内容简介
《人力资源数据分析：Excel人力资源管理与数据分析建模》共9章，第1～ 8章重点介绍Excel基本规则、日常数据处理技能技巧、函数公式使用技能技巧和实际案例、数据透视表汇总分析数据技能技巧、HR基础表单设计与实际案例、数据采集与加工技能技巧、员工信息统计分析模板、工资与人工成本统计分析模板，以及考勤数据整理加工与统计分析模板，旨在培养读者对HR数据进行科学管理和价值分析的能力。第9章介绍如何利用AI工具（DeepSeek）进行人力资源数据的统计分析，涵盖实用技能、操作技巧，以及经典应用场景。
《人力资源数据分析：Excel人力资源管理与数据分析建模》的案例均来自作者培训咨询实践第一线，通过对这些案例的讲解、理解和练习，读者可以快速提升自己的Excel数据管理能力和数据分析能力。
《人力资源数据分析：Excel人力资源管理与数据分析建模》适合于具有 Excel基础知识的各类人员阅读，也可作为人力资源类本科生、研究生和MBA学员的教材或参考书。
目录
第1章 处理人力资源数据的实用技能与技巧 1
1.1 高效输入常规数据 1
1.1.1 在当前工作表选定的单元格区域输入相同的数据 1
1.1.2 在选定的几个工作表单元格区域输入相同的数据 1
1.1.3 快速输入当前日期 1
1.1.4 快速输入当前时间 1
1.1.5 快速输入当前日期和当前时间 1
1.1.6 快速输入工作日日期序列 1
1.1.7 快速输入连续的特殊序号 2
1.1 快速输入相同的数据 2
1.2 限制规范输入数据 3
1.2.1 只能输入规定格式的日期 3
1.2.2 只能输入不含空格的中文姓名 4
1.2.3 只能输入规定位数的数据 5
1.2.4 不能输入重复数据 5
1.2.5 只能输入不重复的18位身份证号码 6
1.2.6 设计一级下拉列表，快速选择输入数据 6
1.2.7 设计二级下拉列表，准确输入各部门的员工姓名 7
1.3 不规范表格数据的快速整理与加工 10
1.3.1 数据整理：修改非法日期 10
1.3.2 数据整理：修改非法时间 12
1.3.3 数据整理：将无法计算的文本型数据转换为数值型数据 12
1.3.4 数据整理：快速删除看不见的字符 14
1.3.5 数据整理：处理刷卡考勤数据中的换行符 14
1.3.6 数据整理：将一列数据分成几列（数据分列） 15
第2章 人力资源常用函数及其实际应用案例 20
2.1 逻辑判断函数及其应用 20
2.1.1 IF函数及其基本应用 20
2.1.2 IF函数及其嵌套应用 20
2.1.3 AND函数及其基本应用 23
2.1.4 OR函数及其基本应用 23
2.1.5 IFERROR函数及其基本应用 24
2.2 日期函数及其应用 24
2.2.1 TODAY函数及其应用 25
2.2.2 EDATE函数及其应用 26
2.2.3 EOMONTH函数及其应用 26
2.2.4 DATEDIF函数及其应用 27
2.2.5 YEARFRAC函数及其应用 27
2.2.6 WEEKDAY函数及其应用 28
2.2.7 WEEKNUM函数及其应用 28
2.2.8 NETWORKDAYS函数及其应用 28
2.2.9 DATE函数及其应用 29
2.2.10 YEAR函数、MONTH函数和DAY函数及其应用 29
2.3 文本函数及其应用 30
2.3.1 LEN函数及其应用 30
2.3.2 LEFT函数及其应用 30
2.3.3 RIGHT函数及其应用 30
2.3.4 MID函数及其应用 31
2.3.5 FIND函数及其应用 31
2.3.6 SUBSTITUTE函数及其应用 31
2.3.7 TEXT函数及其应用 31
2.3.8 文本函数综合应用案例：从身份证号码中提取性别、出生日期和年龄 32
2.3.9 文本函数综合应用案例：从不规范表格中统计人数 32
2.3.10 文本函数综合应用案例：分列姓名和电话 32
2.4 统计汇总函数及其应用 33
2.4.1 COUNTIF函数及其应用 33
2.4.2 COUNTIFS函数及其应用 34
2.4.3 SUMIF函数及其应用 35
2.4.4 SUMIFS函数及其应用 35
2.5 查找与引用函数及其应用 36
2.5.1 VLOOKUP函数及其应用 36
2.5.2 HLOOKUP函数及其应用 38
2.5.3 MATCH函数及其应用 38
2.5.4 INDEX函数及其应用 39
2.5.5 联合使用VLOOKUP函数与MATCH函数 40
2.5.6 联合使用HLOOKUP函数与MATCH函数 40
第3章 数据透视表的应用技能与技巧 41
3.1 创建、布局和美化数据透视表 41
3.1.1 以当前工作簿数据为例制作数据透视表 41
3.1.2 以其他工作簿数据为例制作数据透视表 43
3.1.3 美化数据透视表 44
3.2 利用数据透视表分析人力资源数据 49
3.2.1 制作销售额前10名的业务员报表 49
3.2.2 制作最低工资、最高工资、人均工资报表 50
3.2.3 制作年龄分组、工龄分组的员工信息分析报表 51
3.2.4 制作结构分析报表 53
3.2.5 使用切片器快速筛选报表 54
3.3 数据透视表在人力资源管理中的其他应用 55
3.3.1 快速核对数据 55
3.3.2 快速汇总12个月的工资表 58
3.3 快速汇总每个人的工资和奖金 58
3.3.4 快速批量制作明细表 60
3.3.5 快速制作指定项目的明细表 62
第4章 常用的表单设计技能与实用模板 63
4.1 案例剖析 63
4.1.1 案例剖
前言/序言
经过多年的培训和咨询，我接触了各式各样的HR表格，也帮助很多企业设计了各种HR数据分析模板。感触最深的是，为什么一个简单的员工信息表会被设计成如此“惨不忍睹”、乱糟糟的样子呢？为什么很简单的各月工资表，汇总起来就非常困难？为什么一个很简单的Excel技能，却不能得到很好的应用，而仍旧是停留在手动操作层面？Excel数据分析功能已经变得越来越强大，但是，HR数据分析为什么还是不能高效完成，那么费时费力和粗糙？
在处理分析数据时，使用最频繁的就是Excel了。可以这么说，Excel已经成为职场人士必须掌握的一项基本技能，不懂得怎么用Excel，后果就是不断低效率地重复劳动，因为很多人仅仅是把Excel当成一个高级计算器，只会加、减、乘、除，把自己当作一个在表格之间辛勤劳作的数据搬运工，对于制作高效自动化、有说服力的数据分析报表所必须掌握的Excel正确理念和核心技能，并没有真正地去用心理解、掌握和应用，甚至只会生搬硬套。
本书特点
视频讲解：本书录制了117集共488分钟的教学视频，对Excel在财务数据处理和分析应用的各种实用技能和技巧进行详细的讲解，通过手机扫描书中二维码，可以随时观看学习。
案例丰富：提供62个来自企业第一线的Excel实践案例，涵盖日常财务数据处理和统计分析的方方面面。
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全部实际案例：赠送62个实际案例素材。
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关于本书
本书的所有案例都在Excel 2016以上的版本中测试完成。
由于认识有限，作者虽尽心尽力，以期本书能够满足更多人的需求，但书中难免有疏漏之处，敬请读者批评、指正，我们会在适当的时间修订和补充。
作者
2025年5月
