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本书是“数据科学”的入门级教材,首先介绍数据科学及商业数据分析的基本概念和将来广阔的应用前景,接着依次介绍数据科学里的各种技术的基础知识,其中包括数据类型、结构和处理,数据可视化;关于数据科学的具体技术分为三个部分:基于回归的分析、数据挖掘的各种技术以及机器学习的各种技术。书稿全面介绍这个学科的知识框架,为读者清楚地刻画了数据科学,特别是它在商业领域的技能树,便于学生以后进一步深入学习。
[美]罗伯特·D.爱德华兹,等
[美]彼得·德鲁克(Peter,F.Drucker)
[德]赫尔曼·黑塞
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李奕定
[美]史蒂夫·尼森
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