内容简介
供应链是经济运行的重要纽带与环节，“双碳”目标之下，供应链低碳化以及资源的高效配置已成为供应链管理的焦点，而当前，如何有效减少碳排放及能源消耗、实现低碳绿色转型是理论界与企业界共同研究的热点问题。在全球经济问题与环境问题发展趋势的大背景下，低碳供应链作为解决供应链资源有效配置的手段已逐步成熟。低碳供应链管理旨在提高柔性资源配置的水平和效率，通过各节点企业资源配置效率的提高减少污染，从而提高供应链资源的生态能效；通过各节点企业低碳绩效提高整体供应链体系的环境效率；在低碳供应链资源配置过程中可通过配置效率的提高来促进整体供应链节点企业的低碳升级。因此，低碳供应链柔性资源配置领域的研究显得越来越重要，同时低碳供应链柔性资源配置的相关研究也成为目前的热点领域。由此本书从柔性资源属性视角，以低碳供应链柔性资源属性及其资源配置为主要研究对象，应用多属性、效用函数、多粒度计算、混合量子神经网络以及混合量子粒子群算法等理论和方法，对低碳供应链柔性资源属性特征、低碳供应链柔性资源配置模型、低碳供应链柔性资源配置算法以及模型与算法的鲁棒性能等问题展开了深入探究。
目录
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 文献综述
1.3 研究思路与研究内容
第2章 相关理论分析
2.1 柔性资源及低碳绩效理论
2.2 多属性及其粒计算理论
2.3 混合神经网络算法研究
2.4 本章小结
第3章 低碳供应链柔性资源配置及其属性特征研究
3.1 低碳供应链网络结构及资源属性特征分析
3.2 低碳供应链资源配置属性特征理论模型及量表设计研究
3.3 低碳供应链柔性资源配置属性特征及其结构模型研究
3.4 本章小结
第4章 低碳供应链柔性资源配置模型研究
4.1 低碳供应链柔性资源配置问题研究
4.2 低碳供应链柔性资源属性及其测定方法研究
4.3 基于多粒度的低碳供应链柔性资源配置模型研究
4.4 基于区间属性值的低碳供应链柔性资源配置模型研究
4.5 基于多属性效应的低碳供应链柔性资源配置模型研究
4.6 本章小结
第5章 低碳供应链柔性资源配置方法研究
5.1 单目标与多目标算法研究
5.2 神经网络算法与量子粒子群算法研究
5.3 其他智能优化算法
5.4 算例与仿真实验
5.5 本章小结
第6章 基于云模型的混合量子神经网络算法研究
6.1 量子神经网络算法研究
6.2 基于云模型的量子粒子群算法研究
6.3 基于云模型的混合量子神经网络算法研究
6.4 基于云模型的混合量子神经网络算法性能分析
6.5 本章小结
第7章 低碳供应链柔性资源配置求解及其鲁棒性研究
7.1 基于属性视角的低碳供应链资源配置参数设计及其优化
7.2 基于混合量子神经网络算法的柔性资源配置研究
7.3 基于资源属性视角的低碳供应链柔性资源配置求解
7.4 低碳供应链柔性资源配置模型及其算法的鲁棒性研究
7.5 低碳供应链柔性资源配置算例及其分析研究
7.6 本章小结
第8章 低碳供应链资源配置模型及其算法的评价研究
8.1 供应链资源配置模型评价与稳定性分析研究
8.2 基于投入与产出评价方法的低碳供应链资源配置研究
8.3 基于智能优化算法的供应链资源配置性能评价研究
8.4 本章小结
第9章 供应链环境下数据资源要素市场及其配置研究
9.1 基于S-SBM的数据要素市场化配置及效率测定研究
9.2 供应链环境下基于混合多维云模型的数据资产价值评价研究
9.3 供应链环境下基于混合集成方法的数据产品质量评价研究
9.4 本章小结
第10章 研究结论与研究展望
10.1 研究结论
10.2 研究展望
10.3 本章小结
参考文献
后记
