内容简介
在数字革命的浪潮中,数据已成为推动社会进步和经济发展的核心资源。《数据管理导论》一书,作为数据管理领域的入门指南,全面探讨了数据管理的重要性、策略和技术手段。该书不仅涵盖了数据从生产到利用全生命周期的管理方法,还深入分析了数据质量管理、数据合规及数据治理文化等关键领域,为读者提供了系统而深刻的知识体系。
——周晓英,中国人民大学信息资源管理学院二级教授、博士生导师
《数据管理导论》开门见山、深入浅出、超越八股,豁见通往数据治理未来的大门。无论是初学者还是专业人士,都能从中获取数据的价值知识和驱动数据的启迪。
—— 曾建勋,华中师范大学信息管理学院二级教授、博士生导师
这是一部不可多得的数据管理宝典,它不仅覆盖了数据管理的基础知识,还深入讨论了当前最前沿的话题。对于任何想要深入了解数据管理的人来说,《数据管理导论》都是必读之选。
—— 杨峰,四川大学公共管理学院教授、博士生导师
目录
上篇
1 认识数据
1.1 数据的内涵
1.2 数据的类型
1.3 数据的价值
1.4 基于数据管理的数据分类分级
拓展阅读:“让师生少跑腿,让数据多跑路”构建高校治理数字化空间
2 数据管理概述
2.1 数据价值链
2.2 数据管理的含义与目标
2.3 数据管理的框架模型
2.4 数据管理的核心内容
2.5 数据管理的价值与意义
2.6 数据管理存在的问题及面临的挑战
拓展阅读:国家电投集团数据管理实践
3 数据管理的理论基础
3.1 公共物品理论
3.2 价值共创理论
3.3 生产要素理论
3.4 生命周期理论
3.5 资源配置理论
拓展阅读:济南市加快数字经济发展推动数据要素市场化配置改革
4 数据生命周期管理
4.1 数据生产
4.2 数据采集
4.3 数据加工
4.4 数据存储
4.5 数据传播
4.6 数据利用
拓展阅读:闵行区大数据中心数据全生命周期安全保护要求
5 数据质量管理
5.1 数据质量的含义
5.2 数据质量的维度
5.3 数据质量提升的主要方法和策略
拓展阅读:一汽大众的数据质量管理
中篇
6 数据合规
6.1 数据合规的含义
6.2 数据合规的主要内容
6.3 数据合规法规
拓展阅读:谷歌数据收集合规问题
7 数据治理文化
7.1 数据治理文化的内涵
7.2 数据治理文化的理论基础
7.3 数据治理文化的特征
7.4 数据治理文化的主要功能
7.5 数据治理文化的分类
拓展阅读:统一数据的认识三观发挥数据的核心价值
下篇
8 企业数据管理
8.1 企业数据的含义、类型及特点
8.2 企业数据价值实现
8.3 企业数据管理内容
8.4 企业数据管理体系
拓展阅读:华为数据之道
9 公共数据管理
9.1 公共数据管理概述
9.2 公共数据采集与存储
9.3 公共数据共享与开放
9.4 公共数据安全与隐私保护
9.5 公共数据授权运营
拓展阅读:福建两级公共数据授权运营模式
10 个人数据管理
10.1 个人数据的内涵
10.2 个人数据管理的目标
10.3 个人数据收集的原则
10.4 个人数据管理的实施框架
10.5 全球个人数据管理的法律与政策
10.6 个人数据信托
拓展阅读:全国首个个人数据信托案例初步成形
11 数据产业
11.1 数据产业的内涵
11.2 数据产业的构成
11.3 数据产业的应用领域
11.4 数据产业的市场分析
拓展阅读:数据驱动智能制造——汽车制造企业的数字化转型
12 可信数据空间与数据服务
12.1 可信数据空间概述
12.2 可信数据空间功能架构分析
12.3 数据服务概述
12.4 可信数据空间与数据服务的关系
12.5 可信数据空间与数据服务面临的机遇与挑战
拓展阅读:我国首个智能制造领域可信数据空间
13 数据跨境流动
13.1 数据跨境流动的定义与范畴
13.2 数据跨境流动的驱动因素
13.3 数据跨境流动面临的挑战与风险
13.4 数据跨境流动的治理逻辑
拓展阅读:主要国家和地区数据跨境流动制度规则
参考文献
                      

                   


















