内容简介
本书提出了DRP(DataResourcePlanning)的概念，即一整套能够体现数字生产关系的数据资源规划思想及工具，并尝试设计出基本框架，给出技术路径。本书通过分析数字经济时代生产力与生产关系的深刻变化，梳理出数据作为新型生产要素对企业带来的全新管理需求，也描述了不同规模企业部署DRP的准备工作及具体方法。不同于一般的技术类书籍，本书首先从经济学和管理学的角度为DRP构建了扎实的理论框架，高屋建瓴地指导了企业数据资源规划的具体实施方案。本书还详细阐述了大数据、区块链及人工智能等先进数字生产力的在企业数据资源管理工作中的作用，为企业在数字时代的数据治理提供了最新指导。在本书的编写工程中，尤其注意理论联系实践，在每一章均提供了具体的企业案例供读者参考。
目录
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CONTENTS
第篇 从ERP到DRP / 001
第1章 企业价值演进的资源观 / 002
1.1 人类社会的资源演化 / 002
1.1.1 农业时代 / 002
1.1.2 工业时代 / 003
1.1.3 信息时代 / 003
1.1.4 数字时代 / 004
1.2 信息技术在企业中的应用历程 / 004
1.2.1 MRP / 005
1.2.2 制造资源计划MRPⅡ / 006
1.2.3 企业资源规划ERP / 007
1.2.4 ERP的发展趋势 / 008
1.3 从MRP到ERP的理念变化 / 008
1.4 数字时代的管理理念：无处不在的数据资源 / 010
1.4.1 数据资源化的技术基础 / 010
1.4.2 数据资源化时代的特征 / 010
1.4.3 数据资源化的发展现状 / 011
1.5 DRP的提出和基本概念 / 012
1.5.1 数据资源在企业中的作用 / 012
1.5.2 DRP的提出 / 014
1.5.3 DRP的管理创新 / 015
第2章 DRP的理论基础 / 017
2.1 从数据到数据资源再到数据资产 / 017
2.1.1 DIKW模型 / 017
2.1.2 数据如何走向资产化 / 018
2.2 数字信用 / 020
2.2.1 社会信用体系的定义与构成 / 020
2.2.2 国内外社会信用体系的不同 / 021
2.2.3 我国信用体系的发展方向 / 022
2.2.4 数字信用的内涵 / 022
2.3 新质生产力与数字生产力 / 023
2.3.1 新质生产力的核心要素 / 024
2.3.2 与传统生产力的差异 / 024
2.3.3 新质生产力与数字生产力的关系 / 025
2.3.4 数字生产力的内涵 / 025
2.3.5 数字生产力的特点 / 026
2.4 数字生产关系 / 027
2.4.1 生产关系的概念及其三要素 / 027
2.4.2 数字生产关系的三个特征 / 028
2.4.3 创造数字生产关系的关键 / 029
2.5 DRP的分析对象：数据的资源整合 / 031
2.5.1 资源整合的经济学意义 / 031
2.5.2 企业内部的数据资源整合 / 033
2.5.3 产业生态中的数据资源整合 / 034
2.6 DRP的管理基础：平台化管理 / 034
2.6.1 企业数字化与平台化管理 / 034
2.6.2 平台化管理的五化模型 / 035
2.7 DRP的经济基础：范围经济 / 037
2.7.1 范围经济的概念与成因 / 037
2.7.2 范围经济在企业经营中的常见应用 / 038
2.7.3 DRP背景下的范围经济 / 039
2.8 基于数据全生命周期管理的DRP / 040
2.8.1 企业资源论与核心竞争力 / 040
2.8.2 基于企业资源论的VRIO模型 / 041
2.8.3 资源论及VRIO模型视角下的DRP / 042
2.8.4 DRP支持的企业运营 / 043
2.9 小结 / 045
第3章 DRP总体框架 / 046
3.1 面向DRP的企业架构与数据模型 / 046
3.1.1 企业架构 / 046
3.1.2 面向DRP的架构开发方法 / 047
3.1.3 数据架构 / 048
3.2 数字时代的数字企业模型：DRP / 053
3.2.1 数字时代企业要素分析 / 054
3.2.2 数字化企业模型 / 055
3.3 DRP的总体框架 / 059
3.3.1 DRP总体框架概述 / 059
3.3.2 业务数据化 / 061
3.3.3 数据资源化 / 063
3.3.4 数据资产化 / 065
3.3.5 数据产品化 / 067
3.4 不同企业的DRP策略 / 068
3.4.1 大型跨国企业 / 068
3.4.2 非跨国型大企业 / 071
3.4.3 中小企业 / 073
3.5 小结 / 076
第篇 DRP的技术基础 / 079
第4章 DRP的技术框架 / 080
4.1 新质生产力是DRP的根本推动力 / 080
4.1.1 新质生产力 / 080
4.1.2 数字科技是新质生产力的重要构成 / 081
4.2 算力网是DRP的算力基础 / 082
4.2.1 算力 / 082
4.2.2 算力网 / 082
4.2.3 DRP与算力网 / 085
4.3 DRP技术框架 / 085
第5章 DRP与大数据 / 089
5.1 大数据—在数据世界里淘金 / 089
5.2 数据湖—数据资源的天然水库 / 090
5.3 元数据—构建数据世界的资源地图 / 091
5.4 指标体系—利用数据构建全面、及时的体检报告 / 092
5.5 标签体系—构建实体的数字画像 / 094
5.5.1 标签的一般分类 / 094
5.5.2 从标签的获取方式中分类 / 094
5.6 数据可视化—让数据说话 / 095
5.6.1 折线图 / 095
5.6.2 柱状图 / 096
5.6.3 饼图 / 096
5.6.4 散点图 / 097
5.6.5 直方图 / 097
5.6.6 热力图 / 098
5.6.7 雷达图 / 098
5.6.8 地图 / 099
5.7 小结 / 099
第6章 DRP与人工智能 / 101
6.1 人工智能—数字时代的助手 / 101
6.2 机器学习—在数据的海洋里学习成长 / 102
6.3 计算机视觉—让AI看得见 / 103
6.4 自然语言处理—让人工智能听得懂 / 104
6.5 知识图谱—让人工智能挖掘知识的力量 / 105
6.6 智能求解器—让人工智能辅助企业进行智能决策 / 106
6.7 生成式人工智能—让人工智能进行创作 / 107
6.8 大模型—进入强人工智能时代 / 108
6.9 人工通用智能
前言/序言
前言
PREFACE
工业时代历经百年形成的全球经济体系、治理体系在新兴的数字技术推动下，开始加速变革。以大数据、人工智能为代表的数字生产力大大拓宽和加快了人类获得信息的范围和速度，提升了人类分析数据并基于分析结果作出判断和决策的能力，在方式和内容上改变了人类社会的交易、互动、组织和管理。
2023年底召开的中央经济工作会议指出，要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时对新质生产力作出系统阐释：“概括地说，新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。”新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级催生的当代先进生产力，它以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变为基本内涵，以全要素生产率提升为核心标志。
从社会经济系统来看，人类社会正在从“实体”系统向“实体+数字”系统的二维空间发展，数字经济将会是基于这个数实融合的二维空间建立起来的新经济模式，发展数字经济是激活数据要素、开发数字生产力、创新数字生产关系的过程。在数字经济中，数据已经成为基础性、关键性、决定性的生产要素。
企业是数据要素开发的市场主体。在数据要素市场建设的过程中，传统产业的生产资料得以丰富，产品内涵将突破实体空间进入数字空间，并引起企业商业模式发生革命性改变。在数据驱动下，企业运营的底层逻辑变化可以概括为三方面：以数据要素为新生产资料、以数字空间为新发展领域、以数据资产为新价值源泉。作为企业的新型资产，企业的数据资产规模增长越来越快、价值越来越大，因此企业的数字化转型就是要建立一种针对企业数据资源开发、利用和治理的新制度，用以发掘和提升企业数据资产的价值、创新企业的商业模式和运营模式。企业的数据治理制度不是只针对单一企业的内部运营而建立的，而是要面向产业链和产业生态，整体思考数据资产流通的全生命周期。其核心理念是促进数据在企业、产业链、产业生态中的有效流动，促进企业多样化数据资产的价值实现。
企业数据治理制度是我国多层次数据基础制度的重要组成部分，迫切需要更多企业深入思考和探索这一新生事物。通过形成一批有自己规范、以完善的数据资源管理为核心驱动力的企业，会加速我国传统产业的数字化转型，让我国企业在全球产业链数字化重构过程中成为先锋队、主力军。
正是在此背景下，本书提出了数据资源规划（Data Resource Planning，DRP）的概念和理论体系，该体系以数据要素市场的建立为基础，从新质生产力赋能和新质生产关系变革两个角度，探讨企业如何进行数据资源规划、开发数据产品、转换数据价值。本书梳理了数据作为新型生产要素给企业带来的模式创新、管理创新需求，探讨了不同规模企业部署DRP要做的理念变革和准备工作。不同于一般的信息系统类书籍，本书首先从经济学和管理学的视角探讨了DRP的经济和管理价值以及相应的理论框架，并尝试给出了企业进行数据资源规划的具体实施方案，本书力图成为一本企业数字化转型理论与实践的参考书。为此，本书还基于大量的实践案例，详细阐述了大数据、区块链及人工智能等先进数字生产力在企业数据资源管理工作中的作用，为企业做好数字化转型工作提供参考。
本书内容共分为6篇19章。第一篇包含3章，第1章首先从历史的角度回顾了人类社会开发各类资源的历程，并着重分析了信息时代企业利用MRP到ERP等信息技术进行资源规划的发展过程，进而引出了数字时代企业对DRP的需求及DRP的基本概念，提出ERP是信息化的基础理论、DRP是数字化的基础理论。第2章分析了数字经济时代的生产关系变革，并从经济学和管理学的角度对DRP这一概念进行了理论探讨。第3章介绍了作为DRP基础的企业数据模型的概念并提出了DRP的总体框架。第二篇包含第4～9章共6章，详细介绍了数据资源规划的技术基础。第4章给出了DRP的总体技术框架，第 5～9章分别就大数据、人工智能、区块链、产业互联网和数据安全这5个DRP的技术支柱进行了详细论述。第三篇包含第10、11两章，分析了数据要素市场与DRP的关系，并阐述了DRP支持数据要素市场建设的基本机制。第四篇包含第12～15章共4章，分别从数据资产入表、数实空间融合、企业数字化管理、产业数字生态四方面分析了DRP如何赋能企业的战略、业务与管理创新。第五篇包含第16～18章共3章，先后从准备、部署和运行三个阶段分析了DRP的实施策略和方法。第六篇为结语，介绍了量子计算、脑机接口等支持DRP未来发展的前沿科技。
本书的编写由清华大学互联网产业研究院和杭州新中大科技股份公司共同完成，书中所采用的案例大部分来源于新中大科技股份公司服务中国企业数字化转型过程的长期积累。本书的编写得到了数字经济领域长期从事研究与实践工作的多位专家、学者、企业家给
