内容简介
这是一本融合了100多家知名高校、研究机构、企业的研究成果或实践经验，可帮助读者深入理解数据资产化并指导企业落地数据资产化的工具书。本书得到了工业和信息化部电子第五研究所、中国通信学会数据安全委员会、中国经济信息社数据资产运营研究中心的亲自指导，有超300位专家亲自参与撰写。来自中央财经大学、陕西省大数据集团、上海国家会计学院、盐城市大数据集团、联通在线信息科技有限公司的领导或专家鼎力推荐。
本书对数据资产化的概念、意义、落地路径、技术、运营及未来展望等核心内容进行了深入解读，致力于为各行业提供数据资产化落地思路和方法，推动数据要素市场的发展，助力企业实现数字化转型，提升企业的经济效率和创新能力。
第1~2章介绍数据资产化的概念、意义，剖析数据要素与数据资产化的联系，构建数据资产化过程及机制框架，并从经济和法律两个视角解读数据资产化。
第3章展现数据资产化产业生态的全貌，解读数据资产化生态中各种角色的核心业务、服务内容及对产业发展的贡献。
第4~8章分别对数据资产化的实现路径、技术、入表方法、交易流程、运营等进行深入分析。这部分是本书的核心，不仅涉及理论层面的解读，还重点分享了实践层面的经验，如数据资产化实现路径的评估指标、数据价值评估技术、数据资产入表实施难点、数据资产交易流程、数据资产运营平台构建等。
第9章分享了25个典型的数据资产化实践案例，包括文旅、医疗、汽车等多个行业。
第10章从政府和企业两个角度提出针对性建议，并给出作者对未来研究方向的展望。
精彩书评
财政部印发的《关于加强数据资产管理的指导意见》，旨在推动数据资产的合规高效流通和使用，加强数据资产的全过程管理，并更好地发挥数据资产的价值。数据资产化不仅是技术问题，更是法律、经济和政策的交汇点。数据资产不仅能够激活数据要素潜能，推动数字经济高质量发展，还能够增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势。本书详细分析了数据资产的形成、分类、评估及管理等关键环节，提供了宝贵的数据资产管理实践经验。同时，本书还全面梳理了数据资产化的政策环境、技术支撑和市场动态，为政策制定者、企业决策者和学术研究人员提供了深刻的洞见，是理解并驾驭数据资产化浪潮的关键读物。
——陈波 中央财经大学数字财经研究中心主任
在全球经济与科技高速发展的当下，数据已成为与资本、土地等并列的关键生产要素，其资产化趋势引领着数字经济变革，推动着产业智能化转型与创新升级。数据价值流动和市场化应用可优化资源配置、提升效率、激发行业创新活力。中国在数据要素资产化领域积极探索，在技术研发、法律保障及市场机制完善等方面成果显著。本书为数据资产管理与应用提供了理论支撑和实践指导，为产业政策、技术创新和市场模式提供战略建议，通过深入研究数据资产化，为数字经济和智慧社会发展提供新洞察与思路。
——张海刚 陕西省大数据集团有限公司副总经理
在数字经济重塑全球竞争格局的今天，数据已成为新时代的“石油”，而如何将其转化为有价值的资产，是企业数字化转型过程中面对的重要问题。本书系统梳理了国内外与数据资产相关的政策，对数据资产化的生态与可行路径做了系统解构。以全景视角，深度解构数据资产化的核心逻辑与实践路径，为读者提供从理论到落地的完整知识图谱。既可以作为数据资产价值转化路线的参考，又可以作为数据资产化相关从业者的行动指南。
——李琳 上海国家会计学院副教授
这是一部全面探讨数据资产化的作品，它从数据的资产化过程、生态图谱、入表的意义等多个维度，为读者提供了一个清晰的数据资产化全景图。本书不仅分析了数据资产化在促进数据共享与流通、提高资源配置效率中的作用，还展望了数据资产化的未来趋势和政策建议。对于致力于在数据经济中寻求新增长点的企业来说，本书是一份极具价值的指南。推荐对数据资产化感兴趣的专业人士阅读，它将帮助大家更好地理解和利用数据这一关键资源。
——孙建华 盐城市大数据集团党委委员、副总经理
随着数据资产化成为推动经济增长的新引擎，数据已成为企业的重要资产。在数字化时代，数据已成为一种至关重要的资源，被广泛认为是继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素，能够给各行各业提供决策支持、经济增值、创新驱动等。本书提供了一个全面的框架，深入剖析了数据资产化的理论基础与实践路径，帮助读者理解数据如何转化为经济价值。它不仅涵盖了数据资产化的理论基础，还探讨了实际操作中的挑战与机遇，着重解释了数据资产入表的实践，是数字经济领域的重要参考。对于寻求数据驱动增长的企业来说，这是一本不可或缺的战略手册。
——毕朝晖 联通在线信息科技有限公司总监
精彩书摘
华东江苏大数据交易中心（简称“华东数交”）
成立于2015年11月，是华东地区首家、中国首批成立的数据交易服务场所之一。华东数交主要致力于数据要素市场化流通交易、生态集聚平台搭建、公共数据和企业数据资源的融合开发等方向的服务工作。基于“合规、交易、撮合、生态”四大核心定位，履行“交易登记中心、交易服务平台、信息枢纽中心、标准建设基地”四项服务职能，立足江苏，辐射华东，服务全国，打造国内首个“特色行业+区域性”的标杆数据交易服务场所。
目录
创作委员会
前言
第1章 数据资产化的意义001
1.1 数据资产化概述001
1.2 数据资产化的必要性007
1.3 数据资产化实践分析009
1.3.1 数据资产化的国际实践009
1.3.2 数据资产化的国内实践011
1.3.3 典型地区的数据资产化实践案例012
第2章 数据资产化的理论基础017
2.1 数据要素与数据资产化的联系017
2.2 数据资产化过程与机制框架018
2.3 经济学视角下的数据资产化021
2.4 法律理论视角下的数据资产化023
第3章 数据资产化生态图谱025
3.1 数据资产运营商026
3.2 数据资源供给商028
3.3 数据资源技术服务商030
3.4 数据产品开发商031
3.5 数据资产化服务商033
第4章 数据资产化实现路径035
4.1 数据资产化实现路径概述035
4.2 数据资产化实现路径的评价标准037
4.2.1 数据评价与价值评估037
4.2.2 合规与管理041
4.2.3 数据资产质量评估指标043
4.3 数据资产化战略指导044
4.3.1 政策支持与制度建设044
4.3.2 市场机制与流通交易045
第5章 数据资产化技术解读049
5.1 可资产化的数据分类049
5.2 数据处理技术050
5.3 数据治理与建模技术052
5.3.1 数据治理目标、过程及技术052
5.3.2 建模技术057
5.4 数据价值评估技术059
5.4.1 数据资产价值评估服务059
5.4.2 数据资产价值评估方法061
第6章 数据资产入表064
6.1 数据资产入表的意义064
6.2 数据资产入表的实施路径066
6.2.1 数据规划、盘点与确认067
6.2.2 数据质量评价069
6.2.3 数据合规070
6.2.4 数据资产安全评估072
6.2.5 数据资产价值评估072
6.2.6 数据资产确权登记075
6.2.7 经济利益测算与成本测算076
6.2.8 成本计量、摊销和减值077
6.2.9 列示及披露080
6.3 数据资产入表的实施难点083
6.4 数据资产入表审计092
6.4.1 数据资产入表审计的价值092
6.4.2 数据资产入表审计的路径093
6.4.3 数据资产入表审计的要点096
第7章 数据资产交易与应用099
7.1 数据资产交易现状099
7.1.1 政策导向099
7.1.2 数据资产交易分类100
7.1.3 国内数据资产交易所发展历程102
7.1.4 数据资产交易前景分析105
7.2 数据资产交易流程107
7.3 数据资产应用场景109
7.3.1 数据资产入表对应用场景的意义109
7.3.2 数据资产的具体应用场景110
7.3.3 数据资产的金融化应用场景114
第8章 数据资产运营平台构建116
8.1 数据资产运营的意义116
8.1.1 数据资产运营的发展历程117
8.1.2 数据资产运营的挑战118
8.2 数据资产运营实施路线120
8.2.1 组织登记120
8.2.2 宣传推广122
8.2.3 服务保障123
8.2.4 治理优化124
8.2.5 价值评估125
8.3 数据资产运营的4个目标126
8.4 数据资产运营平台构建链路128
8.5 数据资产运营平台构建129
8.6 数据资产运营平台构建的保障措施131
8.6.1 数据资产质量评估132
8.6.2 数据资产安全管理134
8.7 数据资产持续运营战略指导137
第9章 25个数据资产化实践案例140
9.1 陕西省文旅行业首单数据资产入表140
9.2 四川省首单数据资产质押贷款142
9.3 智慧医院数据资产运营模式探索144
9.4 智能网联汽车事故分析与智驾保险148
9.5 汽车大数据区块链交易平台153
9.6 西安市雁塔城运集团数据资产入表156
9.7 工业企业数智管理服务158
9.8 婚信宝162
9.9 蚝保宝163
9.10 盛融宝164
9.11 基于数据中台的数据资产建设实现数据要素价值164
9.12 基于大数据平台的运营审计风控建设助力企业风险管理168
9.13 钟吾大数据集团数据资产质押融资与数据交易171
9.14 微言科技无质押数据资产增信贷款174
9.15 南财“资讯通”数据资产入表融资177
9.16 神州数码大中型数据资产入表质押融资180
9.17 姜堰区企业用水行为分析数据集数据资产入表183
9.18 百望数据资产化实践探索185
9.19 数据资产（产品）融资授信案例187
9.20 数据交易险案例189
9.21 数据网络安全责任险案例190
9.22 贵州勘设科技公司数据资产入表191
9.23 个人数
试读
华东江苏大数据交易中心（简称“华东数交”）
成立于2015年11月，是华东地区首家、中国首批成立的数据交易服务场所之一。华东数交主要致力于数据要素市场化流通交易、生态集聚平台搭建、公共数据和企业数据资源的融合开发等方向的服务工作。基于“合规、交易、撮合、生态”四大核心定位，履行“交易登记中心、交易服务平台、信息枢纽中心、标准建设基地”四项服务职能，立足江苏，辐射华东，服务全国，打造国内首个“特色行业+区域性”的标杆数据交易服务场所。
前言/序言
前 言
在21世纪的数字化洪流中，数据作为一种新兴的生产要素，正逐渐展现出无可估量的价值与深远的影响力。得益于大数据、云计算、人工智能等前沿技术的迅猛进步，数据的收集、存储、处理及分析效能实现了质的飞跃，数据资产化也因此成为驱动经济增长与社会发展的新动力源泉。
数据资产化不仅能够提升企业的经营效率，还能优化社会资源的配置，推动经济结构的转型升级。以大数据和人工智能为例，企业通过有效的数据管理能够在资源配置上做出更为合理的决策，避免资源的浪费。有效的数据资产化还能提高决策的科学性，使企业在瞬息万变的市场环境中更快地响应变化，从而获取竞争优势。此外，数据资产化还能促进创新。企业在挖掘数据价值的过程中，常常能发现新的商业模式和市场机会，为持续发展奠定
基础。
尽管技术发展迅猛，但数据的共享与流通依然面临诸多挑战。其中，数据孤岛现象仍然普遍存在，许多企业在数据管理上缺乏有效的协作与交流，导致数据价值无法被充分挖掘。与此同时，隐私保护和数据安全问题日益突出，公众对个人数据的敏感性增加，使得企业在数据资产化过程中需要面临更多法律和伦理挑战。缺乏统一的数据标准和管理规范，也阻碍了数据的流通与共享。因此，推动数据市场化，构建高效的数据资产管理体系，成为当务之急。推动数据市场化，有必要提升各界对数据资产化的认知水平，帮助其更好地理解数据的内涵及其在经济活动中扮演的角色，推动达成对数据资产化重要性的共识。
本书开篇立足时代背景，全面剖析数据资产化的兴起背景与深远意义，同时对比国际视野下的实践案例与我国的独特路径。随后，书中深入分析了数据资产化的理论基础，为读者揭示数据资产化的关键环节，并在经济学、法律理论两个视角下对数据资产化进行解读。数据资产化生态图谱部分详细介绍了数据资产运营商、数据资源供给商、数据资源技术服务商、数据产品开发商和数据资产化服务商等关键角色，以及它们在数据资产化过程中的作用和贡献。书中还探讨了数据资产化的实现路径和相关技术，以及数据资产入表的意义、实施路径、难点和审计问题，以期为数据资产的财务管理提供指导。在上述内容的基础上，本书对数据资产交易与应用以及运营平台构建进行深入解读。之后通过25个数据资产化实践案例，对数据资产化在不同行业和领域中的实践，以及带来的连锁效应进行分析。最后，本书对数据资产化的远景进行了展望，并针对政策与法规环境的完善、技术创新与产业升级、市场机制与运营模式的探索提出了建议。
在本书编写过程中，我们力求做到内容准确、全面且具有前瞻性，希望能够为读者提供一个解读数据资产化的权威视角。由于编写时间仓促，加之数据资产化涉及多个学科的知识且其技术体系复杂，书中难免会出现一些错误或者不恰当的地方，恳请读者批评指正。
