
1.1 数据库技术
1.1.1 数据管理技术的产生与发展
1.1.2 基本术语
1.1.3 数据库系统的结构
1.1.4 国产数据库
1.2 数据模型
1.2.1 数据模型的分层
1.2.2 概念模型的表示方法
1.2.3 关系模型的基本术语及性质
1.2.4 关系运算
1.2.5 关系的完整性
1.3 数据库设计
1.3.1 数据库系统的需求分析
1.3.2 概念结构设计
1.3.3 逻辑结构设计
1.3.4 物理结构设计
1.3.5 数据库的实施
1.3.6 数据库的运行和维护
1.4 本章小结
1.5 思考与练习
1.5.1 选择题
1.5.2 填空题
1.5.3 简答题
第2章 “人工智能+”数据技术
2.1 人工智能概述
2.1.1 人工智能的定义
2.1.2 人工智能的起源与发展
2.1.3 人工智能的主要学派
2.1.4 机器学习和深度学习
2.1.5 机器学习的类型
2.1.6 AI的技术发展方向
2.2 我国人工智能产业
2.2.1 AI产业发展现状
2.2.2 AI标准化体系建设总体要求
2.2.3 人工智能标准体系结构
2.2.4 人工智能治理
2.2.5 AI+数据中心“绿·智·弹性”解决方案
2.3 国家数据基础设施
2.3.1 数据基础设施内涵
2.3.2 发展愿景目标
2.3.3 总体技术架构
2.4 我国数据库产业
2.4.1 数据库产业发展现状
2.4.2 数据库支撑体系
2.4.3 数据库关键技术发展趋势
2.5 本章小结
2.6 思考与练习
2.6.1 选择题
2.6.2 填空题
2.6.3 简答题
第3章 数据库和表
3.1 Access数据库
3.1.1 Access的发展历程
3.1.2 建立新数据库
3.1.3 数据库的基本操作
3.2 创建表
……
第4章 查询
第5章 窗体
第6章 报表
第7章 宏
第8章 VBA程序设计
第9章 ADO数据库编程
第10章 数据库应用系统开发
参考文献
前言/序言
新故相推，日升不滞。人工智能(AI)浪潮以雷霆之势席卷全球，AI凭借其强大影响力，以前所未有的速度和广度，深刻改变着世界。 2024年，国务院政府工作报告首次提出“人工智能+”行动，教育部启动了教育系统人工智能大模型应用示范行动。下一步，将打造人工智能通识课程体系，赋能理工农医文等各类人才培养。
我们在课程素养教育理念的引领下，深入研究了人工智能与数据库技术的融合发展路径，紧扣工程教育认证标准，重新编排了原版教材的内容架构，并在其中添加了更多的中国元素，力求使本书符合教育部倡导的人工智能通识课程体系要求，为研究和探索AI赋能的教育改革创新提供一些思路，帮助读者建立更加完善、更具前瞻性的数据库知识体系。
微软公司自1992年11月首次推出Access以来，已历经14个版本的变迁，拥有比较稳定的用户群体。《Access2016数据库应用技术案例教程》不仅涵盖《全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲(2025年版)》的核心内容，还考虑了将来与国产数据库技术的衔接，以及人工智能相关理论与技术的融合应用。第 1章为数据库系统概述，介绍数据库系统的概念与结构、数据模型、关系数据库、国产数据库、数据库设计方法与步骤等数据库领域的基础核心内容。初学数据库应用技术的读者可以先泛读本章，待学完后续各章后再精读，并完成第1章的实验案例。第2章为“人工智能+”数据技术，概述人工智能的基础理论、国家数据基础设施、我国人工智能产业和数据库产业，并推介一个AI+数据中心应用的优秀案例。第3章至第9章依次介绍 Access集成环境中6种标准数据库对象的基本知识和基础应用。第10章为数据库应用系统开发，介绍软件工程基础理论和人工智能大语言模型，并利用国产DeepSeek大模型辅助数据库应用开发，还介绍上海盟威Access软件快速开发平台的应用。
《Access2016数据库应用技术案例教程》采用“目标导向+思政引领”的双重教学设计：每章开篇设置“知识目标”明确学习要点，“素质目标”聚焦能力培养，“学习指南”提供方法论指导，并辅以可视化“思维导图”，通过国产人工智能大模型辅助学习和知识图谱构建，帮助读者系统掌握知识体系。每章小结特别设置“拓展阅读”板块，有机融入坚持和发展中国特色社会主义的理论精髓、实现中华民族伟大复兴中国梦的实践路径、新时代科学家精神与工匠精神的内涵诠释，同时结合《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，培养读者的科技伦理意识与法治素养，实现专业知识学习与社会主义核心价值观培育的深度融合。
2024年12月30日，国家数据局发布了第一批数据领域常用名词解释，这一重要文件为数据相关领域的标准化与规范化发展提供了权威指导。我们据此对教材中涉及的相关名词、概念与表述进行了全面梳理与修订，以确保教材内容与国家数据领域的标准规范保持一致，为读者提供一个准确、权威的知识体系。
通过学习本书，读者可以了解人工智能的发展历程、核心基础理论和大语言模型在数据库中的应用，掌握关系数据库系统的基本理论、Access 2016的基本操作和应用技能，并具备运用人工智能+技术开发Access小型数据库应用系统的能力。本书案例均在64位Win10/ Win11+Access 2016环境下调试通过。
《Access2016数据库应用技术案例教程》为福建省“十四五”普通高等教育本科规划教材建设项目的成果。其编写人员均为高校计算机类教学一线教师，对Access数据库教学进行过较深入的探索。书中案例大多是编者多年教学和实践的总结。本书由刘垣、林敦欣任主编，郭李华、徐沛然、王一蕾任副主编，参与编写工作的还有苏备迎、温馨、韩宜航、郑兆铨和陈治杰等人，本书的完成也离不开原版教材作者连贻捷、刘琰、林铭德和张波尔等老师的贡献。本书的编写得到了福建理工大学、福州大学、湖北工程学院、福建农林大学等多所院校的大力支持，在此一并表示感谢！
在本书的编写过程中，我们始终秉持严谨的态度，对内容进行了多番梳理与雕琢，但由于水平有限，书中难免有疏漏之处，在此，恳请广大读者批评指正。
本书提供教学课件、教学大纲、电子教案、案例源文件以及思考与练习参考答案，读者可扫下列二维码获取。
编 者
2025年 3月于榕城旗山
