内容简介
本书系统性地探讨了数据中心智能调度的核心技术与实际应用，涵盖数据中心和云计算概述、大数据处理的技术要点，以及人工智能平台的资源调度方法等内容。同时，书中深入解析了云服务负载预测方法、可再生能源的自适应管理方法、基于虚拟机整合的自适应节能调度方法，以及MapReduce和Spark调度方法的实际应用。此外，本书重点介绍了TensorFlow的高效分布式并行算法，以及基于深度学习和模仿学习的任务完工时间优化调度，为研究人员和工程师提供了创新性的解决方案和理论指导。本书适合从事数据中心、云计算、大数据及人工智能领域的技术研发人员、工程师，以及高校师生参考使用，为数据中心智能化管理提供全面的技术支持和实践指南。
目录
第1章 数据中心概述 ．1
1．1 数据中心简介 ．2
1．1．1 什么是数据中心 ．2
1．1．2 数据中心的需求和挑战 ．4
1．2 云计算数据中心资源调度需求分析 ．4
1．2．1 技术需求 ．4
1．2．2 技术目标 ．5
1．3 云计算数据中心资源调度研究进展 ．5
1．4 云计算数据中心资源调度方案分析 ．6
1．4．1 Google解决方案 ．6
1．4．2 Amazon解决方案 ．7
1．4．3 IBM解决方案 ．8
1．4．4 HP解决方案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案案10
1．4．5 VMware解决方案 10
1．4．6 阿里云解决方案 12
1．4．7 华为云解决方案 14
1．4．8 其他厂家解决方案 15
1．5 云计算数据中心资源调度标准进展 17
1．6 云资源管理调度关键技术及研究热点 18
本章小结 20
思考题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题题21
参考文献 21
第2章 云计算概述 ．25
2．1 云计算的发展背景 26
2．2 云计算是集大成者 28
2．2．1 并行计算 ．28
2．2．2 网格计算 ．29
2．2．3 效用计算 ．29
2．2．4 普适计算 ．30
2．2．5 软件即服务 ．30
2．2．6 虚拟化技术 ．31
2．3 云计算的驱动因素 ．31
2．3．1 云计算的发展现状和趋势 ．33
2．3．2 云计算应用初步分类 ．35
2．4 云计算产业链中的不同角色 ．36
2．5 云计算的主要特征和技术挑战 ．37
2．5．1 云计算的主要特征 ．37
2．5．2 挑战性问题
