内容简介
1）畅销书作者、微软MVP李锐的倾注心血之作，融合23年实战与16年教学经验，带你突破职场办公效率瓶颈 2）一次性掌握数据工具、函数公式、数据透视技术，为决策提供有力支持，为基于AI的数据管理与应用打下坚实基础 3）买书即送高清录播课、随书案例文件、课程相关视频与公式集等，并提供专家答疑
精彩书评
李锐：石家庄锐明科技有限公司CEO、微软MVP、Office办公类畅销书作者、51CTO金牌讲师，拥有10余年管理与数据分析经验，15年Office培训经验。办公领域的知名专家（微博40万粉丝、抖音12万粉丝），已发布多套办公相关的视频课程，深受广大用户喜爱。
精彩书摘
Contents 目 录
前言
第一部分 数据工具的核心应用
第1章 如何利用Excel高效办公2
1.1 企业的低效困境与高效办公
解决方案2
1.1.1 企业的低效困境2
1.1.2 高效办公解决方案2
1.2 Excel数据工具的作用与优势3
1.2.1 一键删除重复数据3
1.2.2 一键标注重复数据4
1.2.3 禁止输入重复数据4
1.3 Excel函数公式的作用与优势5
1.3.1 封装复杂的计算过程5
1.3.2 按条件合并同类项5
1.3.3 从多张报表中查询数据6
1.3.4 从多张工作表中查询数据6
1.4 Excel数据透视表的作用与优势8
1.4.1 海量数据快速汇总8
1.4.2 报表布局灵活变换8
1.4.3 动态交互统计计算9
第2章 删除重复值10
2.1 按单条件删除重复值11
2.2 按多条件删除重复值12
2.3 从下向上删除重复值13
第3章 数据验证16
3.1 让报表智能提示输入信息17
3.2 禁止在报表内输入
不规范数据19
3.3 禁止在表格中输入重复值21
3.4 创建下拉菜单22
3.5 创建二级下拉菜单27
3.6 批量圈释无效数据34
第4章 快速填充36
4.1 快速提取出生日期37
4.2 快速拆分数据40
4.3 快速合并多列数据41
4.4 快速提取地址信息42
4.5 分段显示数据43
4.6 对数据进行加密显示44
第5章 条件格式48
5.1 突出显示重复数据50
5.2 突出显示高于平均值的
数据52
5.3 利用数据条对报表进行
可视化显示54
5.4 利用色阶对报表进行
可视化显示56
5.5 利用图标集对报表进行
可视化显示58
5.6 自助对整行目标数据
标记颜色61
第二部分 基于函数公式的数据管理
第6章 逻辑判断类数据管理66
6.1 按条件返回结果66
6.2 按多级条件进行嵌套计算69
6.3 多条件同时满足的判断70
6.3.1 且关系多条件判断：
使用IF+AND函数70
6.3.2 且关系多条件判断：
使用IF函数+乘号（*）72
6.4 多条件任意满足的判断72
6.4.1 或关系多条件判断：
使用IF+OR函数73
6.4.2 或关系多条件判断：
使用IF函数+加号（+）74
6.5 复杂多条件的判断75
6.5.1 复杂多条件判断的
思路解析75
6.5.2 方案1：使用IF+AND+
OR函数75
6.5.3 方案2：使用IF函数+
乘号（*）+加号（+）76
6.6 判断数据是否为数值格式77
6.7 规避公式返回的错误值78
6.8 使用IFS函数进行多条件判断79
6.9 灵活匹配数据80
6.10 简化公式结构83
6.11 自定义封装数据86
第7章 文本处理类数据管理89
7.1 按要求提取数据89
7.1.1 常用的文本提取函数89
7.1.2 文本提取函数示例91
7.2 按要求合并数据93
7.3 按要求定位数据94
7.3.1 FIND函数和SEARCH函数的
用法94
7.3.2 文本定位函数示例95
7.4 按要求替换数据96
7.4.1 SUBSTITUTE函数的用法96
7.4.2 REPLACE函数的用法97
7.4.3 SUBSTITUTE函数和
REPLACE函数的区别98
7.4.4 REPLACEB函数的用法98
7.5 按要求转换数据98
7.5.1 TEXT函数的用法98
7.5.2 TEXT函数示例99
7.6 按区域合并数据101
7.7 加分隔符合并数据102
7.7.1 TEXTJOIN函数的用法102
7.7.2 示例1：合并单元格区域
数据103
7.7.3 示例2：合并函数返回的
内存数组103
7.8 按分隔符拆分数据104
7.8.1 TEXTSPLIT函数的用法104
7.8.2 将数据拆分到多列和多行105
第8章 日期时间类数据管理106
8.1 提取年、月、日数据107
8.2 提取小时、分钟、秒数据108
8.3 合并日期和时间数据109
8.3.1 DATE函数的用法109
8.3.2 TIME函数的用法110
8.4 按要求计算星期相关数据111
8.4.1 WEEKDAY函数的用法111
8.4.2 WEEKNUM函数的用法112
8.5 按要求推算日期113
8.5.1 EDATE函数的用法113
8.5.2 EOMONTH函数的用法114
8.6 按要求计算工作日115
8.6.1 WORKDAY.INTL函数的
用法115
8.6.2 NETWORKDAYS.INTL函数的
用法117
8.6.3 示例：复杂排班下的工作日
计算117
8.7 按要求统计日期间隔119
8.7.1 DATEDIF函数的用法119
8.7.2 示例：根据入职日期精确
统计工龄120
第9章 查找引用类数据管理122
9.1 查找数据122
9.1.1 VLOOKUP函数的用法122
9.1.2 示例1：按照员工编号
查询业绩124
9
目录
本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写，融合其23年实战与16年教学经验；旨在通过实际案例与实用技巧，帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术，从而高效处理海量数据，优化工作流程，突破职场效率瓶颈，为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章，分为三部分。第一部分为数据工具的核心应用（第1～5章）：第1章概述企业面临的低效困境，并给出高效办公的解决方案；第2～5章详细解析删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式等核心功能，帮助读者构建规范的数据源，掌握数据工具的核心应用技术。第二部分为基于函数公式的数据管理（第6～10章）：结合实战案例，系统讲解逻辑判断、文本处理、日期计算、查找引用与统计计算函数，以实现数据的自动化复杂计算功能。第三部分为数据透视与数据分析（第11～16章）：深入探讨数据透视表与透视图的应用，涵盖数据透视表的创建、布局变换、多维度分析（排序、筛选、统计计算）及透视图展示，助力读者从海量数据中提炼关键信息，实现数据的洞察与分析。
试读
Contents 目 录
前言
第一部分 数据工具的核心应用
第1章 如何利用Excel高效办公2
1.1 企业的低效困境与高效办公
解决方案2
1.1.1 企业的低效困境2
1.1.2 高效办公解决方案2
1.2 Excel数据工具的作用与优势3
1.2.1 一键删除重复数据3
1.2.2 一键标注重复数据4
1.2.3 禁止输入重复数据4
1.3 Excel函数公式的作用与优势5
1.3.1 封装复杂的计算过程5
1.3.2 按条件合并同类项5
1.3.3 从多张报表中查询数据6
1.3.4 从多张工作表中查询数据6
1.4 Excel数据透视表的作用与优势8
1.4.1 海量数据快速汇总8
1.4.2 报表布局灵活变换8
1.4.3 动态交互统计计算9
第2章 删除重复值10
2.1 按单条件删除重复值11
2.2 按多条件删除重复值12
2.3 从下向上删除重复值13
第3章 数据验证16
3.1 让报表智能提示输入信息17
3.2 禁止在报表内输入
不规范数据19
3.3 禁止在表格中输入重复值21
3.4 创建下拉菜单22
3.5 创建二级下拉菜单27
3.6 批量圈释无效数据34
第4章 快速填充36
4.1 快速提取出生日期37
4.2 快速拆分数据40
4.3 快速合并多列数据41
4.4 快速提取地址信息42
4.5 分段显示数据43
4.6 对数据进行加密显示44
第5章 条件格式48
5.1 突出显示重复数据50
5.2 突出显示高于平均值的
数据52
5.3 利用数据条对报表进行
可视化显示54
5.4 利用色阶对报表进行
可视化显示56
5.5 利用图标集对报表进行
可视化显示58
5.6 自助对整行目标数据
标记颜色61
第二部分 基于函数公式的数据管理
第6章 逻辑判断类数据管理66
6.1 按条件返回结果66
6.2 按多级条件进行嵌套计算69
6.3 多条件同时满足的判断70
6.3.1 且关系多条件判断：
使用IF+AND函数70
6.3.2 且关系多条件判断：
使用IF函数+乘号（*）72
6.4 多条件任意满足的判断72
6.4.1 或关系多条件判断：
使用IF+OR函数73
6.4.2 或关系多条件判断：
使用IF函数+加号（+）74
6.5 复杂多条件的判断75
6.5.1 复杂多条件判断的
思路解析75
6.5.2 方案1：使用IF+AND+
OR函数75
6.5.3 方案2：使用IF函数+
乘号（*）+加号（+）76
6.6 判断数据是否为数值格式77
6.7 规避公式返回的错误值78
6.8 使用IFS函数进行多条件判断79
6.9 灵活匹配数据80
6.10 简化公式结构83
6.11 自定义封装数据86
第7章 文本处理类数据管理89
7.1 按要求提取数据89
7.1.1 常用的文本提取函数89
7.1.2 文本提取函数示例91
7.2 按要求合并数据93
7.3 按要求定位数据94
7.3.1 FIND函数和SEARCH函数的
用法94
7.3.2 文本定位函数示例95
7.4 按要求替换数据96
7.4.1 SUBSTITUTE函数的用法96
7.4.2 REPLACE函数的用法97
7.4.3 SUBSTITUTE函数和
REPLACE函数的区别98
7.4.4 REPLACEB函数的用法98
7.5 按要求转换数据98
7.5.1 TEXT函数的用法98
7.5.2 TEXT函数示例99
7.6 按区域合并数据101
7.7 加分隔符合并数据102
7.7.1 TEXTJOIN函数的用法102
7.7.2 示例1：合并单元格区域
数据103
7.7.3 示例2：合并函数返回的
内存数组103
7.8 按分隔符拆分数据104
7.8.1 TEXTSPLIT函数的用法104
7.8.2 将数据拆分到多列和多行105
第8章 日期时间类数据管理106
8.1 提取年、月、日数据107
8.2 提取小时、分钟、秒数据108
8.3 合并日期和时间数据109
8.3.1 DATE函数的用法109
8.3.2 TIME函数的用法110
8.4 按要求计算星期相关数据111
8.4.1 WEEKDAY函数的用法111
8.4.2 WEEKNUM函数的用法112
8.5 按要求推算日期113
8.5.1 EDATE函数的用法113
8.5.2 EOMONTH函数的用法114
8.6 按要求计算工作日115
8.6.1 WORKDAY.INTL函数的
用法115
8.6.2 NETWORKDAYS.INTL函数的
用法117
8.6.3 示例：复杂排班下的工作日
计算117
8.7 按要求统计日期间隔119
8.7.1 DATEDIF函数的用法119
8.7.2 示例：根据入职日期精确
统计工龄120
第9章 查找引用类数据管理122
9.1 查找数据122
9.1.1 VLOOKUP函数的用法122
9.1.2 示例1：按照员工编号
查询业绩124
9
前言/序言
Preface 前 言
在当今数据驱动的时代，Excel作为使用最广泛的数据处理工具之一，其重要性不言而喻。无论是企业报表的生成、业务数据的分析，还是个人工作效能的提升，Excel都扮演着关键角色。然而，随着数据规模的扩大和业务场景的复杂化，许多用户发现，尽管掌握了基础操作，但在面对实际工作中的数据管理、数据透视分析及自动化处理等需求时，仍会陷入“知其然而不知其所以然”的困境。即使购买过一些书籍或教程学习，也很难避免“一看就懂，一用就废”的窘境。
为什么要写作本书
本书的写作初衷正是为了解决这一痛点。本书弥补了传统学习资源往往存在的两大短板。
1）短板1：重功能讲解而轻场景应用，导致读者难以将理论知识转化为解决实际问题的能力。
2）短板2：缺乏系统性思维引导，使得用户在面对复杂需求时无法快速定位最优解决方案。
为此，作者凭借23年的Excel实战经验与16年的培训教学积累，编写了本书，并以“实战应用”为核心，通过构建结构化的知识体系与场景化的案例设计，帮助读者跨越从“功能熟悉”到“灵活应用”的鸿沟，真正实现学以致用。
投资大师查理·芒格曾说：“人一辈子做对两件事就可以很富有：寻找什么是有效的，重复它；发现什么是无效的，避免它。”这句话深刻揭示了选择的重要性，并具有广泛的适用性。在学习Excel的过程中，要想事半功倍，也需要做出两个关键的选择：找到合适的导师或学习资源，并采用高效的学习方法。当你翻开本书读到这里的时候，就已经做出了正确的选择。
读者对象
本书面向所有希望系统提升Excel数据管理与分析能力的职场人士，尤其适合以下人群。
1）业务分析师：需快速完成数据计算、汇总及分析，以支撑决策建议。
2）财务/行政人员：需高效处理大量报表，以实现数据自动化管理与多维度分析。
3）企业管理者：需了解如何通过数据驱动决策，以优化业务流程。
4）初/中级Excel用户：已掌握基础操作但难以应对复杂需求，急需进阶指导。
5）学生与自学者：希望构建扎实的Excel技能体系，为职业发展增添竞争力。
无论你是希望突破职场办公效率瓶颈，还是渴望掌握数据管理、数据透视的核心技术和高级功能，本书都将为你提供实战指南。
本书特色
1.经验丰富，深入细节
本书由微软MVP李锐编著。作者凭借23年的数据分析实战经验和16年的培训教学经验，深入解析了Excel函数、数据透视表等功能的底层逻辑与使用细节，涵盖了大量学员高频提问的解决方案，避免读者“踩坑”，帮助读者以最具性价比的方式提升技能。
2.学用结合，即学即用
本书每章内容均以实际场景中的案例为驱动，不仅讲解了方法原理，还提供了不同场景下的扩展应用技巧。例如，通过TEXTSPLIT函数实现数据的智能拆分，利用LAMBDA函数封装复杂的计算流程，帮助读者灵活应对工作中的多样化需求。
3.横向对比，启发思维
本书不仅关注解决问题本身，还注重解决问题的方向指引和思路启发。在介绍每种方法时，会与其他解决方案进行对比，分析其优缺点。例如，通过对比VLOOKUP与XLOOKUP函数的适用场景以及传统公式与动态数组函数的效率差异，帮助读者从更高维度选择最优解。
4.精炼核心，专注实战
本书侧重于数据管理中的核心技能，摒弃“大而全”的泛泛而谈，聚焦数据管理中最实用、最高频的功能，专注实战应用。例如，本书深入讲解了数据透视表的动态布局、多条件筛选、透视图联动等，帮助读者在短时间内掌握关键技能，并能够迅速应用到实际工作中，从而显著提升工作效率。
本书还注重学以致用，通过丰富的实战案例和操作指导，确保读者能够将所学知识转化为实际工作能力，真正实现技能的落地应用。
5.最新版本，与时俱进
本书基于微软2024年10月发布的Excel 2024正式版编写，涵盖了最新的函数与功能，并确保大部分功能与WPS和Office 365等软件横向兼容，同时向下兼容Excel 2010～Excel 2021等版本。本书在介绍新函数时会明确标注所需的版本，方便读者下载使用。
如何阅读本书
本书分为三大部分，循序渐进地覆盖了Excel数据管理与数据透视的全流程。
第一部分 数据工具的核心应用（第1～5章）。第1章概述了企业面临的低效困境，并给出了高效办公的解决方案；第2～5章详细解析了删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式等核心功能，帮助读者构建规范的数据源，掌握数据工具的核心应用技术。
第二部分 基于函数公式的数据管理（第6～10章）。第6～10章结合实战案例，系统讲解了逻辑判断、文本处理、日期时间、查找引用与统计计算函数，以实现数据的自动化复杂计算功能。
第三部分 数据透视与数据分析（第11～16章）。第11～16章深入探讨了数据透视表与透视图的应用，涵盖数据透视表的创建、布局变换、多维度分析（排序、筛选、统计计算）及透视图展示，助力读者从海量数据
